Também há falhas no trading de criptomoedas com IA? Recentemente, uma organização realizou uma experiência: deram 10.000 dólares a cada um de 6 modelos de IA de topo (ChatGPT, DeepSeek, Grok, etc.) para que fizessem trading automático de BTC, ETH, SOL e outras criptomoedas.

O início foi promissor: os lucros diários chegaram a disparar até 30%. Mas bastou um mercado em forte queda para que todas estas IAs fossem apanhadas desprevenidas, e o maior prejuízo diário também atingiu os 30% — do paraíso ao inferno num instante.

A análise do sector aponta três principais armadilhas: primeiro, os dados de treino são baseados em históricos de mercado, pelo que reagem lentamente a flutuações repentinas; segundo, a IA consegue captar sinais em mercados com tendência, mas facilmente cai em armadilhas durante períodos de volatilidade e reversão; terceiro, os mecanismos de stop-loss podem ser demasiado agressivos, não conseguindo travar as perdas a tempo em situações extremas.

Este experimento serve, na verdade, como um alerta para toda a comunidade de trading quantitativo com IA. Segundo estatísticas, em 2025 o volume de trading de criptomoedas impulsionado por IA deverá crescer mais de 200%, mas a percentagem de operações realmente lucrativas é questionável. No fundo, o trading com IA baseia-se em decisões probabilísticas e não pode garantir ganhos em todos os cenários de mercado. Quem quiser copiar trades de IA deve antes conhecer bem a sua tolerância ao risco, definir bem posições e stop-loss, e não pensar apenas em enriquecer da noite para o dia.