Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveite as Oportunidades de Desenvolvimento de IA
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor lançou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança para a alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Esta atualização estimulou enormemente a inovação ecológica, fazendo com que o número de sub-redes ativas aumentasse de 32 para 118 em apenas alguns meses, um aumento de 269%. Estas sub-redes abrangem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio de texto básico, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e negociação quantitativa, construindo o sistema ecológico de IA descentralizada mais abrangente atualmente.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado das principais sub-rede disparou de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares após a atualização, com um retorno anualizado em staking estável na faixa de 16-19%. As sub-rede recebem incentivos de rede com base na taxa de staking de TAO, com as 10 maiores sub-rede representando 51,76% das emissões de rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
Análise da Rede Principal (Top 10 em Emissões)
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", reduzindo o tempo de ativação do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós de GPU em todo o mundo suportam modelos populares, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com um atraso de resposta controlado dentro de 50 milissegundos.
Modelo de negócios maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração em uma determinada plataforma aberta, fornece suporte de capacidade de computação para modelos populares. A vantagem de custo é significativa, sendo 85% inferior a um determinado serviço de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas desde o lançamento do dTAO, o valor de mercado ultrapassou 100 milhões de dólares, atualmente 79M, com uma forte barreira técnica, progresso comercial suave e alta aceitação no mercado, atualmente é líder na sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor principal: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência do cálculo de IA
Foco na otimização de computação a nível de hardware. Através de quatro módulos técnicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximiza a eficiência de utilização do hardware. Suporta as principais séries de GPU, com preços 90% inferiores aos produtos similares e um aumento de 45% na eficiência de computação.
Atualmente, a Bittensor é a segunda maior sub-rede em termos de emissão, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas, e a tendência de aumento de preços é bastante forte, com um valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação confidencial segura que suporta treinamento, inferência e validação de modelos de IA. Utiliza tecnologia avançada de computação confidencial, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem revelar dados.
O limiar tecnológico é alto, o modelo de negócio é claro e há uma fonte de receita estável. Mecanismo de recompra de receita já ativado, a última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa de IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Especializa-se em treinamento distribuído de modelos de IA em larga escala, com o objetivo de se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Por meio da colaboração com recursos de GPU de participantes globais, foca no treinamento colaborativo e na inovação de modelos de ponta.
Modelo com 1,2B de parâmetros concluído, com mais de 20 mil ciclos de treinamento e cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será atualizado o mecanismo de verificação, melhorando a descentralização e segurança; em 2025, será promovido o treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros de 70B+, com desempenho equivalente aos padrões da indústria.
Vantagem técnica proeminente, valor de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - treino de IA descentralizado
Valor central: democratização do treino de AI, reduzindo significativamente o custo de entrada.
Resolver os pontos críticos de custo de treino de IA através de treino distribuído. O sistema de agendamento inteligente distribui eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treino de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, com custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato que serviços de nuvem tradicionais, com uma velocidade de treino 40% mais rápida. A interface de um clique reduz a barreira de entrada, com mais de 500 projetos para ajuste de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
Valor de mercado atual de 30M, alta demanda no mercado, vantagens tecnológicas claras, merece atenção a longo prazo.
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras baseadas em IA para múltiplos ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, sinais de negociação multiactivos impulsionados por IA. Rede de negociação proprietária aplica técnicas de machine learning na previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelos de previsão em múltiplos níveis. Modelos de previsão de séries temporais combinam tecnologias LSTM e Transformer, processando dados complexos de séries temporais. Módulo de análise de sentimento do mercado analisa conteúdos de redes sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares de previsão.
O site exibe os rendimentos e retrocessos das estratégias fornecidas por diferentes mineradores. Combinando IA e blockchain, oferece uma forma inovadora de negociação no mercado financeiro, com um valor de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Estrutura de visão computacional focada na análise de vídeos esportivos, reduzindo os custos de análise de vídeos complexos através de tecnologia de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: detecção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo o custo de anotação de milhares de dólares por partida tradicional para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma plataforma de dados, a precisão média das previsões do agente de IA é de 70%, alcançando uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do esporte é de grande escala, com inovações tecnológicas significativas e um amplo potencial de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência de texto de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informação
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por importantes participantes na área de recuperação de informações. Como um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, empenha-se em construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informações e busca semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, focando principalmente na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Uma integração iminente merece atenção, pois pode expandir significativamente seus cenários de aplicação e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - Infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados para treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas, com suporte a 100GB de armazenamento. A arquitetura inovadora oferece funcionalidades essenciais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O mecanismo de votação "gravidade" inovador permite ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como múltiplos fornecedores de dados de sub-rede, colaboramos profundamente com outros projetos, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - Mineração de PoW
Valor central: conectar a mineração tradicional com o cálculo de IA, integração de recursos de poder computacional
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hashing para a rede Bittensor, obtendo tokens através da mineração para staking ou negociação. Combinar a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de rendimento.
Atraindo mais de 6EH/s de poder de hash em um curto período (cerca de 0,7% do total global), provando o reconhecimento do mercado para o modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os ganhos de acordo com as condições do mercado.
Análise do Ecossistema
Vantagens centrais da arquitetura técnica:
Ecossistema de IA descentralizado único
O mecanismo de alocação de recursos de mercado aumenta a eficiência
A colaboração entre sub-redes suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA
A estrutura de dupla recompensa assegura a motivação para a participação a longo prazo
Vantagem competitiva:
Verdadeira alternativa descentralizada
Vantagem significativa em eficiência de custos
Ecossistema aberto promove inovação rápida
Enfrentando desafios:
O limiar técnico ainda é bastante alto
Incerteza do ambiente regulatório
Competição entre provedores de serviços em nuvem tradicionais
Equilíbrio entre desempenho e descentralização
Oportunidades de mercado:
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece um enorme espaço de mercado
Políticas de apoio de vários países criam oportunidades de desenvolvimento
O interesse dos investidores institucionais continua a aumentar
Estrutura de Estratégia de Investimento
Dimensões de avaliação:
Tecnologia: grau de inovação, profundidade da barreira de proteção, força da equipe, colaboração ecológica
Mercado: tamanho alvo, estrutura de concorrência, adoção pelo usuário, risco regulatório
Finanças: nível de avaliação, proporção de emissão de TAO, economia de token, liquidez
Gestão de risco:
Investir de forma diversificada em diferentes tipos de sub-rede
Ajustar a estratégia de acordo com a fase de desenvolvimento
Organizar razoavelmente a proporção de alocação de fundos
Nós chave:
Primeiro evento de halving em novembro de 2025
Número de sub-rede ultrapassa 500
O aumento das aplicações empresariais impulsiona a necessidade de conformidade
A colaboração frequente entre sub-rede forma a cadeia de suprimento de serviços de IA
Perspectiva a longo prazo:
Tornar-se uma parte importante da infraestrutura global de IA
As empresas tradicionais de IA adotam um modelo híbrido
Novos modelos de negócios e cenários de aplicação estão a surgir continuamente
A interoperabilidade com outras redes blockchain é melhorada
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma no desenvolvimento de infraestruturas de IA, proporcionando um novo solo para a inovação em IA através da alocação de recursos no mercado e de mecanismos de governança descentralizada. No contexto do rápido desenvolvimento da indústria de IA, o Bittensor e seu ecossistema de sub-rede merecem atenção contínua e pesquisa aprofundada.
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HalfBuddhaMoney
· 07-27 10:26
entrar numa posição e depois falamos. Deitar e ganhar dinheiro.
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MysteriousZhang
· 07-27 10:23
Que se lixe se sobe ou não, primeiro ape depois vemos.
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Web3ExplorerLin
· 07-27 10:06
hipótese: o dTAO do bittensor pode ser o salto quântico sobre o qual temos teorizado na inteligência descentralizada... um paralelo fascinante com a evolução neural, para ser sincero
Explosão do ecossistema Bittensor: 118 sub-redes de IA ocupam um mercado de 690 milhões de dólares.
Guia de Investimento da sub-rede Bittensor: Aproveite as Oportunidades de Desenvolvimento de IA
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor lançou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança para a alocação de recursos descentralizada impulsionada pelo mercado. Esta atualização estimulou enormemente a inovação ecológica, fazendo com que o número de sub-redes ativas aumentasse de 32 para 118 em apenas alguns meses, um aumento de 269%. Estas sub-redes abrangem vários segmentos da indústria de IA, desde raciocínio de texto básico, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e negociação quantitativa, construindo o sistema ecológico de IA descentralizada mais abrangente atualmente.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado das principais sub-rede disparou de 4 milhões de dólares para 690 milhões de dólares após a atualização, com um retorno anualizado em staking estável na faixa de 16-19%. As sub-rede recebem incentivos de rede com base na taxa de staking de TAO, com as 10 maiores sub-rede representando 51,76% das emissões de rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
Análise da Rede Principal (Top 10 em Emissões)
1. Chutes (SN64) - computação AI sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", reduzindo o tempo de ativação do modelo de IA para 200 milissegundos, aumentando a eficiência em 10 vezes. Mais de 8000 nós de GPU em todo o mundo suportam modelos populares, processando mais de 5 milhões de solicitações por dia, com um atraso de resposta controlado dentro de 50 milissegundos.
Modelo de negócios maduro, adotando uma estratégia de freemium. Através da integração em uma determinada plataforma aberta, fornece suporte de capacidade de computação para modelos populares. A vantagem de custo é significativa, sendo 85% inferior a um determinado serviço de nuvem. Atualmente, o uso total de tokens ultrapassa 9042.37B, atendendo mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas desde o lançamento do dTAO, o valor de mercado ultrapassou 100 milhões de dólares, atualmente 79M, com uma forte barreira técnica, progresso comercial suave e alta aceitação no mercado, atualmente é líder na sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação de hardware
Valor principal: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência do cálculo de IA
Foco na otimização de computação a nível de hardware. Através de quatro módulos técnicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximiza a eficiência de utilização do hardware. Suporta as principais séries de GPU, com preços 90% inferiores aos produtos similares e um aumento de 45% na eficiência de computação.
Atualmente, a Bittensor é a segunda maior sub-rede em termos de emissão, representando 7,28% das emissões da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas, e a tendência de aumento de preços é bastante forte, com um valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de raciocínio AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação confidencial segura que suporta treinamento, inferência e validação de modelos de IA. Utiliza tecnologia avançada de computação confidencial, garantindo a segurança dos fluxos de trabalho de IA e a proteção da privacidade. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem revelar dados.
O limiar tecnológico é alto, o modelo de negócio é claro e há uma fonte de receita estável. Mecanismo de recompra de receita já ativado, a última recompra foi de 18 mil dólares.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa de IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em grande escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Especializa-se em treinamento distribuído de modelos de IA em larga escala, com o objetivo de se tornar a "melhor plataforma de treinamento de modelos do mundo". Por meio da colaboração com recursos de GPU de participantes globais, foca no treinamento colaborativo e na inovação de modelos de ponta.
Modelo com 1,2B de parâmetros concluído, com mais de 20 mil ciclos de treinamento e cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será atualizado o mecanismo de verificação, melhorando a descentralização e segurança; em 2025, será promovido o treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros de 70B+, com desempenho equivalente aos padrões da indústria.
Vantagem técnica proeminente, valor de mercado atual de 35M, representando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - treino de IA descentralizado
Valor central: democratização do treino de AI, reduzindo significativamente o custo de entrada.
Resolver os pontos críticos de custo de treino de IA através de treino distribuído. O sistema de agendamento inteligente distribui eficientemente tarefas para milhares de GPUs. Treino de modelos com 118 trilhões de parâmetros concluído, com custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato que serviços de nuvem tradicionais, com uma velocidade de treino 40% mais rápida. A interface de um clique reduz a barreira de entrada, com mais de 500 projetos para ajuste de modelos, abrangendo áreas como saúde, finanças e educação.
Valor de mercado atual de 30M, alta demanda no mercado, vantagens tecnológicas claras, merece atenção a longo prazo.
6. Negociação Proprietária (SN8) - Negociação Quantitativa Financeira
Valor central: Sinais de negociação e previsões financeiras baseadas em IA para múltiplos ativos
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira, sinais de negociação multiactivos impulsionados por IA. Rede de negociação proprietária aplica técnicas de machine learning na previsão de mercados financeiros, construindo uma arquitetura de modelos de previsão em múltiplos níveis. Modelos de previsão de séries temporais combinam tecnologias LSTM e Transformer, processando dados complexos de séries temporais. Módulo de análise de sentimento do mercado analisa conteúdos de redes sociais e notícias, fornecendo indicadores de sentimento como sinais auxiliares de previsão.
O site exibe os rendimentos e retrocessos das estratégias fornecidas por diferentes mineradores. Combinando IA e blockchain, oferece uma forma inovadora de negociação no mercado financeiro, com um valor de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 mil milhões de dólares.
Estrutura de visão computacional focada na análise de vídeos esportivos, reduzindo os custos de análise de vídeos complexos através de tecnologia de validação leve. Utiliza uma validação em duas etapas: detecção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo o custo de anotação de milhares de dólares por partida tradicional para 1/10 a 1/100. Em colaboração com uma plataforma de dados, a precisão média das previsões do agente de IA é de 70%, alcançando uma precisão de 100% em um único dia.
A indústria do esporte é de grande escala, com inovações tecnológicas significativas e um amplo potencial de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - inferência de texto de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização de recuperação de informação
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por importantes participantes na área de recuperação de informações. Como um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade, empenha-se em construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente nas áreas de recuperação de informações e busca semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, focando principalmente na construção de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. Uma integração iminente merece atenção, pois pode expandir significativamente seus cenários de aplicação e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - Infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados para treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, totalizando mais de 55,6 bilhões de linhas, com suporte a 100GB de armazenamento. A arquitetura inovadora oferece funcionalidades essenciais como padronização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O mecanismo de votação "gravidade" inovador permite ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são o petróleo da IA, o valor da infraestrutura é estável e o nicho ecológico é importante. Como múltiplos fornecedores de dados de sub-rede, colaboramos profundamente com outros projetos, refletindo o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - Mineração de PoW
Valor central: conectar a mineração tradicional com o cálculo de IA, integração de recursos de poder computacional
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem seu poder de hashing para a rede Bittensor, obtendo tokens através da mineração para staking ou negociação. Combinar a mineração PoW tradicional com computação AI, oferecendo aos mineradores uma nova fonte de rendimento.
Atraindo mais de 6EH/s de poder de hash em um curto período (cerca de 0,7% do total global), provando o reconhecimento do mercado para o modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional de Bitcoin e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os ganhos de acordo com as condições do mercado.
Análise do Ecossistema
Vantagens centrais da arquitetura técnica:
Vantagem competitiva:
Enfrentando desafios:
Oportunidades de mercado:
Estrutura de Estratégia de Investimento
Dimensões de avaliação:
Gestão de risco:
Nós chave:
Perspectiva a longo prazo:
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma no desenvolvimento de infraestruturas de IA, proporcionando um novo solo para a inovação em IA através da alocação de recursos no mercado e de mecanismos de governança descentralizada. No contexto do rápido desenvolvimento da indústria de IA, o Bittensor e seu ecossistema de sub-rede merecem atenção contínua e pesquisa aprofundada.