AI+Crypto: Explorar as Perspectivas de Investimento da Fusão de Tecnologias Emergentes

Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial e da tecnologia blockchain fez com que AI+Crypto se tornasse um ponto quente de investimento. As características de descentralização, alta transparência e baixo consumo de energia da tecnologia blockchain complementam os sistemas de IA, trazendo novas oportunidades para o setor.

Os especialistas da indústria acreditam que a combinação de IA e blockchain se reflete principalmente em quatro áreas: como participantes da aplicação, interface da aplicação, regras da aplicação e objetivos da aplicação. Sob a perspectiva da produtividade e das relações de produção, o blockchain fornece principalmente relações de produção, que podem ser consideradas a partir de três direções: otimização de capacidade computacional, algoritmos e dados.

Instituições de pesquisa da indústria classificam os projetos AI+Crypto em três direções: camada básica, camada de execução e camada de aplicação. A camada básica inclui treinamento de modelos, dados, computação descentralizada, etc.; a camada de execução envolve processamento de dados, agentes de IA, zkML, etc.; a camada de aplicação concentra-se principalmente em áreas como AI+DeFi e AI+GameFi. Atualmente, os projetos de infraestrutura e camada de aplicação estão se desenvolvendo rapidamente.

Os seguintes pontos merecem atenção especial:

I. Tecnologia zkML

A tecnologia zkML combina provas de conhecimento zero e blockchain, proporcionando uma solução segura e verificável para monitorizar o comportamento da IA. Ela pode provar que a IA executou uma tarefa específica, ao mesmo tempo que protege a privacidade, tornando os contratos inteligentes mais flexíveis e adaptáveis.

Projetos típicos incluem:

• Modulus Labs: exemplo de aplicação de IA em blockchain
• Giza: Protocolo para implementar modelos de IA na blockchain.
• Zkaptcha: fornece serviços de verificação de código para contratos inteligentes

Dois, Processamento de Dados

A quebra da IA na camada de execução manifesta-se principalmente nas seguintes áreas:

1. Análise de dados em cadeia: utilizar IA para explorar profundamente os dados da blockchain e obter insights de mercado.
2. Desenvolvimento de dApp automatizado: Ferramentas de desenvolvimento de IA aceleram a escrita de contratos inteligentes e a correção de erros.
3. Segurança das transações em cadeia: O agente de IA é implantado na blockchain, aumentando a segurança e a confiabilidade das aplicações.

Três, AI+DeFi

A aplicação da IA no campo do DeFi inclui:

1. Robôs de negociação impulsionados por IA: execução rápida e precisa de decisões de negociação
2. Análise preditiva: fornece previsões de tendências de mercado e movimentos de preços
3. Gestão de liquidez AMM: ajuste inteligente da faixa de liquidez
4. Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: otimização de estratégias combinando dados on-chain e off-chain
5. Design de produtos DeFi complexos: utilizar modelos de IA para projetar produtos financeiros flexíveis

Quatro, AI+GameFi

A aplicação da IA no GameFi inclui principalmente:

1. Otimização da estratégia de jogo: ajustar a dificuldade do jogo com base nos hábitos dos jogadores
2. Gestão de ativos de jogo: gestão inteligente e negociação de ativos virtuais
3. Aumentar a interatividade do jogo: criar NPCs mais inteligentes para melhorar a experiência de jogo

Sugestões de Estratégia de Investimento

• Curto prazo: focar em aplicações de IA conceitual e projetos meme
• Intermediário: Focar na combinação de AI Agent com Intent, bem como na fusão com contratos inteligentes.
• Longo prazo: foco na combinação de tecnologias de IA e zkML e seu impacto no campo Crypto.

Com o constante desenvolvimento da tecnologia, o campo AI+Crypto continuará a trazer novas oportunidades para os investidores. Os investidores devem acompanhar de perto as dinâmicas do setor, alocar ativos de forma racional e aproveitar as oportunidades de investimento trazidas pela fusão desta nova tecnologia.