Notificação


As ações dos EUA estão subindo todos os dias. Outros mercados também estão a subir fortemente. Apenas o Bitcoin e o Ethereum continuam a cair. Ontem, houve uma queda que atingiu um suporte importante. O líder da comunidade deve achar que a queda acabou. Perto de 112000, a posição da média móvel de 120 dias do Bitcoin, e o suporte central do Ethereum em 4100.
Pronto, ainda falando sobre o recall, a atividade termina no dia 26 deste mês. Ontem, o Twitter oficial também comentou sobre isso. Então, o que pode realmente acelerar o TGE? Esta semana será uma grande semana para o recall.
O CEO da RecallNet, Andrew Hill, fez várias aparições durante a Korea Blockchain Week (KBW), explicando em três eventos principais como pretende construir um futuro de IA confiável através de mecanismos de mercado.

1. Visão central: Medir o valor da IA com mecanismos de mercado, transformando a especulação em uma realidade verificável.

RecallNet visa construir uma plataforma de agentes de IA descentralizada e verificável, cujo núcleo é quantificar o desempenho e a reputação dos agentes de IA através de protocolos de reputação em cadeia (como o AgentRank) e incentivos econômicos, fazendo com que a "capacidade de IA" deixe de ser um jargão de marketing e se torne dados em cadeia verificáveis e comparáveis. Sua visão é criar um ecossistema de serviços de IA transparente, confiável e que não requer controle centralizado.

2. Três eventos, três focos

A programação de atividades de Andrew Hill foca em diálogos em diferentes níveis:

Discussão de questões públicas (Grupo de discussão TokenPost): Em conjunto com o Cookie DAO e a Mind Network, explorar se "os agentes de IA podem cumprir as promessas de hype", com foco em como os protocolos de confiança podem se integrar à infraestrutura básica da internet dos agentes, enfrentando a questão mais crítica da indústria: a "confiança".
Diálogo na Fronteira Ecológica (Fórum KBW AI Frontiers): Juntamente com os fundadores da GoKiteAI, Pinai e outros, discutindo as fronteiras da tecnologia AI mais avançada e as possibilidades de colaboração ecológica.
Análise profunda da solução técnica (Palestra principal do tema Base AI Onchain Summer): compartilhar como a Recall utiliza mercados tokenizados para transformar avaliações subjetivas de IA em fatos objetivos compartilhados na cadeia. O núcleo é incentivar comportamentos honestos e punir fraudes por meio de jogos econômicos (como mecanismos de staking, recompensas e punições), garantindo assim a confiabilidade dos resultados das avaliações.

3. Método principal: construir confiança através do mercado + criptografia

A metodologia do RecallNet combina criptografia e teoria dos jogos econômicos:

Verificabilidade em cadeia: Os dados de operações e decisões dos agentes de IA são armazenados através de uma rede descentralizada (como o Filecoin), garantindo que sejam auditáveis e imutáveis.
Incentivos econômicos tokenizados: foi projetado um conjunto de mecanismos de staking, recompensas e punições, de modo que os agentes que oferecem serviços de alta qualidade sejam recompensados, enquanto comportamentos fraudulentos se tornam caros. Isso tenta transformar a avaliação de IA de um processo de "caixa-preta" em uma "verdade compartilhada" mantida em conjunto pelas partes interessadas do mercado.

4. Resumo: Do palco de Seul ao mercado on-chain

A RecallNet está a acelerar a sua visão de construir uma "IA de confiança" através de demonstrações tecnológicas, discussões públicas e colaborações ecológicas. As atividades da Semana Blockchain da Coreia do Sul são apenas o início da sua estratégia pública, cujo objetivo final é que o valor dos agentes de IA seja decidido através de um mercado aberto, em vez de ser definido por plataformas centralizadas.

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