O Postgres acabou de elevar o seu jogo de pesquisa. A Tiger Data open-sourçou o pg_textsearch, trazendo capacidades de pesquisa de texto completo de nível de produção diretamente para o Postgres. A grande novidade? Os algoritmos de classificação BM25 agora estão integrados na camada de banco de dados.
Isto importa mais do que parece. Para desenvolvedores de blockchain que constroem soluções de indexação, camadas de consulta e infraestrutura de dados—ter uma pesquisa robusta integrada ao Postgres pode simplificar tudo. Chega de criar motores de busca separados só para consultar dados on-chain ou interações complexas de contratos inteligentes. Os ganhos de eficiência na pesquisa com a otimização BM25 significam uma recuperação de dados mais rápida e inteligente.
É uma dessas atualizações silenciosas de infraestrutura que não fazem manchetes, mas moldam como a próxima onda de ferramentas Web3 realmente funciona nos bastidores.
Ver original
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
13 gostos
Recompensa
13
7
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
SilentObserver
· 7h atrás
Hey, a equipa do pg_textsearch foi realmente incrível, o BM25 está integrado diretamente, assim não há necessidade de complicar.
Ver originalResponder0
BTCBeliefStation
· 12-29 14:58
ngl esta é realmente uma atualização de infraestrutura de verdade, muito mais confiável do que aqueles projetos chamativos
Ver originalResponder0
ETH_Maxi_Taxi
· 12-29 14:58
ngl, esta é a verdadeira prioridade, não aquelas oscilações de preço das moedas, a infraestrutura de verdade é que é a base do Web3
Ver originalResponder0
FOMOSapien
· 12-29 14:57
ngl pg_textsearch esta coisa realmente tem alguma utilidade na consulta de dados on-chain, evita ter que montar múltiplos sistemas.
Ver originalResponder0
DegenDreamer
· 12-29 14:54
Velho, agora o Postgres finalmente não precisa mais depender de motores de busca externos, o BM25 está integrado direto, que ótimo!
Ver originalResponder0
SlowLearnerWang
· 12-29 14:50
Caramba, o Postgres agora tem uma capacidade de pesquisa tão forte? Antes, quem usava Elasticsearch estava perdendo tempo à toa
Ver originalResponder0
PanicSeller
· 12-29 14:41
Finalmente alguém resolveu este problema, antes mesmo era preciso lidar com múltiplos sistemas
O Postgres acabou de elevar o seu jogo de pesquisa. A Tiger Data open-sourçou o pg_textsearch, trazendo capacidades de pesquisa de texto completo de nível de produção diretamente para o Postgres. A grande novidade? Os algoritmos de classificação BM25 agora estão integrados na camada de banco de dados.
Isto importa mais do que parece. Para desenvolvedores de blockchain que constroem soluções de indexação, camadas de consulta e infraestrutura de dados—ter uma pesquisa robusta integrada ao Postgres pode simplificar tudo. Chega de criar motores de busca separados só para consultar dados on-chain ou interações complexas de contratos inteligentes. Os ganhos de eficiência na pesquisa com a otimização BM25 significam uma recuperação de dados mais rápida e inteligente.
É uma dessas atualizações silenciosas de infraestrutura que não fazem manchetes, mas moldam como a próxima onda de ferramentas Web3 realmente funciona nos bastidores.