Cientista chamou o pensamento físico de principal obstáculo para a IA - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# O cientista chamou o pensamento físico de principal obstáculo para a IA

A inteligência artificial ainda não é capaz de compreender plenamente o mundo físico. Até hoje, este é o principal problema da tecnologia, afirmou a professora de ciências da computação da Universidade de Stanford, Fei-Fei Li.

«As principais tecnologias de IA, como os grandes modelos de linguagem (LLM), mudaram a forma como acessamos e trabalhamos com conhecimentos abstratos. No entanto, continuam a ser mestres apenas em palavras: eloquentes, mas inexperientes, conhecedores, mas infundados», — considera ele

De acordo com o cientista, a emergência da “inteligência espacial” mudará a forma como as pessoas “criam e interagem com mundos reais e virtuais, provocando uma revolução na literatura, arte, robótica, ciência e não só.”

Criar tal tecnologia exige o treinamento de modelos não apenas na “linguagem”, mas também nas propriedades físicas do mundo.

Li afirma que a inteligência artificial está rapidamente se aproximando dos limites das capacidades de aprendizado de texto, e, em última análise, seu progresso dependerá de “modelos de mundo” — um novo tipo de IA generativa que deve resolver um conjunto de tarefas fundamentalmente diferente das LLM.

A próxima fronteira da IA é a Inteligência Espacial, uma tecnologia que transformará ver em raciocínio, percepção em ação e imaginação em criação. Mas o que é isso? Por que é importante? Como a construímos? E como podemos usá-la?

Hoje, quero compartilhar com vocês meus pensamentos sobre… pic.twitter.com/L0bnJcCUqc

— Fei-Fei Li (@drfeifei) 10 de novembro de 2025

«Esses sistemas devem gerar mundos espacialmente coerentes, que obedecem às leis da física, processar dados de entrada multimodais — desde imagens até ações — e prever o desenvolvimento desses mundos», explicou Li.

De acordo com a visão do professor, a inteligência espacial representa “uma fronteira além da linguagem — a capacidade de criar conexão”.

Ideia de «modelos de mundo»

A conceito surgiu no início da década de 1940 durante pesquisas do filósofo e psicólogo escocês Kenneth Craik na área da ciência cognitiva.

A ideia surgiu novamente no espaço moderno de IA em 2018, após o artigo de David Ha e Jürgen Schmidhuber sobre como uma rede neural pode aprender e recriar um modelo interno compacto do ambiente e usá-lo como um simulador para planejamento e controle.

No entanto, a solução do problema requer a criação de sistemas complexos, capazes de armazenar memória espacial e modelar cenas em mais de duas dimensões.

Em setembro, a empresa Li, World Labs, lançou a versão beta do Marble — um “modelo de mundo” inicial que criava ambientes interativos em 3D usando dicas textuais ou gráficas.

Os usuários podiam se mover por ambientes gerados sem restrições de tempo ou carregamento de cenas, e o ambiente permanecia unificado, sem mudar ou se desintegrar.

Exemplo de trabalho Marble. Fonte: World Labs.

“O próximo marco no desenvolvimento da IA será a inteligência espacial — uma tecnologia que transformará a visão em raciocínio, a percepção em ação e a imaginação em criatividade”, disse Li, chamando a Marble apenas de primeiro estágio.

Recordamos que, em outubro, a Nvidia apresentou um sistema para conectar computadores quânticos a chips de IA da empresa. A tecnologia acelerará significativamente o processamento de dados e abrirá novas oportunidades para pesquisas em medicina e ciência dos materiais.