Inference Labs e Cysic unem-se, mais do que uma jogada de marketing, uma correspondência real de necessidades na camada de infraestrutura.
A questão é simples: como fazer as pessoas confiarem nos resultados de inferência de modelos de IA? A caixa preta é demasiado escura, ninguém consegue explicar claramente a lógica da saída. É isso que a Inference Labs quer resolver — usar tecnologia de provas de conhecimento zero para transformar o processo de inferência de IA de totalmente não verificável para rastreável e verificável. Em outras palavras, eles estão a construir uma infraestrutura de confiança para IA descentralizada.
E a Cysic, por sua vez, é especializada em realmente aplicar essa capacidade verificável. Verificação de luz não basta, é preciso que essas capacidades funcionem em cenários reais e gerem valor. Quando as duas se unem — a credibilidade da IA é resolvida, e o caminho para aplicações de capacidades confiáveis também é desbloqueado. Isto não é apenas uma colaboração de marca, mas uma cooperação natural na infraestrutura de ponta a ponta, um passo crucial para levar a IA descentralizada do conceito à utilidade.
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POAPlectionist
· 2025-12-31 05:41
Provas de conhecimento zero dão uma credibilidade adicional à IA, essa ideia realmente tem potencial.
Atualmente, todos estão falando sobre IA descentralizada, mas o problema da caixa preta ainda não foi realmente resolvido, o caminho do Inference Labs é relevante.
A colaboração entre esses dois projetos parece mais natural, diferente daqueles que apenas fazem especulação de conceito.
Espera aí, isso só conta se realmente puder rodar na cadeia.
A validação é possível, mas o desempenho não pode ser comprometido.
Parece que alguém está levando a infraestrutura a sério desta vez.
Aliás, quem mais está promovendo a linha zkAI?
Como foi a Cysic antes, será que essa parceria realmente vai gerar resultados?
No nível de infraestrutura, parece muito razoável, só tenho medo de acabar sendo mais um projeto de PPT.
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MercilessHalal
· 2025-12-28 15:58
Hã... A prova de conhecimento zero para criar uma camada de confiança para a IA, essa ideia realmente é genial, finalmente alguém leva a sério a questão da caixa preta
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Degen4Breakfast
· 2025-12-28 08:45
Mais uma vez, uma história de "infraestrutura", mas desta vez parece mais do que apenas uma conversa fiada
Provas de conhecimento zero dão respaldo à IA, a Cysic é responsável por implementar e usar, a primeira vista realmente parece interessante
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GateUser-e51e87c7
· 2025-12-28 08:45
Provas de conhecimento zero colocam olhos de raio-x na caixa preta da IA, isso é que é importante
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Mais uma história de "vamos salvar a IA", mas desta vez parece que há algo de verdade
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Resumindo, é uma questão de criar uma questão e fazer uma correção, é sempre melhor do que ambos ficarem no escuro
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A credibilidade sempre foi a chave para a IA descentralizada, finalmente alguém leva a sério
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No nível da infraestrutura, naturalmente a cooperação > combinações de marketing, concordo com essa avaliação
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Espera aí, o próprio processo de validação também não pode se tornar uma nova caixa preta?
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De caixa preta a rastreável, essa abordagem realmente é diferente
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A colaboração não é para co-marketing, é porque realmente se complementam, esse atitude eu gosto
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rugpull_ptsd
· 2025-12-28 08:27
Meu Deus, finalmente alguém explicou isso claramente, não é apenas uma manipulação de cp
A IA de caixa preta realmente é irritante, essa etapa de validação precisa ser feita, senão quem vai acreditar?
Quem realmente acredita é a equipe da Cysic, usar a capacidade de verdade é que é habilidade
Inference Labs e Cysic unem-se, mais do que uma jogada de marketing, uma correspondência real de necessidades na camada de infraestrutura.
A questão é simples: como fazer as pessoas confiarem nos resultados de inferência de modelos de IA? A caixa preta é demasiado escura, ninguém consegue explicar claramente a lógica da saída. É isso que a Inference Labs quer resolver — usar tecnologia de provas de conhecimento zero para transformar o processo de inferência de IA de totalmente não verificável para rastreável e verificável. Em outras palavras, eles estão a construir uma infraestrutura de confiança para IA descentralizada.
E a Cysic, por sua vez, é especializada em realmente aplicar essa capacidade verificável. Verificação de luz não basta, é preciso que essas capacidades funcionem em cenários reais e gerem valor. Quando as duas se unem — a credibilidade da IA é resolvida, e o caminho para aplicações de capacidades confiáveis também é desbloqueado. Isto não é apenas uma colaboração de marca, mas uma cooperação natural na infraestrutura de ponta a ponta, um passo crucial para levar a IA descentralizada do conceito à utilidade.