MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial muitas vezes carecem de uma definição de personagem personalizada, resultando em respostas monótonas e desprovidas de empatia. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativas ou realizar operações complexas.
Para permitir que a IA execute tarefas de forma autônoma, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam uma série de ferramentas e funções para a IA, registrando essas ferramentas no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções operacionais com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados. Isso transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo nível de execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a fraca compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses desafios, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente vários serviços externos. Tradicionalmente, para que modelos em grande escala executem tarefas complexas, os desenvolvedores precisam escrever uma grande quantidade de código e documentação de ferramentas, o que aumenta significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo. O protocolo MCP, ao definir interfaces e normas de comunicação padronizadas, simplifica significativamente esse processo, permitindo que modelos de IA interajam com ferramentas externas de maneira mais rápida e eficaz.
Dois, a fusão entre MCP e AI Agent
A relação entre o MCP e o AI Agent é complementar. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, na execução de contratos inteligentes e na gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP se concentra em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas. O AI Agent pode realizar uma integração e operações mais eficientes entre plataformas através do protocolo MCP, melhorando a capacidade de execução.
Os Agentes de IA tradicionais, embora tenham certa capacidade de execução, como realizar transações através de contratos inteligentes e gerenciar carteiras, geralmente possuem funcionalidades predefinidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside na provisão de um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma fluida a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, além de reforçar significativamente a capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, agentes de IA da classe DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre uma nova direção para os agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos agentes de IA: através do MCP, os agentes de IA podem colaborar com divisão de funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gerenciamento de riscos, melhorando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações on-chain, o MCP conecta vários agentes de negociação e gerenciamento de riscos, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transação e MEV, permitindo uma gestão de ativos on-chain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores MCP, e permitindo o acesso integrado a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, a capitalização de mercado do seu token DMCP era de aproximadamente 1,62 milhões de dólares.
2. DARK
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável baseado em Solana ( TEE ). Seu token $DARK foi lançado em uma plataforma de negociação, e até 8 de maio, sua capitalização de mercado era de aproximadamente 11,81 milhões de dólares. Atualmente, o primeiro aplicativo do DARK está em desenvolvimento, e ele fornecerá a capacidade de integração de ferramentas eficientes para o AI Agent através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples. Embora o produto ainda não tenha sido lançado completamente, os usuários podem se inscrever por meio de e-mail para participar da fase de experiência inicial, testando e fornecendo feedback.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, destinada a fornecer aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA, exibindo indicadores como influência mental dos agentes de IA, capacidade de seguir inteligentemente, interação do usuário e dados on-chain. No dia 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou um servidor MCP exclusivo, que contém um servidor MCP dedicado a agentes plug-and-play, projetado para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de criar uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo assim a aplicação prática da IA no ambiente blockchain. Atualmente, a SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também lançará servidores de dados MCP que suportam a mainnet Ethereum e a Base Chain. Seu token SkyAI foi lançado em uma plataforma de negociação, com um valor de mercado de aproximadamente 42,7 milhões de dólares até 8 de maio.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, na redução dos custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade, especialmente em cenários de finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação do conceito, sem produtos maduros lançados, o que levou a uma queda contínua do preço de seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, principalmente devido ao longo ciclo de desenvolvimento de produtos e à falta de aplicações práticas.
Como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, bem como melhorar a experiência do usuário, serão as questões centrais enfrentadas pelo projeto MCP atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica e estrutura de dados dos contratos inteligentes entre diferentes blockchains e DApps, o servidor MCP padronizado ainda requer um grande investimento de recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP em si ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro ele tenha uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, obter dados on-chain em tempo real, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e a precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP podem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a processualização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário enfrentar desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.
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ThatsNotARugPull
· 8h atrás
Ainda temos de ver como se concretiza, a menos que realmente consigam fazer algo.
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YieldHunter
· 8h atrás
hum, tecnicamente falando, essa coisa do MC parece apenas outro bot de yield farming... mostra-me primeiro o roi sustentável
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PoetryOnChain
· 9h atrás
Parece que um idiota finalmente acordou.
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MemecoinTrader
· 9h atrás
vazamento alfa: acabei de avistar uma oportunidade de psyops primária na fusão mcp x agente de ia... potencial de arbitragem narrativa = infinito
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GasGasGasBro
· 9h atrás
Esta IA já está a criar personagens? Isto vai mesmo levar à competição extrema.
MCP e a fusão com o Agente de IA: criando uma nova estrutura de aplicações inteligentes Web3
MCP e Agente de IA: Um Novo Quadro para Aplicações de Inteligência Artificial
Um, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial muitas vezes carecem de uma definição de personagem personalizada, resultando em respostas monótonas e desprovidas de empatia. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo com uma "personagem" rica, o AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativas ou realizar operações complexas.
Para permitir que a IA execute tarefas de forma autônoma, o projeto de código aberto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam uma série de ferramentas e funções para a IA, registrando essas ferramentas no sistema. Quando os usuários fazem um pedido, o Auto-GPT gera instruções operacionais com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados. Isso transforma a IA de um interlocutor passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo nível de execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamada de ferramentas e a fraca compatibilidade entre plataformas. Para resolver esses desafios, surgiu o MCP (Model Context Protocol, Protocolo de Contexto de Modelo). O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, fornecendo um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente vários serviços externos. Tradicionalmente, para que modelos em grande escala executem tarefas complexas, os desenvolvedores precisam escrever uma grande quantidade de código e documentação de ferramentas, o que aumenta significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo. O protocolo MCP, ao definir interfaces e normas de comunicação padronizadas, simplifica significativamente esse processo, permitindo que modelos de IA interajam com ferramentas externas de maneira mais rápida e eficaz.
Dois, a fusão entre MCP e AI Agent
A relação entre o MCP e o AI Agent é complementar. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, na execução de contratos inteligentes e na gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP se concentra em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas. O AI Agent pode realizar uma integração e operações mais eficientes entre plataformas através do protocolo MCP, melhorando a capacidade de execução.
Os Agentes de IA tradicionais, embora tenham certa capacidade de execução, como realizar transações através de contratos inteligentes e gerenciar carteiras, geralmente possuem funcionalidades predefinidas, carecendo de flexibilidade e adaptabilidade. O valor central do MCP reside na provisão de um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (incluindo dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma fluida a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, além de reforçar significativamente a capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, agentes de IA da classe DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP abre uma nova direção para os agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos agentes de IA: através do MCP, os agentes de IA podem colaborar com divisão de funções, combinando para realizar tarefas complexas como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gerenciamento de riscos, melhorando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações on-chain, o MCP conecta vários agentes de negociação e gerenciamento de riscos, resolvendo problemas como deslizamento, desgaste de transação e MEV, permitindo uma gestão de ativos on-chain mais segura e eficiente.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação com compartilhamento de receitas comerciais para desenvolvedores MCP, e permitindo o acesso integrado a modelos de linguagem de grande porte (LLM). Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, a capitalização de mercado do seu token DMCP era de aproximadamente 1,62 milhões de dólares.
2. DARK
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável baseado em Solana ( TEE ). Seu token $DARK foi lançado em uma plataforma de negociação, e até 8 de maio, sua capitalização de mercado era de aproximadamente 11,81 milhões de dólares. Atualmente, o primeiro aplicativo do DARK está em desenvolvimento, e ele fornecerá a capacidade de integração de ferramentas eficientes para o AI Agent através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples. Embora o produto ainda não tenha sido lançado completamente, os usuários podem se inscrever por meio de e-mail para participar da fase de experiência inicial, testando e fornecendo feedback.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, destinada a fornecer aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma ajuda os usuários a entender e avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA, exibindo indicadores como influência mental dos agentes de IA, capacidade de seguir inteligentemente, interação do usuário e dados on-chain. No dia 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou um servidor MCP exclusivo, que contém um servidor MCP dedicado a agentes plug-and-play, projetado para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com o objetivo de criar uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo, promovendo assim a aplicação prática da IA no ambiente blockchain. Atualmente, a SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também lançará servidores de dados MCP que suportam a mainnet Ethereum e a Base Chain. Seu token SkyAI foi lançado em uma plataforma de negociação, com um valor de mercado de aproximadamente 42,7 milhões de dólares até 8 de maio.
Quatro, Desenvolvimento Futuro
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um enorme potencial na melhoria da eficiência da interação de dados, na redução dos custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade, especialmente em cenários de finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda está na fase de validação do conceito, sem produtos maduros lançados, o que levou a uma queda contínua do preço de seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, principalmente devido ao longo ciclo de desenvolvimento de produtos e à falta de aplicações práticas.
Como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, bem como melhorar a experiência do usuário, serão as questões centrais enfrentadas pelo projeto MCP atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica e estrutura de dados dos contratos inteligentes entre diferentes blockchains e DApps, o servidor MCP padronizado ainda requer um grande investimento de recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios mencionados, o protocolo MCP em si ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a maturação gradual do protocolo MCP, espera-se que no futuro ele tenha uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem, através do protocolo MCP, obter dados on-chain em tempo real, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e a precisão da análise de mercado. Além disso, as características de descentralização do protocolo MCP podem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, promovendo a descentralização e a processualização de ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário enfrentar desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.