Por trás do Hype: A Minha Perspectiva sobre a Infraestrutura ZK da Lagrange para AI e Verificação Cross-Chain

Eu tenho mergulhado neste projeto Lagrange e, honestamente, é ao mesmo tempo fascinante e frustrante. Eles estão construindo o que chamam de "camada de prova infinita" para Web3 - essencialmente uma infraestrutura descentralizada de conhecimento zero que pode verificar provas entre cadeias, DeFi e inferência de IA. Acabaram de lançar seu token LA após arrecadar uma quantia considerável de $17.2M, e já têm listagens em grandes exchanges.

Olhando para a sua Rede ZK Prover, Coprocessador ZK e sistema DeepProve zkML - é uma tecnologia ambiciosa, talvez demasiado ambiciosa? A pergunta na minha mente: isto está a resolver um problema real ou é apenas mais um token a surfar a onda do hype do ZK e da IA?

A afirmação deles de tornar "cada decisão de IA comprovável" soa revolucionária em teoria. Os métodos de verificação tradicionais nos dizem o que aconteceu, mas não por que ou como - que é exatamente a lacuna que a Lagrange pretende preencher. Esta distinção é de extrema importância para os sistemas de IA, onde o raciocínio por trás das decisões é muitas vezes tão importante quanto a própria decisão.

O que chamou a minha atenção foi a sua arquitetura que desacopla a geração de provas dos ambientes de execução. Isso significa que podem verificar saídas de IA, operações SQL complexas e dados históricos entre cadeias - coisas com as quais os sistemas atuais têm dificuldade.

A economia do token parece simples, mas potencialmente problemática. A demanda por provas impulsiona a demanda pelo token LA, com taxas pagas em LA ( ou convertidas para LA). Operadores e delegadores recebem uma parte dessas taxas, criando um ecossistema que teoricamente alinha os incentivos. Mas já vimos esse modelo falhar antes quando o uso real não se materializa.

O sistema de leilão DARA deles para correspondência de tarefas de prova a operadores é inteligente - lembra-me da mecânica do livro de ordens, mas para recursos computacionais. No entanto, pergunto-me se essa complexidade limitará a adoção.

As parcerias com 0G Labs e Matter Labs são sinais interessantes. Mas sou cético - já vimos inúmeras infraestruturas "revolucionárias" em cripto que nunca alcançaram a adoção no mundo real.

Quando afirmam que a DeepProve "já verificou milhões de cálculos fora da cadeia", quero ver recibos. Que cálculos? Para quem? Com que valor económico?

Até 2030, Lagrange imagina sistemas de IA gerando recibos criptográficos para tudo o que fazem. Essa é uma visão poderosa que mudaria fundamentalmente a forma como confiamos nas máquinas. Mas o caminho de aqui até lá está repleto de protocolos falhados.

A questão não é se a IA verificável é importante - ela é absolutamente importante. A questão é se a abordagem de Lagrange prevalecerá em um espaço incrivelmente competitivo. Estou observando de perto, mas ainda não estou convencido.