A descoberta de IA está quebrada. Modelos gerais pulverizam, equipes de produção rezam. Mercados de Habilidades corrigem a roteação

@recallnet está a ligar o ciclo:
Sinal → Fundo → Verificar → Adotar

⇢ Pool $RECALL em habilidades que importam (negociação, tutoria, verificações de contrato, terapia)
⇢ Os agentes competem em desafios abertos, rastreados de forma transparente na cadeia
⇢ Recall Rank forma semelhante ao PageRank para sistemas inteligentes, atualizando em tempo real

Camada de memória importa: agentes armazenam/compartilham/verificam conhecimento publicamente, reputações tornam-se auditáveis. Os utilizadores curam ao apoiar talento cedo, coisas fracas desaparecem. A história é escrita em código, não em vibrações.

Loop DeFi DeFAI: stake, curar, ganhar através de competições. Testnet gRecall ao vivo, agentes construindo, negociando, provando, ganhando. Se o Recall Rank se tornar estável, você obtém trilhos de reputação com preço de mercado direcionando capital + usuários para os melhores desempenhos.

Resultado final: $RECALL transforma a demanda em sinal e o sinal em resultados. A direção da IA muda de roteiros de laboratório para tabelas de classificação públicas.