A DataVLT, uma empresa de análise blockchain impulsionada por IA, estabeleceu uma parceria com a Nomis, uma conhecida plataforma de reputação on-chain. O objetivo da parceria é avançar a validação de identidade sem necessidade de confiança em diversos ecossistemas blockchain. Conforme divulgado pela DataVLT no seu anúncio oficial no X, o desenvolvimento centra-se na integração do protocolo de reputação on-chain da Nomis com as capacidades de IA da DataVLT. Como resultado, o esforço conjunto está preparado para estabelecer pontuações de identidade mais personalizadas e inteligentes para cada indivíduo.
#DataVLT 🤝 #NomisEntusiasmados por colaborar com @0xNomis — protocolo de reputação que transforma atividade on-chain em pontuações personalizadas, benefícios e elegibilidade para recompensas em Solana, TON e mais de 30 cadeias EVM. Juntos, estamos a permitir sinais de identidade mais inteligentes e trustless para aplicações potenciadas por IA. pic.twitter.com/3FrkWzH8RE
— DataVLT (@DataVLTAI) 8 de dezembro de 2025
Aliança DataVLT e Nomis Reforça Verificação de Identidade Cross-Chain
A parceria da DataVLT com a Nomis representa um passo significativo para o avanço da verificação de identidade sem confiança entre diferentes redes blockchain. Assim, o desenvolvimento procura fortalecer modelos de identidade liderados por IA, desbloquear possibilidades únicas e aumentar a confiança dos utilizadores nas plataformas Web3. Como parte desta iniciativa, a Nomis está a redefinir a atividade das carteiras dos consumidores em pontuações individualizadas para ajudar a avaliar a elegibilidade para novas oportunidades, recompensas e benefícios.
Em simultâneo, a Nomis oferece cobertura sobre TON, Solana e mais de 30 cadeias EVM, com uma camada de confiança inclusiva para facilitar plataformas descentralizadas. Adicionalmente, a integração com a análise de IA da DataVLT permite aos developers utilizar sinais de confiança mais dinâmicos e precisos para aplicações. Esta fusão pretende minimizar a dependência de sistemas convencionais de validação de identidade, promovendo mecanismos de avaliação do consumidor centrados na privacidade e descentralizados. Para aplicações potenciadas por IA, isto estabelece uma base robusta para mecanismos de recomendação, instrumentos de prevenção de fraude, modelos inteligentes personalizados para o consumidor e controlos de acesso.
Revolucionar o Web3 com Modelos de Identidade Inclusivos e Transparência Cross-Chain
De acordo com a DataVLT, a colaboração com a Nomis centra-se na compatibilidade multi-chain e na verificação de identidade de próxima geração entre cadeias de forma trustless. Assim, espera-se que a colaboração atraia developers que necessitam de uma infraestrutura de identidade fiável para dApps integradas com IA. No geral, ao unir a pontuação on-chain refinada da Nomis com as funcionalidades de IA da DataVLT, a colaboração está preparada para desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de ecossistemas digitais mais inteligentes, seguros e transparentes entre diferentes cadeias.
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A DataVLT recorre à Nomis para acelerar indicadores de identidade baseados em IA entre diferentes blockchains
A DataVLT, uma empresa de análise blockchain impulsionada por IA, estabeleceu uma parceria com a Nomis, uma conhecida plataforma de reputação on-chain. O objetivo da parceria é avançar a validação de identidade sem necessidade de confiança em diversos ecossistemas blockchain. Conforme divulgado pela DataVLT no seu anúncio oficial no X, o desenvolvimento centra-se na integração do protocolo de reputação on-chain da Nomis com as capacidades de IA da DataVLT. Como resultado, o esforço conjunto está preparado para estabelecer pontuações de identidade mais personalizadas e inteligentes para cada indivíduo.
#DataVLT 🤝 #NomisEntusiasmados por colaborar com @0xNomis — protocolo de reputação que transforma atividade on-chain em pontuações personalizadas, benefícios e elegibilidade para recompensas em Solana, TON e mais de 30 cadeias EVM. Juntos, estamos a permitir sinais de identidade mais inteligentes e trustless para aplicações potenciadas por IA. pic.twitter.com/3FrkWzH8RE
— DataVLT (@DataVLTAI) 8 de dezembro de 2025
Aliança DataVLT e Nomis Reforça Verificação de Identidade Cross-Chain
A parceria da DataVLT com a Nomis representa um passo significativo para o avanço da verificação de identidade sem confiança entre diferentes redes blockchain. Assim, o desenvolvimento procura fortalecer modelos de identidade liderados por IA, desbloquear possibilidades únicas e aumentar a confiança dos utilizadores nas plataformas Web3. Como parte desta iniciativa, a Nomis está a redefinir a atividade das carteiras dos consumidores em pontuações individualizadas para ajudar a avaliar a elegibilidade para novas oportunidades, recompensas e benefícios.
Em simultâneo, a Nomis oferece cobertura sobre TON, Solana e mais de 30 cadeias EVM, com uma camada de confiança inclusiva para facilitar plataformas descentralizadas. Adicionalmente, a integração com a análise de IA da DataVLT permite aos developers utilizar sinais de confiança mais dinâmicos e precisos para aplicações. Esta fusão pretende minimizar a dependência de sistemas convencionais de validação de identidade, promovendo mecanismos de avaliação do consumidor centrados na privacidade e descentralizados. Para aplicações potenciadas por IA, isto estabelece uma base robusta para mecanismos de recomendação, instrumentos de prevenção de fraude, modelos inteligentes personalizados para o consumidor e controlos de acesso.
Revolucionar o Web3 com Modelos de Identidade Inclusivos e Transparência Cross-Chain
De acordo com a DataVLT, a colaboração com a Nomis centra-se na compatibilidade multi-chain e na verificação de identidade de próxima geração entre cadeias de forma trustless. Assim, espera-se que a colaboração atraia developers que necessitam de uma infraestrutura de identidade fiável para dApps integradas com IA. No geral, ao unir a pontuação on-chain refinada da Nomis com as funcionalidades de IA da DataVLT, a colaboração está preparada para desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de ecossistemas digitais mais inteligentes, seguros e transparentes entre diferentes cadeias.