O ecossistema de IA está evoluindo em direção à distribuição e à praticidade
No último mês, houve uma tendência de desenvolvimento interessante no campo da inteligência artificial: a IA das grandes empresas de tecnologia está a evoluir numa direção distribuída, enquanto a IA em blockchain está a passar da fase de prova de conceito para a aplicabilidade. Estes dois campos estão a fundir-se rapidamente.
Na área tradicional de IA, vimos duas tendências significativas. Primeiro, os modelos de IA estão se tornando mais leves e portáteis. O lançamento da tecnologia inteligente local pela Apple e a popularização de vários modelos de IA offline são provas disso. Isso significa que a IA não está mais limitada a grandes centros de dados, mas pode ser implantada em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.
Em segundo lugar, a capacidade de colaboração entre sistemas de IA está a aumentar. Certos assistentes de IA conseguiram a comunicação direta entre IAs através de protocolos de diálogo multiagente, marcando a transição da IA de agentes únicos para grupos colaborativos.
Esses desenvolvimentos levantam uma questão crucial: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as várias instâncias de IA descentralizadas quando os sistemas de IA são altamente distribuídos? Esta questão destaca a importância dos mecanismos de verificação descentralizados.
Simultaneamente, o campo da IA em blockchain também está a desenvolver-se rapidamente. Os projetos iniciais concentravam-se principalmente na validação de conceitos, mas agora estão a mudar para a construção de infraestruturas mais práticas. O foco do mercado passou de plataformas simples de emissão de tokens para a construção sistemática de infraestruturas básicas de IA.
Estamos a ver alguns projetos a começar a especializar-se em áreas como poder de cálculo, inferência, anotação de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de cálculo descentralizado, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda outros que estão a investir em aprendizagem federativa, computação em borda e incentivos a dados distribuídos. Esta tendência de divisão do trabalho especializada reflete a demanda real do mercado por infraestrutura e a busca por otimização da eficiência.
O caminho de desenvolvimento da IA tradicional e da IA em blockchain está gradualmente convergindo. A primeira está se tornando cada vez mais madura em termos de tecnologia, mas carece de incentivos econômicos e de um mecanismo de governança descentralizado; a segunda tem inovações em modelos econômicos, mas a implementação tecnológica está relativamente atrasada. A fusão de ambos promete alcançar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de computação eficiente off-chain e validação rápida on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e torna-se um participante com identidade económica. Embora funções essenciais como poder de cálculo, processamento de dados e raciocínio continuem a ser realizadas principalmente off-chain, é necessário ao mesmo tempo uma rede de validação on-chain leve para garantir credibilidade e transparência.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante a credibilidade do sistema através da verificação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, as fronteiras entre web2 e web3 estão gradualmente se tornando difusas, e a inovação integrada se tornará a tendência predominante no futuro.
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Evolução bidirecional da ecologia de IA: a tradição caminha para a distribuição, a Blockchain tende a ser prática
O ecossistema de IA está evoluindo em direção à distribuição e à praticidade
No último mês, houve uma tendência de desenvolvimento interessante no campo da inteligência artificial: a IA das grandes empresas de tecnologia está a evoluir numa direção distribuída, enquanto a IA em blockchain está a passar da fase de prova de conceito para a aplicabilidade. Estes dois campos estão a fundir-se rapidamente.
Na área tradicional de IA, vimos duas tendências significativas. Primeiro, os modelos de IA estão se tornando mais leves e portáteis. O lançamento da tecnologia inteligente local pela Apple e a popularização de vários modelos de IA offline são provas disso. Isso significa que a IA não está mais limitada a grandes centros de dados, mas pode ser implantada em smartphones, dispositivos de borda e até mesmo em terminais de Internet das Coisas.
Em segundo lugar, a capacidade de colaboração entre sistemas de IA está a aumentar. Certos assistentes de IA conseguiram a comunicação direta entre IAs através de protocolos de diálogo multiagente, marcando a transição da IA de agentes únicos para grupos colaborativos.
Esses desenvolvimentos levantam uma questão crucial: como garantir a consistência dos dados e a credibilidade das decisões entre as várias instâncias de IA descentralizadas quando os sistemas de IA são altamente distribuídos? Esta questão destaca a importância dos mecanismos de verificação descentralizados.
Simultaneamente, o campo da IA em blockchain também está a desenvolver-se rapidamente. Os projetos iniciais concentravam-se principalmente na validação de conceitos, mas agora estão a mudar para a construção de infraestruturas mais práticas. O foco do mercado passou de plataformas simples de emissão de tokens para a construção sistemática de infraestruturas básicas de IA.
Estamos a ver alguns projetos a começar a especializar-se em áreas como poder de cálculo, inferência, anotação de dados e armazenamento. Por exemplo, há projetos que se concentram na agregação de poder de cálculo descentralizado, outros que constroem redes de inferência descentralizadas, e ainda outros que estão a investir em aprendizagem federativa, computação em borda e incentivos a dados distribuídos. Esta tendência de divisão do trabalho especializada reflete a demanda real do mercado por infraestrutura e a busca por otimização da eficiência.
O caminho de desenvolvimento da IA tradicional e da IA em blockchain está gradualmente convergindo. A primeira está se tornando cada vez mais madura em termos de tecnologia, mas carece de incentivos econômicos e de um mecanismo de governança descentralizado; a segunda tem inovações em modelos econômicos, mas a implementação tecnológica está relativamente atrasada. A fusão de ambos promete alcançar uma complementaridade de vantagens.
Esta fusão está a dar origem a um novo paradigma de IA: a combinação de computação eficiente off-chain e validação rápida on-chain. Neste paradigma, a IA deixa de ser apenas uma ferramenta e torna-se um participante com identidade económica. Embora funções essenciais como poder de cálculo, processamento de dados e raciocínio continuem a ser realizadas principalmente off-chain, é necessário ao mesmo tempo uma rede de validação on-chain leve para garantir credibilidade e transparência.
Esta combinação mantém a eficiência e flexibilidade da computação off-chain, enquanto garante a credibilidade do sistema através da verificação on-chain. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, as fronteiras entre web2 e web3 estão gradualmente se tornando difusas, e a inovação integrada se tornará a tendência predominante no futuro.