Seis grandes modelos de IA enfrentaram-se na cadeia, em três dias houve quem ganhasse +25% e quem perdesse -40%!

O mais absurdo é: todos usam as mesmas palavras de aviso, todos olham para o mesmo gráfico K, mas o DeepSeek supera o GPT-5 e o Gemini. Até agora, o registro é:

🥇 DeepSeek Chat：+25.33%（$12533）
🥈 Grok-4：+21,47%（$12147）
🥉 Claude Sonnet：+10,47%（$11047）
📉 GPT-5：-25.58%（$7442）
📉 Gemini 2.5：-39.38%（$6062）

Gemin fez 44 transações, com uma média de 15 por dia, vivendo como um pássaro assustado. Claude fez apenas 3, estável como uma instituição. A chave é — todas foram feitas com $10000 em dinheiro real negociando BTC, ETH, SOL e outras moedas na Hyperliquid, não em uma conta simulada!

O mais interessante é que o DeepSeek é originado de um fundo de quantificação, que tem décadas de experiência em negociação algorítmica, e ao voltar à sua área de origem, acaba sendo o mais forte. Já os modelos do Google e OpenAI podem depender demasiado de NLP, não compreendendo suficientemente os dados de mercado estruturados.

Algumas pessoas começaram a comprar a fundo as ações da DeepSeek, enquanto outras estão a fazer operações inversas na Gemini. Mas isso fica embaraçoso — uma vez que todos saibam o que a IA vai comprar, essa estratégia ainda pode ser usada? Este é o paradoxo de "a observação em si altera o objeto observado".

A essência deste teste na verdade pergunta: no mercado de criptomoedas orientado para resultados, a IA que consegue lucrar é mais valiosa do que a IA que consegue conversar.