O verdadeiro motor por trás da IA sustentável não é a escala do modelo ou o domínio em benchmarks—é o fluxo contínuo de dados que alimenta o sistema após a implementação. Uma vez que um modelo entra em funcionamento, o que importa é esse fluxo constante de dados novos e relevantes que o mantém afiado e útil. Sem isso, mesmo a arquitetura mais impressionante torna-se obsoleta. Essa é a verdade pouco glamorosa de que ninguém fala.