Dos dados sociais ao cérebro AI: Como a Port3 Network vai criar uma rede AI para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Em particular, os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos, mas ainda não totalmente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi devidamente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, assistimos a um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impossibilitando sua verdadeira utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network têm proposto a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, e a linguagem de execução de intenção entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
A seguir, iremos aprofundar na análise da matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, tornando-se a infraestrutura secreta de uma tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por AI, destinado a construir uma camada de dados sociais interconectada, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de AI para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a transformação de comportamento on-chain em ativos na era da AI.
2.2 Descrição do Projeto
Situação de financiamento:
Conclusão de 3 milhões de dólares em financiamento de seed round em fevereiro de 2023
Em agosto de 2023, recebeu uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares.
Recebeu investimento da DWF Labs em outubro de 2023 e apoio de subsídios de várias instituições.
Situação da equipe:
Max D.: Co-fundador, com experiência de trabalho na Apple, possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com muitos anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
A matriz de produtos do Port3 inclui vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre outros. Embora pareçam dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a transformação."
3.1 Infraestrutura Central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando interações on-chain com caminhos de comportamento em plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamento dos usuários e eventos de interação social na cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o QaaS(Quest-as-a-Service) módulo, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, será aberta a API de verificação, permitindo a conclusão da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 A Precipitação de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network -- AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das tradicionais plataformas de dados em cadeia ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o design voltado para "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA, além de suportar raciocínios e interações em cadeia que possam ser executados automaticamente.
A camada de dados sociais de IA integrou dezenas de milhões de registros de interação on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semanticizando dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo aos agentes um combustível de dados "compreensível, combinável e chamável".
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: combina sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord e outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, serão convertidos em indicadores estruturados o foco da discussão, a influência dos KOLs e o nível de confiança dos usuários, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas informa o que aconteceu, mas também diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de operação para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
Papel e mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos on-chain ( como transações, staking e adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, é o núcleo central da automação de comportamentos on-chain.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em blockchain" no mundo Web3, elevando o comportamento em blockchain do "nível de código" ao "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também entende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Todo este conjunto de estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o AI Agent compreenda, reconheça e opere ativos em cadeia.
3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando os três anos de operação da plataforma de tarefas SoQuest, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de trajetórias de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e envolvimento da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um denso mapa de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma voltada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo a emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária, interações na blockchain e outros cenários. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os desenvolvedores de projetos, a Port3 continua a absorver as últimas tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em constante evolução.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o agente na blockchain.
Em comparação com os dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, dificultando a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, a Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, conecta o comportamento on-chain com o caminho de mapeamento da semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como "participante ativo" ou "evangelizador precoce".
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
9 gostos
Recompensa
9
5
Partilhar
Comentar
0/400
ProbablyNothing
· 19h atrás
web3 já vem a fazer promessas?
Ver originalResponder0
StableNomad
· 19h atrás
já vi este filme antes... o hype da IA encontra o hopium do web3. estatisticamente falando, 90% destes projetos "inovadores" acabam no cemitério ao lado da LUNA
Ver originalResponder0
Anon32942
· 19h atrás
Este novo projeto realmente depende apenas de contar histórias?
Ver originalResponder0
FlatlineTrader
· 19h atrás
Outra nova ideia para fazer dinheiro?
Ver originalResponder0
MetaverseVagabond
· 19h atrás
Os mineiros digitais estão a fazer novas atividades.
Port3 Network: Infraestrutura de dados sociais impulsionada por IA para construir o mundo Web3
Dos dados sociais ao cérebro AI: Como a Port3 Network vai criar uma rede AI para o mundo Web3?
1. Introdução
No mundo do Web3, os dados estão a passar de informações estáticas para ativos dinâmicos. Em particular, os dados de comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minérios digitais" mais valiosos, mas ainda não totalmente explorados na era da IA. Os dados sociais gerados a cada minuto contêm um enorme valor que ainda não foi devidamente explorado.
Vemos que a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, assistimos a um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto na cadeia quanto fora dela; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impossibilitando sua verdadeira utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network têm proposto a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, surge uma questão: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, até o motor de pontuação de comportamento social Rankit, e a linguagem de execução de intenção entre cadeias OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 deixou de ser uma plataforma ou ferramenta de tarefa única e, antes que as narrativas sobre soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
A seguir, iremos aprofundar na análise da matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no mundo fragmentado do Web3, tornando-se a infraestrutura secreta de uma tendência de trilhões.
2. Introdução ao Projeto
O que é 2.1 Port3?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por AI, destinado a construir uma camada de dados sociais interconectada, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o suporte de um motor de AI para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de agentes (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a transformação de comportamento on-chain em ativos na era da AI.
2.2 Descrição do Projeto
Situação de financiamento:
Situação da equipe:
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada básica de dados sociais de IA"
A matriz de produtos do Port3 inclui vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, entre outros. Embora pareçam dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, o Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a transformação."
3.1 Infraestrutura Central do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamento, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando interações on-chain com caminhos de comportamento em plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos e Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já havia coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com uma cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um enorme registro de comportamento dos usuários e eventos de interação social na cadeia, construindo um banco de dados de comportamento social Web3 real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o QaaS(Quest-as-a-Service) módulo, permitindo que os projetos integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, será aberta a API de verificação, permitindo a conclusão da lógica de verificação sem a necessidade de um modelo pré-definido, aumentando significativamente a padronização e a universalidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 A Precipitação de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network -- AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também é a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização da informação (InfoFi)".
Diferente das tradicionais plataformas de dados em cadeia ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o design voltado para "consultas", a camada de dados do Port3 foca em: como fazer com que os dados sejam utilizados por modelos de IA, além de suportar raciocínios e interações em cadeia que possam ser executados automaticamente.
A camada de dados sociais de IA integrou dezenas de milhões de registros de interação on-chain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais que cresce continuamente. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semanticizando dados de comportamento complexos on-chain e off-chain, fornecendo aos agentes um combustível de dados "compreensível, combinável e chamável".
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade e a inovação de paradigma da Rankit:
Classificação de popularidade social multiplataforma: combina sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord e outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e grandes modelos, serão convertidos em indicadores estruturados o foco da discussão, a influência dos KOLs e o nível de confiança dos usuários, utilizados em cenários como governança comunitária, gestão de risco de empréstimos e transações on-chain.
Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e sinergia com a dinâmica on-chain, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se a bússola inteligente para usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas informa o que aconteceu, mas também diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de operação para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
Papel e mecanismo do BQL:
Camada de linguagem universal: BQL fornece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes realizem operações na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporte para operações de ativos on-chain ( como transações, staking e adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, é o núcleo central da automação de comportamentos on-chain.
Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, realizando atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em blockchain" no mundo Web3, elevando o comportamento em blockchain do "nível de código" ao "nível de intenção" -- a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também entende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente AI: Ailliance.ai
Port3 está a construir uma camada de API de Agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, entre outros, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas e operação de comunidades.
Todo este conjunto de estrutura de produtos torna o Port3 a única plataforma na pista de dados sociais Web3 que possui a capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o AI Agent compreenda, reconheça e opere ativos em cadeia.
3.2 O fosso do Port3: a roda de crescimento trazida pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa Web3 AI, não por possuir capacidades avançadas de grandes modelos, mas sim por ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, um ativo de dados de comportamento social de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain em nível de milhões
Aproveitando os três anos de operação da plataforma de tarefas SoQuest, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de trajetórias de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações de carteira, ativos em cadeia e envolvimento da comunidade. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking e posições, formando um denso mapa de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma voltada para um único produto, mas sim uma que já estabeleceu parcerias com mais de 7000 projetos Web3, abrangendo a emissão de airdrops, design de tarefas, governança comunitária, interações na blockchain e outros cenários. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais dos usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de canais de dados co-construídos com os desenvolvedores de projetos, a Port3 continua a absorver as últimas tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece ao modelo de IA um "pool de materiais de treinamento" em constante evolução.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, proporcionando suporte semântico para o agente na blockchain.
Em comparação com os dados gerais da Web2, a identidade on-chain, os caminhos de interação e o comportamento de ativos dos usuários da Web3 possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, dificultando a adaptação dos modelos tradicionais. No entanto, a Port3, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, conecta o comportamento on-chain com o caminho de mapeamento da semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa do airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como "participante ativo" ou "evangelizador precoce".