Inteligência Artificial Agente (Agentic AI) está além da fase conceitual, e atualmente os sistemas são capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma em áreas como atendimento ao cliente e logística. Embora esses agentes de inteligência artificial consigam lidar com fluxos de trabalho de múltiplas etapas com muito pouco input humano, a autonomia total ainda está longe de ser alcançada, devido à dependência de regras predefinidas e dados organizados manualmente. As limitações atuais incluem a incapacidade de se adaptar a novas situações sem programação explícita. Empresas de tecnologia e startups estão impulsionando o progresso nesta área através de investimentos em percepção e raciocínio multimodal, enquanto isso, estruturas regulatórias destinadas a abordar questões éticas relacionadas à contabilidade e transparência também estão surgindo.