Pesquisa Profundidade sobre Grass: DePIN, a nova estrela brilhante e disruptora da indústria de dados em IA
Grass é uma rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ), que coleta e valida dados da internet através da largura de banda ociosa dos dispositivos dos usuários, fornecendo suporte para o desenvolvimento de inteligência artificial ( AI ). O projeto tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns, construindo uma camada de dados da internet descentralizada.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder de computação do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados surge. O DePIN integra recursos ociosos globais através de uma economia de tokens, construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, com monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, levando a 80% do valor dos dados não serem liberados.
A competição futura de IA é, na sua essência, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal. A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre estes dois aspectos.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global de infraestrutura
DePIN( rede de infraestrutura física descentralizada) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos dispersos globalmente por meio da tecnologia blockchain. Sua lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade com recursos ociosos por meio de incentivos de token, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ) em duas grandes categorias, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
De acordo com dados públicos, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça de 100 a 1000 vezes na próxima década. Em 2024, o valor total de mercado da pista DePIN atinge 50 bilhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
1.2 Necessidade de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor do desenvolvimento da inteligência artificial. O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e da quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
No entanto, a oferta de dados tradicionais enfrenta várias dores.
Barreiras de dados: empresas ou entidades principais controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altas barreiras e preços injustos.
Ilhas de dados: os dados estão frequentemente dispersos nas mãos de diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos.
Privacidade de dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais.
Circulação ineficiente: ilhas de dados e falta de padronização levam à coleta duplicada, com a utilização global de dados inferior a 20%
Interrupção da cadeia de valor: os indivíduos contribuintes que criam dados não conseguem lucrar com a utilização posterior dos dados.
DePIN oferece um caminho para superar esses pontos problemáticos:
Coleta de dados distribuídos: capturar dados públicos através de uma rede de nós, reduzindo os custos de coleta e aumentando a eficiência e a escala
Melhorar a qualidade e diversidade dos dados: atrair mais participantes para contribuir com dados através de mecanismos de incentivo.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para completar o pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero para garantir a autenticidade dos dados.
Incentivo de tokenização em ciclo fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando um match direto entre oferta e procura.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu extremamente baixo limite de participação. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alta relação custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens—em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o lançamento do token tendo uma valorização de mais de 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capitais de topo como Polychain e Hack VC, apoiando-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
2.1 Âmbito de Negócios
Grass é um projeto DePIN que utiliza a largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários para coletar e validar dados da internet, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
O seu núcleo é permitir que as empresas utilizem a conexão de internet dos utilizadores através de uma rede de agentes residenciais, para acessar e capturar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Os usuários precisam apenas de três etapas para começar a participar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
2.2 Desenvolvimento
Meados de 2022: o projeto foi concebido pela Wynd Labs
Início de 2023: início da construção do produto
2023: conclusão de 3,5 milhões de dólares em financiamento da ronda de sementes
Fim de 2023: Lançamento do programa de extensão do navegador Chrome, início dos testes com usuários
Abril de 2024: mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados
21 de outubro de 2024: Anúncio do primeiro airdrop, distribuição de 100 milhões de tokens GRASS
28 de outubro de 2024: listagem na exchange, o preço subiu de $0,6 para $3,89 em 10 dias.
Atual: Continuar a expansão, realizar a segunda fase de incentivos para usuários inativos; planejar o lançamento de uma aplicação móvel.
2.3 Situação da equipe
Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs e possui um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física de Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia de blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
A Wynd Labs foi fundada em 2022, e o seu produto principal é o Grass.
2.4 Financiamento e parceiros importantes
Situação de financiamento:
Seed round: 350 mil dólares de financiamento completados em 2023, liderados pela Polychain Capital e Tribe Capital
A rodada A: concluída em setembro de 2024, liderada pela HackVC, com a participação da Polychain, Delphi, Lattice e Brevan Howard.
Parceiro:
Baseado na rede Solana, utilizando sua alta performance e escalabilidade
3. Análise técnica do projeto
Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós, inovações no processamento de ZKP e o livro de dados na arquitetura técnica do Grass constituem um fluxo de trabalho fechado, descentralizando toda a cadeia do processo, desde a coleta, verificação até a entrega, apoiando bem a sua visão de descentralização.
3.1 Arquitetura de Tecnologia Central: Sovereign Data Rollup
Grass está a construir o primeiro agregador de dados soberanos. Simplifica a aquisição e conversão de dados através de uma rede de nós Grass distribuídos globalmente, permitindo o acesso a dados web estruturados generalizados para IA. A infraestrutura é suportada por um Rollup de dados dedicado na Solana, concebida para gerir todo o ciclo de vida dos dados – origem, processamento, verificação e construção de conjuntos de dados. A arquitetura gira em torno dos seguintes componentes:
Rede de nós:
Composto por três camadas: validadores, roteadores e nós Grass
Os usuários compartilham largura de banda instalando extensões/aplicações, formando uma rede distribuída global.
O roteador Grass conecta nós e validadores, responsável pela gestão da rede e pelo retransmissão de largura de banda.
Os validadores recebem, verificam e processam em lote as transações distribuídas pelo roteador, gerando provas ZK.
Prova de Conhecimento Zero ( ZK ) processador:
Utilizar ZKP para verificar a origem dos dados, garantindo a privacidade e integridade dos dados
Gerar prova em cadeia, verificar a origem dos dados e rastrear seu ciclo de vida
Livro de dados:
Conectar os dados capturados à camada de liquidação L1
Através da rede Layer 2 do Grass (, baseada no Solana ), grava dados
Formar "rolagem de dados soberanos"(Sovereign Data Rollup)
Garantir a transparência e a rastreabilidade dos dados
3.2 Quebra técnica e razoabilidade
O design técnico da Grass formou uma solução completa, apoiando sua visão técnica:
Aplicar o conceito DePIN à captura de dados na rede, preenchendo a lacuna de descentralização na coleta de dados de IA
Usar ZKP para validar a origem dos dados, resolvendo problemas de privacidade e confiança da captura centralizada tradicional.
Construir uma rede Layer 2 para processar transações de dados de alta taxa de transferência, aproveitando as vantagens da Solana
Planeia lançar a tecnologia "recuperação de contexto em tempo real", para melhorar a capacidade de fornecimento de dados em tempo real
No entanto, atualmente ainda está em fase de testes, a coleta de dados é processada por um sistema centralizado, o que pode limitar a sua implementação totalmente descentralizada. É necessário acompanhar o progresso da implementação das redes Layer 2 no futuro, para garantir a realização da visão.
4. Modelo de Negócio Flywheel
Grass apresentou um ciclo de negócios quase perfeito. O ciclo movimenta a oferta, mas não consegue impulsionar a demanda.
Lado da oferta: 2,5 milhões de nós capturam uma média de 100TB de dados brutos por dia, que se tornam conjuntos de dados em conformidade após verificação ZK.
Lado da demanda: Empresas de IA compram conforme a necessidade, os rendimentos são revertidos para o ecossistema através de tokens, completando a alquimia "largura de banda → dados → fluxo de caixa". A demanda ainda não foi validada—se as empresas de IA estarão dispostas a pagar por dados descentralizados, ainda depende da prova de pedidos em grande escala.
( 4.1 Modelo de Negócio Fechado: Aproveitar ao Máximo os Incentivos dos Tokens
O modelo de negócios da Grass pode ser resumido da seguinte forma: os usuários contribuem com largura de banda para ganhar recompensas em Grass Points → raspagem de recursos de dados públicos da web → empresas de IA compram dados → os ganhos são distribuídos por meio de tokens, formando um ciclo fechado.
Contribuição de largura de banda do usuário:
Instalar extensões / Aplicativos compartilhar largura de banda
Recomendar amigos para obter recompensas adicionais
Grass Points calculado com base na utilização da largura de banda, localização geográfica e outros fatores
Raspar recursos de dados públicos da web:
Aproveitar a largura de banda não utilizada dos usuários e o tráfego de retransmissão para capturar dados da Web pública
Fornecer fontes de dados diversificadas e representativas geograficamente
Empresas de IA compram dados:
As empresas de IA compram conjuntos de dados estruturados através da rede Grass para treinamento de modelos
Ciclo de Receita:
A receita da rede é distribuída aos usuários através do token GRASS
Os tokens podem ser usados para staking em routers, suportando o tráfego da rede e ganhando recompensas
O maior ponto de inovação no modelo de negócios do Grass é a formação de um ciclo de feedback positivo através de um sistema de recomendação e recompensas em tokens. O Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
O sucesso do seu modelo de negócio está intimamente ligado aos seguintes fatores:
Alta participação dos usuários: mais de 2,5 milhões de usuários, mostrando facilidade de uso e atratividade da comunidade
Adequação do mercado: preencheu a lacuna da camada de dados descentralizada,
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WalletManager
· 2h atrás
Acumular é o caminho, o investidor de retalho a dominar a liquidez é o verdadeiro rei.
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NestedFox
· 07-29 02:03
Só fazer as pessoas de parvas.
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hodl_therapist
· 07-29 01:56
Camada de dados+AI? Sinto que esta onda pode dar certo
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DaoDeveloper
· 07-29 01:48
prova de conceito interessante... mas estamos realmente prontos para mineração de dados descentralizada em grande escala?
Grass: O novo talento DePIN no campo de dados AI com um ciclo de oferta e demanda a ser validado
Pesquisa Profundidade sobre Grass: DePIN, a nova estrela brilhante e disruptora da indústria de dados em IA
Grass é uma rede de infraestrutura física descentralizada ( DePIN ), que coleta e valida dados da internet através da largura de banda ociosa dos dispositivos dos usuários, fornecendo suporte para o desenvolvimento de inteligência artificial ( AI ). O projeto tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns, construindo uma camada de dados da internet descentralizada.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização do poder de computação do DePIN encontra a crise de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados surge. O DePIN integra recursos ociosos globais através de uma economia de tokens, construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, com monopólios de gigantes, controvérsias de privacidade e barreiras de ilhas, levando a 80% do valor dos dados não serem liberados.
A competição futura de IA é, na sua essência, um jogo duplo entre a eficiência na obtenção de dados e a conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal. A disrupção do Grass reside na realização da fusão entre estes dois aspectos.
1.1 DePIN: Reconfigurar o paradigma global de infraestrutura
DePIN( rede de infraestrutura física descentralizada) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos dispersos globalmente por meio da tecnologia blockchain. Sua lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade com recursos ociosos por meio de incentivos de token, construindo uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Em comparação com o modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens maiores em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
DePIN abrange infraestruturas físicas ( como redes sem fio, redes de energia ) e redes de recursos digitais ( como armazenamento, computação ) em duas grandes categorias, e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
De acordo com dados públicos, até 2024, o número global de dispositivos DePIN ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Espera-se que cresça de 100 a 1000 vezes na próxima década. Em 2024, o valor total de mercado da pista DePIN atinge 50 bilhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
1.2 Necessidade de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
A obtenção e o processamento de dados de IA são o principal motor do desenvolvimento da inteligência artificial. O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem, em grande medida, da qualidade e da quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e representativos geograficamente são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
No entanto, a oferta de dados tradicionais enfrenta várias dores.
DePIN oferece um caminho para superar esses pontos problemáticos:
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito DePIN ao campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, com o objetivo de fornecer fontes de dados mais econômicas, eficientes e confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
2. Informações Básicas do Projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu extremamente baixo limite de participação. Permite que cada usuário se torne um "minerador" de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por dividendos futuros.
Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alta relação custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens—em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, com o lançamento do token tendo uma valorização de mais de 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de capitais de topo como Polychain e Hack VC, apoiando-se na cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
2.1 Âmbito de Negócios
Grass é um projeto DePIN que utiliza a largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários para coletar e validar dados da internet, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (AI).
O seu núcleo é permitir que as empresas utilizem a conexão de internet dos utilizadores através de uma rede de agentes residenciais, para acessar e capturar dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
A visão do Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de forma a minimizar a confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuir para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Os usuários precisam apenas de três etapas para começar a participar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Esta contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
2.2 Desenvolvimento
2.3 Situação da equipe
Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs e possui um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física de Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologia de blockchain e IA, com experiência nas áreas relevantes. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
A Wynd Labs foi fundada em 2022, e o seu produto principal é o Grass.
2.4 Financiamento e parceiros importantes
Situação de financiamento:
Parceiro:
3. Análise técnica do projeto
Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
A rede de nós, inovações no processamento de ZKP e o livro de dados na arquitetura técnica do Grass constituem um fluxo de trabalho fechado, descentralizando toda a cadeia do processo, desde a coleta, verificação até a entrega, apoiando bem a sua visão de descentralização.
3.1 Arquitetura de Tecnologia Central: Sovereign Data Rollup
Grass está a construir o primeiro agregador de dados soberanos. Simplifica a aquisição e conversão de dados através de uma rede de nós Grass distribuídos globalmente, permitindo o acesso a dados web estruturados generalizados para IA. A infraestrutura é suportada por um Rollup de dados dedicado na Solana, concebida para gerir todo o ciclo de vida dos dados – origem, processamento, verificação e construção de conjuntos de dados. A arquitetura gira em torno dos seguintes componentes:
Rede de nós:
Prova de Conhecimento Zero ( ZK ) processador:
Livro de dados:
3.2 Quebra técnica e razoabilidade
O design técnico da Grass formou uma solução completa, apoiando sua visão técnica:
No entanto, atualmente ainda está em fase de testes, a coleta de dados é processada por um sistema centralizado, o que pode limitar a sua implementação totalmente descentralizada. É necessário acompanhar o progresso da implementação das redes Layer 2 no futuro, para garantir a realização da visão.
4. Modelo de Negócio Flywheel
Grass apresentou um ciclo de negócios quase perfeito. O ciclo movimenta a oferta, mas não consegue impulsionar a demanda.
( 4.1 Modelo de Negócio Fechado: Aproveitar ao Máximo os Incentivos dos Tokens
O modelo de negócios da Grass pode ser resumido da seguinte forma: os usuários contribuem com largura de banda para ganhar recompensas em Grass Points → raspagem de recursos de dados públicos da web → empresas de IA compram dados → os ganhos são distribuídos por meio de tokens, formando um ciclo fechado.
Contribuição de largura de banda do usuário:
Raspar recursos de dados públicos da web:
Empresas de IA compram dados:
Ciclo de Receita:
![GrassProfundidade研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7234794b226811c632e2152fbdf5ef91.webp###
( 4.2 Inovação de Modelo e Pontos de Sucesso
O maior ponto de inovação no modelo de negócios do Grass é a formação de um ciclo de feedback positivo através de um sistema de recomendação e recompensas em tokens. O Grass tenta redistribuir o valor dos dados das grandes empresas de tecnologia para os usuários comuns.
O sucesso do seu modelo de negócio está intimamente ligado aos seguintes fatores: