Projeto de Identificação Web3 Solo: Construindo um sistema de identidade na cadeia anônimo e confiável
O projeto de camada de identificação Web3 Solo completou recentemente uma rodada de financiamento Pre-Seed de 1,2 milhões de dólares, liderada pela Draper Associates, com a participação da Velocity Capital. A Solo está a construir um sistema de identificação "confiável e anônima" na cadeia, com base na sua arquitetura inovadora zkHE, e espera fazer avanços na proteção da privacidade, singularidade da identificação e verificabilidade descentralizada.
A equipe central da Solo possui uma força considerável. O CEO Edison estudou na Yale School of Management e co-fundou a Yale Blockchain Society. Os outros dois co-fundadores, Stephen e Sissi, são ambos professores da Universidade de Shenzhen, com um profundo acúmulo nas áreas de blockchain e inteligência artificial.
No caminho técnico, a Solo construiu uma arquitetura de identificação que realiza um equilíbrio dinâmico entre a proteção da privacidade, a unicidade da identificação e a verificabilidade descentralizada, com a solução zkHE como núcleo. No contexto em que o ecossistema Web3 enfrenta problemas como ataques de bruxas e a falta de um sistema de reputação dos usuários, a solução da Solo possui um significado de referência importante.
O mundo Web3 carece há muito de uma camada de identificação
Apesar de a infraestrutura Web3 estar a melhorar rapidamente, a "camada de identificação", como um módulo chave que sustenta a confiança e a participação, tem permanecido em falta por um longo período. Do ponto de vista dos sistemas na cadeia, os utilizadores são geralmente representados apenas por endereços de carteira compostos por letras e números, carecendo de características individuais estruturadas e etiquetas de comportamento. Sem um mecanismo adicional de camada de identificação a sustentar, é difícil estabelecer perfis de utilizadores confiáveis no mundo nativo de criptomoedas, e ainda mais impossível realizar a acumulação de reputação e a avaliação de crédito.
A falta de identificação na camada de identidade gerou diretamente problemas como ataques de bruxas. Em várias atividades de incentivo que dependem da participação dos usuários, usuários maliciosos podem facilmente falsificar múltiplas identidades, reivindicar recompensas repetidamente, manipular votos e poluir dados. No airdrop da Celestia em 2023, até 65% dos 60 milhões de $TIA foram adquiridos por contas de robôs ou bruxas, e fenômenos semelhantes também apareceram amplamente nos processos de distribuição de projetos como Arbitrum e Optimism.
No campo DePIN, é comum ver a falsificação de endereços para submeter dados falsos a fim de obter incentivos, perturbando a veracidade dos dados. No GameFi, o comportamento de múltiplas contas para completar tarefas e receber recompensas em massa prejudica seriamente o equilíbrio do sistema econômico dentro do jogo, levando à perda de jogadores reais e à falência do mecanismo de incentivos do projeto.
No campo da IA, o treinamento atual de grandes modelos de IA depende cada vez mais de "feedback humano" e plataformas de rotulagem de dados. No entanto, na ausência de garantias de "unicidade humana", a simulação em massa de comportamentos por scripts e a falsificação de entradas por robôs tornaram-se fenómenos cada vez mais graves, o que não só polui os dados de treinamento, mas também enfraquece enormemente a expressividade e a capacidade de generalização dos modelos.
Além disso, na ausência de uma camada de identificação eficaz, os mecanismos de KYC, os sistemas de pontuação de crédito e os perfis de comportamento amplamente utilizados no mundo Web2 não podem ser mapeados de forma nativa e confiável na cadeia. Isso não só limita a participação das instituições no Web3, garantindo a privacidade dos usuários, mas também mantém o sistema financeiro na cadeia em um estado de vazio de identificação.
Exploração da camada de identificação Web3
Atualmente, as soluções de camada de identificação Web3 no mercado podem ser divididas em quatro categorias:
Biometria: caracterizada pela tecnologia de biometria, assegura a unicidade da identificação, com forte capacidade de resistência a ataques de bruxaria. Os projetos representativos incluem Worldcoin, Humanode, entre outros. No entanto, pode violar a privacidade dos usuários, sendo relativamente fraco em termos de proteção da privacidade e conformidade.
Classe de confiança social: enfatiza redes de confiança social e validação aberta, com Web of Trust e pontuação de reputação como elementos centrais. Projetos representativos incluem Proof of Humanity, Circles, entre outros. Teoricamente, pode alcançar um alto nível de descentralização, mas a unicidade da identificação é difícil de garantir, sendo suscetível a ataques de bruxas.
DID agregação: através da integração de dados de identidade/KYC do Web2, credenciais verificáveis, etc., construir uma estrutura de identificação na cadeia que seja combinável. Os projetos representativos incluem Civic, SpruceID, entre outros. Alta compatibilidade com os sistemas de conformidade existentes, mas a singularidade da identidade é relativamente fraca e o grau de descentralização é limitado.
Análise Comportamental: com base no comportamento do endereço na cadeia, trajetórias de interação e outros dados, utiliza-se algoritmos gráficos para construir perfis de usuários e sistemas de reputação. Projetos representativos incluem ReputeX, Krebit, entre outros. A proteção de privacidade é boa, mas é difícil estabelecer uma conexão com a verdadeira identificação do usuário, e é suscetível a interferências de comportamentos de bruxas.
As soluções atuais de camada de identificação enfrentam geralmente o dilema do "triângulo impossível": é difícil conciliar simultaneamente a proteção da privacidade, a unicidade da identificação e a verificabilidade descentralizada. Exceto para biometria, outras soluções têm dificuldade em garantir eficazmente a "unicidade da identificação".
A solução técnica do Solo
A Solo optou por usar a biometria como base da unicidade da identificação do usuário, e, com base na criptografia, apresentou um caminho técnico único em torno do dilema do equilíbrio entre "proteção da privacidade" e "verificabilidade descentralizada".
A solução do Solo é baseada na arquitetura zkHE, que integra o compromisso de Pedersen, a criptografia homomórfica (HE) e a prova de conhecimento zero (ZKP). As características biométricas do usuário são processadas localmente com múltiplas camadas de criptografia, e o sistema, sem expor os dados originais, gera uma prova de conhecimento zero verificável e a envia para a cadeia, garantindo a não falsificabilidade da identificação e a verificabilidade sob proteção da privacidade.
No arquétipo zkHE, o processo de verificação de identidade é constituído por uma dupla linha de defesa de encriptação homomórfica (HE) e prova de zero conhecimento (ZKP), realizado localmente no dispositivo móvel do usuário, garantindo que as informações sensíveis não sejam reveladas em texto claro.
A criptografia homomórfica permite realizar cálculos diretamente enquanto os dados permanecem em estado criptografado. O sistema insere as características biométricas após o compromisso na forma de criptografia homomórfica no circuito, executando operações lógicas como correspondência e comparação, sem a necessidade de descriptografar em nenhum momento.
Após a conclusão do cálculo criptográfico, o Solo gera localmente uma prova de conhecimento nulo (ZKP) para ser submetida à validação na cadeia. Esta ZKP prova que "sou uma pessoa única e real", mas não revela nenhuma informação biométrica original ou detalhes de cálculo intermediários.
Solo utiliza o eficiente Groth16 zk-SNARK como estrutura para geração e verificação de provas, gerando ZKP concisas e robustas com um custo computacional mínimo. Os validadores só precisam verificar esta prova para confirmar a validade da identificação, sem necessidade de acessar quaisquer dados sensíveis. No final, o ZKP é enviado para a rede exclusiva Layer2 SoloChain, onde é validado por contratos na cadeia.
Em termos de eficiência de verificação, o Solo otimiza e adapta altamente os algoritmos criptográficos. A estrutura Groth16 zk-SNARK possui um tamanho de prova extremamente pequeno ( cerca de 200 bytes ), podendo realizar verificações na cadeia em milissegundos, reduzindo significativamente a latência de interação e os custos de armazenamento.
Os dados experimentais mostram que, ao lidar com dados de características biológicas de alta dimensão, a arquitetura zkHE da Solo supera em muito as soluções ZKP tradicionais em termos de tempo de geração de provas e tempo total de certificação. Nas condições de dados de 128 dimensões, o tempo de certificação da ZKP tradicional ultrapassa os 600 segundos, enquanto a solução Solo mantém-se sempre na ordem de segundos.
Em termos de desempenho do cliente, o processo de verificação zkHE do Solo pode ser realizado localmente em um smartphone comum. Os resultados dos testes mostram que, em dispositivos de gama média, o tempo total de cálculo é de 2 a 4 segundos, o que é suficiente para suportar a interação fluida da maioria das aplicações Web3, sem depender de hardware proprietário ou ambientes de execução confiáveis.
Novas tentativas para quebrar o "triângulo impossível" da camada de identificação Web3
Solo ofereceu um novo caminho para quebrar o "triângulo impossível" da camada de identificação Web3, alcançando um equilíbrio técnico e uma quebra entre a proteção da privacidade, a unicidade da identificação e a usabilidade.
No nível da privacidade, a arquitetura zkHE permite que todas as características biométricas dos usuários sejam criptografadas homomorficamente e construídas em ZKP localmente, todo o processo não requer o envio ou a descriptografia dos dados originais, evitando o risco de vazamento de privacidade.
No que diz respeito à unicidade da identificação, o Solo confirma se o atual validador e os registros de registro históricos são a mesma pessoa através de um mecanismo de comparação de distância de vetores de características em estado criptografado, sem divulgar a estrutura de dados, estabelecendo a restrição de identidade básica de que "por trás de cada endereço há um ser humano real e único".
No que diz respeito à disponibilidade, o Solo garante que todas as tarefas de computação possam ser realizadas em dispositivos móveis comuns, através da otimização minuciosa do processo de prova zk. O tempo de geração da verificação é geralmente controlado entre 2 a 4 segundos, e o processo de verificação na cadeia pode ser concluído em milissegundos, sendo totalmente descentralizado, atendendo a cenários de aplicação que exigem alta rapidez, como jogos na cadeia, DeFi e login L2.
O Solo reservou interfaces de conformidade no design do sistema, incluindo um módulo de ponte opcional que suporta integração com DID na cadeia e sistemas KYC, bem como a capacidade de ancorar o estado de verificação a uma rede Layer1 específica em cenários particulares. No futuro, ao entrar no mercado de conformidade, espera-se que o Solo, mantendo a privacidade e as características de descentralização, atenda aos requisitos de verificação de identificação, rastreabilidade de dados e cooperação regulatória em várias regiões.
De uma perspectiva mais macro, o caminho adotado pelo Solo, baseado em características biológicas + zkHE, forma uma complementaridade natural em relação a outros caminhos de soluções. Comparado a soluções que se concentram em etiquetas de identificação de nível superior ou certificados de comportamento, o Solo construiu uma rede de identificação básica que pode completar a "confirmação da unicidade humana" na camada mais baixa, possuindo características como proteção de privacidade, sem necessidade de confiança, embutível e verificação sustentável, fornecendo a validação básica da "experiência humana real" para VC, SBT, grafos sociais e outros níveis mais altos.
Solo pode ser visto como a infraestrutura da "camada anônima confiável" mais baixa no sistema de identificação, preenchendo a lacuna de capacidade a longo prazo da indústria de "1P1A(Uma Pessoa, Uma Conta)", suportando aplicações de nível superior e fornecendo a base para conformidade.
Atualmente, a Solo já estabeleceu parcerias com vários protocolos e plataformas, como Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3 e GEODNET, cobrindo vários setores verticais, como rotulagem de dados, redes DePIN e jogos SocialFi. Essas colaborações têm o potencial de validar ainda mais a viabilidade do mecanismo de identificação da Solo, fornecendo um mecanismo de feedback calibrado pelas necessidades do mundo real para seu modelo zkHE, ajudando a Solo a otimizar continuamente a experiência do usuário e o desempenho do sistema.
Em suma, ao construir um sistema de camada de identificação anônima e confiável para o mundo Web3, a Solo está estabelecendo a base de capacidade 1P1A e espera-se que se torne uma infraestrutura de base importante para impulsionar a evolução do sistema de identificação na cadeia e a expansão de aplicações em conformidade.
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Solo angariou 1,2 milhões de dólares para construir um sistema de identidade anónima e confiável em Web3.
Projeto de Identificação Web3 Solo: Construindo um sistema de identidade na cadeia anônimo e confiável
O projeto de camada de identificação Web3 Solo completou recentemente uma rodada de financiamento Pre-Seed de 1,2 milhões de dólares, liderada pela Draper Associates, com a participação da Velocity Capital. A Solo está a construir um sistema de identificação "confiável e anônima" na cadeia, com base na sua arquitetura inovadora zkHE, e espera fazer avanços na proteção da privacidade, singularidade da identificação e verificabilidade descentralizada.
A equipe central da Solo possui uma força considerável. O CEO Edison estudou na Yale School of Management e co-fundou a Yale Blockchain Society. Os outros dois co-fundadores, Stephen e Sissi, são ambos professores da Universidade de Shenzhen, com um profundo acúmulo nas áreas de blockchain e inteligência artificial.
No caminho técnico, a Solo construiu uma arquitetura de identificação que realiza um equilíbrio dinâmico entre a proteção da privacidade, a unicidade da identificação e a verificabilidade descentralizada, com a solução zkHE como núcleo. No contexto em que o ecossistema Web3 enfrenta problemas como ataques de bruxas e a falta de um sistema de reputação dos usuários, a solução da Solo possui um significado de referência importante.
O mundo Web3 carece há muito de uma camada de identificação
Apesar de a infraestrutura Web3 estar a melhorar rapidamente, a "camada de identificação", como um módulo chave que sustenta a confiança e a participação, tem permanecido em falta por um longo período. Do ponto de vista dos sistemas na cadeia, os utilizadores são geralmente representados apenas por endereços de carteira compostos por letras e números, carecendo de características individuais estruturadas e etiquetas de comportamento. Sem um mecanismo adicional de camada de identificação a sustentar, é difícil estabelecer perfis de utilizadores confiáveis no mundo nativo de criptomoedas, e ainda mais impossível realizar a acumulação de reputação e a avaliação de crédito.
A falta de identificação na camada de identidade gerou diretamente problemas como ataques de bruxas. Em várias atividades de incentivo que dependem da participação dos usuários, usuários maliciosos podem facilmente falsificar múltiplas identidades, reivindicar recompensas repetidamente, manipular votos e poluir dados. No airdrop da Celestia em 2023, até 65% dos 60 milhões de $TIA foram adquiridos por contas de robôs ou bruxas, e fenômenos semelhantes também apareceram amplamente nos processos de distribuição de projetos como Arbitrum e Optimism.
No campo DePIN, é comum ver a falsificação de endereços para submeter dados falsos a fim de obter incentivos, perturbando a veracidade dos dados. No GameFi, o comportamento de múltiplas contas para completar tarefas e receber recompensas em massa prejudica seriamente o equilíbrio do sistema econômico dentro do jogo, levando à perda de jogadores reais e à falência do mecanismo de incentivos do projeto.
No campo da IA, o treinamento atual de grandes modelos de IA depende cada vez mais de "feedback humano" e plataformas de rotulagem de dados. No entanto, na ausência de garantias de "unicidade humana", a simulação em massa de comportamentos por scripts e a falsificação de entradas por robôs tornaram-se fenómenos cada vez mais graves, o que não só polui os dados de treinamento, mas também enfraquece enormemente a expressividade e a capacidade de generalização dos modelos.
Além disso, na ausência de uma camada de identificação eficaz, os mecanismos de KYC, os sistemas de pontuação de crédito e os perfis de comportamento amplamente utilizados no mundo Web2 não podem ser mapeados de forma nativa e confiável na cadeia. Isso não só limita a participação das instituições no Web3, garantindo a privacidade dos usuários, mas também mantém o sistema financeiro na cadeia em um estado de vazio de identificação.
Exploração da camada de identificação Web3
Atualmente, as soluções de camada de identificação Web3 no mercado podem ser divididas em quatro categorias:
Biometria: caracterizada pela tecnologia de biometria, assegura a unicidade da identificação, com forte capacidade de resistência a ataques de bruxaria. Os projetos representativos incluem Worldcoin, Humanode, entre outros. No entanto, pode violar a privacidade dos usuários, sendo relativamente fraco em termos de proteção da privacidade e conformidade.
Classe de confiança social: enfatiza redes de confiança social e validação aberta, com Web of Trust e pontuação de reputação como elementos centrais. Projetos representativos incluem Proof of Humanity, Circles, entre outros. Teoricamente, pode alcançar um alto nível de descentralização, mas a unicidade da identificação é difícil de garantir, sendo suscetível a ataques de bruxas.
DID agregação: através da integração de dados de identidade/KYC do Web2, credenciais verificáveis, etc., construir uma estrutura de identificação na cadeia que seja combinável. Os projetos representativos incluem Civic, SpruceID, entre outros. Alta compatibilidade com os sistemas de conformidade existentes, mas a singularidade da identidade é relativamente fraca e o grau de descentralização é limitado.
Análise Comportamental: com base no comportamento do endereço na cadeia, trajetórias de interação e outros dados, utiliza-se algoritmos gráficos para construir perfis de usuários e sistemas de reputação. Projetos representativos incluem ReputeX, Krebit, entre outros. A proteção de privacidade é boa, mas é difícil estabelecer uma conexão com a verdadeira identificação do usuário, e é suscetível a interferências de comportamentos de bruxas.
As soluções atuais de camada de identificação enfrentam geralmente o dilema do "triângulo impossível": é difícil conciliar simultaneamente a proteção da privacidade, a unicidade da identificação e a verificabilidade descentralizada. Exceto para biometria, outras soluções têm dificuldade em garantir eficazmente a "unicidade da identificação".
A solução técnica do Solo
A Solo optou por usar a biometria como base da unicidade da identificação do usuário, e, com base na criptografia, apresentou um caminho técnico único em torno do dilema do equilíbrio entre "proteção da privacidade" e "verificabilidade descentralizada".
A solução do Solo é baseada na arquitetura zkHE, que integra o compromisso de Pedersen, a criptografia homomórfica (HE) e a prova de conhecimento zero (ZKP). As características biométricas do usuário são processadas localmente com múltiplas camadas de criptografia, e o sistema, sem expor os dados originais, gera uma prova de conhecimento zero verificável e a envia para a cadeia, garantindo a não falsificabilidade da identificação e a verificabilidade sob proteção da privacidade.
No arquétipo zkHE, o processo de verificação de identidade é constituído por uma dupla linha de defesa de encriptação homomórfica (HE) e prova de zero conhecimento (ZKP), realizado localmente no dispositivo móvel do usuário, garantindo que as informações sensíveis não sejam reveladas em texto claro.
A criptografia homomórfica permite realizar cálculos diretamente enquanto os dados permanecem em estado criptografado. O sistema insere as características biométricas após o compromisso na forma de criptografia homomórfica no circuito, executando operações lógicas como correspondência e comparação, sem a necessidade de descriptografar em nenhum momento.
Após a conclusão do cálculo criptográfico, o Solo gera localmente uma prova de conhecimento nulo (ZKP) para ser submetida à validação na cadeia. Esta ZKP prova que "sou uma pessoa única e real", mas não revela nenhuma informação biométrica original ou detalhes de cálculo intermediários.
Solo utiliza o eficiente Groth16 zk-SNARK como estrutura para geração e verificação de provas, gerando ZKP concisas e robustas com um custo computacional mínimo. Os validadores só precisam verificar esta prova para confirmar a validade da identificação, sem necessidade de acessar quaisquer dados sensíveis. No final, o ZKP é enviado para a rede exclusiva Layer2 SoloChain, onde é validado por contratos na cadeia.
Em termos de eficiência de verificação, o Solo otimiza e adapta altamente os algoritmos criptográficos. A estrutura Groth16 zk-SNARK possui um tamanho de prova extremamente pequeno ( cerca de 200 bytes ), podendo realizar verificações na cadeia em milissegundos, reduzindo significativamente a latência de interação e os custos de armazenamento.
Os dados experimentais mostram que, ao lidar com dados de características biológicas de alta dimensão, a arquitetura zkHE da Solo supera em muito as soluções ZKP tradicionais em termos de tempo de geração de provas e tempo total de certificação. Nas condições de dados de 128 dimensões, o tempo de certificação da ZKP tradicional ultrapassa os 600 segundos, enquanto a solução Solo mantém-se sempre na ordem de segundos.
Em termos de desempenho do cliente, o processo de verificação zkHE do Solo pode ser realizado localmente em um smartphone comum. Os resultados dos testes mostram que, em dispositivos de gama média, o tempo total de cálculo é de 2 a 4 segundos, o que é suficiente para suportar a interação fluida da maioria das aplicações Web3, sem depender de hardware proprietário ou ambientes de execução confiáveis.
Novas tentativas para quebrar o "triângulo impossível" da camada de identificação Web3
Solo ofereceu um novo caminho para quebrar o "triângulo impossível" da camada de identificação Web3, alcançando um equilíbrio técnico e uma quebra entre a proteção da privacidade, a unicidade da identificação e a usabilidade.
No nível da privacidade, a arquitetura zkHE permite que todas as características biométricas dos usuários sejam criptografadas homomorficamente e construídas em ZKP localmente, todo o processo não requer o envio ou a descriptografia dos dados originais, evitando o risco de vazamento de privacidade.
No que diz respeito à unicidade da identificação, o Solo confirma se o atual validador e os registros de registro históricos são a mesma pessoa através de um mecanismo de comparação de distância de vetores de características em estado criptografado, sem divulgar a estrutura de dados, estabelecendo a restrição de identidade básica de que "por trás de cada endereço há um ser humano real e único".
No que diz respeito à disponibilidade, o Solo garante que todas as tarefas de computação possam ser realizadas em dispositivos móveis comuns, através da otimização minuciosa do processo de prova zk. O tempo de geração da verificação é geralmente controlado entre 2 a 4 segundos, e o processo de verificação na cadeia pode ser concluído em milissegundos, sendo totalmente descentralizado, atendendo a cenários de aplicação que exigem alta rapidez, como jogos na cadeia, DeFi e login L2.
O Solo reservou interfaces de conformidade no design do sistema, incluindo um módulo de ponte opcional que suporta integração com DID na cadeia e sistemas KYC, bem como a capacidade de ancorar o estado de verificação a uma rede Layer1 específica em cenários particulares. No futuro, ao entrar no mercado de conformidade, espera-se que o Solo, mantendo a privacidade e as características de descentralização, atenda aos requisitos de verificação de identificação, rastreabilidade de dados e cooperação regulatória em várias regiões.
De uma perspectiva mais macro, o caminho adotado pelo Solo, baseado em características biológicas + zkHE, forma uma complementaridade natural em relação a outros caminhos de soluções. Comparado a soluções que se concentram em etiquetas de identificação de nível superior ou certificados de comportamento, o Solo construiu uma rede de identificação básica que pode completar a "confirmação da unicidade humana" na camada mais baixa, possuindo características como proteção de privacidade, sem necessidade de confiança, embutível e verificação sustentável, fornecendo a validação básica da "experiência humana real" para VC, SBT, grafos sociais e outros níveis mais altos.
Solo pode ser visto como a infraestrutura da "camada anônima confiável" mais baixa no sistema de identificação, preenchendo a lacuna de capacidade a longo prazo da indústria de "1P1A(Uma Pessoa, Uma Conta)", suportando aplicações de nível superior e fornecendo a base para conformidade.
Atualmente, a Solo já estabeleceu parcerias com vários protocolos e plataformas, como Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3 e GEODNET, cobrindo vários setores verticais, como rotulagem de dados, redes DePIN e jogos SocialFi. Essas colaborações têm o potencial de validar ainda mais a viabilidade do mecanismo de identificação da Solo, fornecendo um mecanismo de feedback calibrado pelas necessidades do mundo real para seu modelo zkHE, ajudando a Solo a otimizar continuamente a experiência do usuário e o desempenho do sistema.
Em suma, ao construir um sistema de camada de identificação anônima e confiável para o mundo Web3, a Solo está estabelecendo a base de capacidade 1P1A e espera-se que se torne uma infraestrutura de base importante para impulsionar a evolução do sistema de identificação na cadeia e a expansão de aplicações em conformidade.