Há uma questão que pode ter tocado na dor de muitos desenvolvedores de DeFi — um protocolo que funciona bem, cujo maior gasto fixo mensal não é contratar pessoas, mas sim as taxas de dados.
Parece um pouco absurdo? Mas essa é a realidade atual. Para garantir a precisão e a atualidade dos dados de preço na cadeia, o protocolo deve continuar pagando pelos serviços de oráculos. Independentemente de o mercado estar ativo ou do número de usuários, essa "taxa de aluguel de dados" deve ser paga. O funcionamento desse modelo de "push" é simples: o oráculo envia continuamente dados ao protocolo, e este paga por esses dados de acordo com o ciclo de tempo.
A questão é — realmente é necessário assim?
Na verdade, existe uma outra possibilidade. O modelo de coleta de dados pull (retirada) revoluciona completamente essa lógica. O conceito é bem direto: você só busca os dados quando precisa, pagando por uso, conforme a quantidade utilizada. Assim, o custo de dados passa de uma "despesa fixa" para uma "despesa flexível". Para protocolos iniciais ou projetos com alta volatilidade na atividade dos usuários, isso alivia instantaneamente a pressão sobre o fluxo de caixa. Especialmente em mercados em baixa, isso não é apenas uma otimização, é uma questão de sobrevivência.
Na camada técnica, esse modelo depende de um pool de dados suficientemente grande e estável para suportar — usando mecanismos de validação híbridos e algoritmos de ponderação de preços para garantir a resistência a riscos dos dados. O protocolo não precisa suportar despesas fixas de longo prazo, pagando apenas quando realmente acessa os dados, garantindo a frescura na hora certa.
A mudança na estrutura de custos muitas vezes implica uma reconstrução de toda a lógica de funcionamento do ecossistema.
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AirdropHuntress
· 15h atrás
A chave para sobreviver ao mercado em baixa foi simplesmente ignorada? A questão dos custos de dados realmente precisa de uma nova análise.
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DogeBachelor
· 15h atrás
Caramba, a taxa de dados é mais cara do que contratar pessoas? Que preço tão absurdo assim
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GateUser-5854de8b
· 15h atrás
Porra, o custo de dados é maior do que o custo de mão de obra? Este oráculo realmente está a cortar cebolas, hein
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AmateurDAOWatcher
· 15h atrás
哎哟,os custos de dados a consumir a maior parte realmente são incríveis, mais caros que contratar pessoas...
A lógica de puxar os dados é muito mais confortável de ouvir, é a chave para sobreviver no mercado em baixa.
Se os projetos iniciais pudessem pagar por uso, realmente aliviaria muita pressão.
Mas aquele reservatório de dados precisa ser suficientemente estável, senão o peso do preço pode dar problema.
Falando nisso, ainda depende de a execução concreta conseguir acompanhar, o conceito é muito bom.
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rugged_again
· 15h atrás
Caramba, a oracle é na verdade o maior gasto, isso não será considerado um segredo obscuro do setor?
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screenshot_gains
· 16h atrás
Mais uma história de vampirismo por oráculos, acordem todos
Há uma questão que pode ter tocado na dor de muitos desenvolvedores de DeFi — um protocolo que funciona bem, cujo maior gasto fixo mensal não é contratar pessoas, mas sim as taxas de dados.
Parece um pouco absurdo? Mas essa é a realidade atual. Para garantir a precisão e a atualidade dos dados de preço na cadeia, o protocolo deve continuar pagando pelos serviços de oráculos. Independentemente de o mercado estar ativo ou do número de usuários, essa "taxa de aluguel de dados" deve ser paga. O funcionamento desse modelo de "push" é simples: o oráculo envia continuamente dados ao protocolo, e este paga por esses dados de acordo com o ciclo de tempo.
A questão é — realmente é necessário assim?
Na verdade, existe uma outra possibilidade. O modelo de coleta de dados pull (retirada) revoluciona completamente essa lógica. O conceito é bem direto: você só busca os dados quando precisa, pagando por uso, conforme a quantidade utilizada. Assim, o custo de dados passa de uma "despesa fixa" para uma "despesa flexível". Para protocolos iniciais ou projetos com alta volatilidade na atividade dos usuários, isso alivia instantaneamente a pressão sobre o fluxo de caixa. Especialmente em mercados em baixa, isso não é apenas uma otimização, é uma questão de sobrevivência.
Na camada técnica, esse modelo depende de um pool de dados suficientemente grande e estável para suportar — usando mecanismos de validação híbridos e algoritmos de ponderação de preços para garantir a resistência a riscos dos dados. O protocolo não precisa suportar despesas fixas de longo prazo, pagando apenas quando realmente acessa os dados, garantindo a frescura na hora certa.
A mudança na estrutura de custos muitas vezes implica uma reconstrução de toda a lógica de funcionamento do ecossistema.