Num mundo onde a inteligência artificial está a desenvolver-se rapidamente, a melhoria de modelos tornou-se um processo importante e caro. No entanto, um novo projeto de blockchain está a mudar as regras do jogo.
Este projeto chamado openledger propõe uma solução inovadora: transformar a melhoria de modelos em competições na cadeia e em um fundo de recompensas. Este método é não só aberto, mas também muito atraente. Permite que qualquer pessoa participe da melhoria de modelos, execute testes de referência e receba recompensas, todo o processo é transparente, justo e a liquidação é automatizada.
A forma de participação é bastante intuitiva. Primeiro, a equipe do projeto carrega um conjunto de referência que contém dados e scripts de avaliação, e deposita a recompensa no pool de contratos inteligentes. Eles também definem claramente as regras e os critérios de objetivo. Em seguida, os desenvolvedores podem bifurcar o modelo ou carregar patches livremente. Cada submissão é automaticamente avaliada, e os resultados são registrados no Blockchain como evidência imutável.
O mais notável é o seu mecanismo automático de decisão e liquidação. Quando um envio ultrapassa o limite de meta pré-definido, o contrato inteligente distribui a recompensa e os royalties ao remetente e aos validadores de acordo com as regras previamente estabelecidas. Este processo não requer a intervenção de um árbitro humano, evitando eficazmente o risco de operações em caixa-preta.
Mais importante ainda, o sistema oferece um mecanismo de incentivo contínuo. Melhorias que superam a linha de base não só podem obter uma recompensa única, mas também podem desencadear uma participação a longo prazo. Por exemplo, cada vez que o modelo melhorado é chamado, os melhoradores recebem uma recompensa proporcional, transformando o bônus único em um rendimento contínuo.
Este modelo é considerado inovador e prático principalmente por algumas razões:
Primeiro, ele foca em resultados. Não são necessárias longas discussões teóricas; o que importa é se as melhorias podem aumentar os indicadores reais. Em segundo lugar, ele possibilita uma verdadeira participação aberta. Seja desenvolvedores independentes, pequenas equipes ou estudantes, todos têm a oportunidade de obter recompensas reais, sem se limitar a publicar artigos ou enviar PRs sem receber retorno substancial. Além disso, ele promove iterações rápidas. A forma de competição permite que a comunidade teste uma grande quantidade de soluções de otimização em um curto espaço de tempo, identificando rapidamente a solução mais custo-efetiva. Por fim, todo o processo é transparente e confiável, com registros de avaliação e lógica de liquidação na Blockchain, evitando ao máximo controvérsias e decisões opacas.
Imagine um projeto de imagem médica que oferece recompensas para aumentar a taxa de retorno de detecção precoce em 2 pontos percentuais; toda a comunidade de IA pode contribuir com sua sabedoria. Este modelo não apenas acelera o progresso da tecnologia de IA, mas também permite que mais pessoas se beneficiem, alcançando verdadeiramente uma melhoria de modelo descentralizada.
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GasFeeTherapist
· 23h atrás
Outra vez vão fazer as pessoas de parvas?
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RugDocScientist
· 09-19 17:58
Outra vez o jogo limpo dos contratos inteligentes?
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GasFeeCryBaby
· 09-19 15:48
Trabalhador doloroso que ganha um pouco de edamame na cadeia fazendo trabalhos informais.
Num mundo onde a inteligência artificial está a desenvolver-se rapidamente, a melhoria de modelos tornou-se um processo importante e caro. No entanto, um novo projeto de blockchain está a mudar as regras do jogo.
Este projeto chamado openledger propõe uma solução inovadora: transformar a melhoria de modelos em competições na cadeia e em um fundo de recompensas. Este método é não só aberto, mas também muito atraente. Permite que qualquer pessoa participe da melhoria de modelos, execute testes de referência e receba recompensas, todo o processo é transparente, justo e a liquidação é automatizada.
A forma de participação é bastante intuitiva. Primeiro, a equipe do projeto carrega um conjunto de referência que contém dados e scripts de avaliação, e deposita a recompensa no pool de contratos inteligentes. Eles também definem claramente as regras e os critérios de objetivo. Em seguida, os desenvolvedores podem bifurcar o modelo ou carregar patches livremente. Cada submissão é automaticamente avaliada, e os resultados são registrados no Blockchain como evidência imutável.
O mais notável é o seu mecanismo automático de decisão e liquidação. Quando um envio ultrapassa o limite de meta pré-definido, o contrato inteligente distribui a recompensa e os royalties ao remetente e aos validadores de acordo com as regras previamente estabelecidas. Este processo não requer a intervenção de um árbitro humano, evitando eficazmente o risco de operações em caixa-preta.
Mais importante ainda, o sistema oferece um mecanismo de incentivo contínuo. Melhorias que superam a linha de base não só podem obter uma recompensa única, mas também podem desencadear uma participação a longo prazo. Por exemplo, cada vez que o modelo melhorado é chamado, os melhoradores recebem uma recompensa proporcional, transformando o bônus único em um rendimento contínuo.
Este modelo é considerado inovador e prático principalmente por algumas razões:
Primeiro, ele foca em resultados. Não são necessárias longas discussões teóricas; o que importa é se as melhorias podem aumentar os indicadores reais. Em segundo lugar, ele possibilita uma verdadeira participação aberta. Seja desenvolvedores independentes, pequenas equipes ou estudantes, todos têm a oportunidade de obter recompensas reais, sem se limitar a publicar artigos ou enviar PRs sem receber retorno substancial. Além disso, ele promove iterações rápidas. A forma de competição permite que a comunidade teste uma grande quantidade de soluções de otimização em um curto espaço de tempo, identificando rapidamente a solução mais custo-efetiva. Por fim, todo o processo é transparente e confiável, com registros de avaliação e lógica de liquidação na Blockchain, evitando ao máximo controvérsias e decisões opacas.
Imagine um projeto de imagem médica que oferece recompensas para aumentar a taxa de retorno de detecção precoce em 2 pontos percentuais; toda a comunidade de IA pode contribuir com sua sabedoria. Este modelo não apenas acelera o progresso da tecnologia de IA, mas também permite que mais pessoas se beneficiem, alcançando verdadeiramente uma melhoria de modelo descentralizada.