Recentemente, o termo "AI+encriptação" tem aparecido frequentemente no mundo da tecnologia. Desde o surgimento do ChatGPT até o lançamento de grandes modelos multimodais por várias empresas de AI, e até as tentativas de protocolos DeFi, sistemas de governança e plataformas NFT no mundo da blockchain de integrar agentes de AI, a fusão dessas duas grandes ondas tecnológicas tornou-se uma realidade.
A dinâmica dessa tendência vem da complementaridade de dois grandes sistemas tecnológicos. A IA permite que as máquinas executem tarefas e processem informações, mas ainda existem limitações em compreender o contexto, mecanismos de incentivo e credibilidade. Por outro lado, o sistema de dados em cadeia, o design de incentivos e a estrutura de governança fornecidos pela encriptação podem compensar essas deficiências da IA. Por sua vez, a indústria de encriptação também precisa de ferramentas mais inteligentes para lidar com comportamentos de usuários, gerenciamento de riscos e outras tarefas repetitivas, que é exatamente o ponto forte da IA.
Em resumo, a encriptação fornece um mundo estruturado para a IA, e a IA injeta capacidade de decisão ativa na encriptação. Essa fusão profunda forma um novo padrão de "infraestruturas mútuas". Por exemplo, os "market makers de IA" que surgem nos protocolos DeFi modelam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA, combinando dados on-chain para realizar a programação dinâmica de liquidez. Da mesma forma, em cenários de governança, os "agentes de governança" assistidos por IA podem analisar o conteúdo das propostas, prever tendências de voto e fornecer recomendações personalizadas aos usuários.
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento na blockchain têm características intrínsecas de verificabilidade, estruturação e resistência à censura, sendo o material de treinamento ideal para modelos de IA. Alguns projetos já começaram a tentar incorporar o comportamento em cadeia nos processos de ajuste fino de modelos. No futuro, pode surgir um "padrão de modelo de IA em cadeia", que permitirá que os modelos tenham a capacidade de compreensão semântica do Web3 durante o treinamento.
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo da blockchain fornece uma dinâmica econômica mais sólida e sustentável para os sistemas de IA. Através de mecanismos de incentivo definidos por protocolos como o MCP, os agentes de IA podem obter recompensas em tokens ao executar tarefas na blockchain, participando verdadeiramente no sistema econômico.
De uma perspectiva macro, essa tendência é não apenas uma fusão tecnológica, mas também uma transformação de paradigma. A tecnologia AI+encriptação pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em agentes": os modelos de IA não apenas podem executar contratos, mas também entender o contexto, coordenar jogos, governar ativamente e estabelecer sua própria microeconomia através de mecanismos de token.
É por isso que a narrativa de AI+encriptação tem recebido uma grande atenção do mercado de capitais recentemente. Desde capitalistas de risco renomados até o lançamento de novos projetos, a indústria chegou a um consenso: os modelos de AI desempenharão não apenas o papel de "ferramenta", mas também de "sujeito" no Web3, possuindo identidade, contexto, incentivos e até mesmo direitos de governança.
É previsível que, nos próximos anos, os agentes de IA se tornem participantes do sistema inevitáveis no mundo Web3. Esta participação não é um simples "modelo off-chain + API on-chain", mas evolui para uma nova forma de "modelo é nó" "intenção é contrato". E por trás disso, está o paradigma semântico e de execução construído por novos protocolos como o MCP.
A fusão da IA com a encriptação é uma das raras oportunidades de "interface de base" na última década. Não se trata de um ponto de explosão isolado, mas sim de uma evolução estrutural e a longo prazo. Isso definirá como a IA funcionará na cadeia, coordenará e obterá incentivos, moldando assim a futura estrutura social na cadeia.
Protocolo MCP: Infraestrutura fundamental chave da fusão de AI+encriptação
Com a fusão da IA e da encriptação passando da exploração conceitual para a fase de validação prática, o protocolo MCP(Model Context Protocol) surge com o objetivo de construir uma camada de protocolo genérica para a execução, feedback e rendimento de modelos de IA na blockchain. Isso não só resolve o desafio técnico de que "a IA não pode ser utilizada de forma eficiente na cadeia", mas também responde à necessidade sistemática da transição do mundo Web3 para um "paradigma orientado por intenções".
O protocolo MCP é um protocolo de camada semântica em cadeia que abrange a chamada de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivo. O seu design central inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou agente possui um endereço on-chain independente, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos, tornando-se a "primeira classe de conta" no mundo blockchain.
Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain e registros de interações históricas, combinando com entrada de linguagem natural, para fornecer uma estrutura de tarefa clara e contexto ambiental para o modelo.
Análise de intenção e planeamento de execução: transformar as instruções em linguagem natural do utilizador em sequências de operações executáveis na blockchain.
Mecanismos de incentivo e feedback: incentivar a otimização contínua do desempenho do modelo de IA através de recompensas em tokens, acumulação de reputação, entre outros.
Atualmente, vários projetos começaram a construir sistemas protótipos em torno da concepção do MCP. Por exemplo, o Base MCP tenta implantar modelos de IA como agentes em cadeia de chamada pública; Flock construiu um sistema de colaboração multi-Agente baseado no MCP; projetos como LyraOS e BORK tentam expandir o MCP como uma camada base de um "sistema operacional de modelos".
Do ponto de vista do investimento, a introdução do MCP trouxe oportunidades para a reestruturação da indústria. Ele abriu uma nova "camada econômica nativa de IA", onde os modelos não são apenas ferramentas, mas também participantes econômicos com contas, crédito, receitas e caminhos de evolução. Isso significa que, no futuro, os formadores de mercado em DeFi, os votantes na governança DAO e os curadores de conteúdo no ecossistema NFT podem ser modelos de IA. A abordagem de investimento também mudará de "investir em um produto de IA" para "investir em nós críticos dentro de uma camada ecológica de IA."
À medida que mais modelos entram no mundo Web3, o fechamento do ciclo de identidade, contexto, execução e incentivos determinará se essa tendência pode realmente se concretizar. O MCP, como um "protocolo de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para toda a onda de tecnologia AI+encriptação, merece atenção a médio e longo prazo devido aos seus potenciais efeitos de rede e prêmio de padronização.
Cenários típicos de aplicação de agentes de IA no mundo da blockchain
Quando os modelos de IA realmente possuírem identidade em cadeia, percepção de contexto semântico, capacidade de interpretação de intenções e execução, eles se tornarão participantes ativos no mundo blockchain. O protocolo MCP fornece um caminho estruturado para os modelos de IA entrarem no mundo blockchain, interagirem com contratos, colaborarem com pessoas e interagirem com ativos. A seguir, apresentamos alguns cenários de aplicação típicos:
Gestão de ativos em cadeia
Os agentes de IA podem analisar automaticamente os dados da blockchain com base na intenção dos usuários (, como "otimizar o rendimento" ou "controlar a exposição ao risco" ), avaliar os prêmios de risco e a volatilidade esperada de diferentes protocolos, gerar combinações de estratégias de negociação personalizadas e validar a segurança dos caminhos de execução através de simulações ou testes reais. Isso permite que usuários não especializados deleguem ativos em linguagem natural, reduzindo significativamente a barreira técnica para a gestão de ativos.
Identidade em cadeia e interação social
Os usuários podem ter um "agente semântico" que está sincronizado com suas preferências, interesses e dinâmicas de comportamento. Este agente pode representar os usuários na participação em DAOs sociais, publicação de conteúdo, organização de eventos NFT, e até mesmo na manutenção da reputação on-chain. Algumas cadeias sociais já começaram a implementar Agentes que suportam o protocolo MCP, para ajudar novos usuários a completar o Onboarding, estabelecer um gráfico social, participar de comentários e votações, entre outros. No futuro, os usuários poderão ter vários agentes de IA para diferentes cenários sociais, e o MCP se tornará a "camada de governança de identidade" que gerencia os códigos de conduta e as permissões de execução desses agentes.
Governança e gestão de DAO
Agentes com capacidade de análise semântica e compreensão de intenções podem ajudar os usuários a organizar regularmente as dinâmicas de DAO, extrair informações-chave, fazer resumos semânticos de propostas e, com base nas preferências do usuário, recomendar ou executar automaticamente votações. Essa governança on-chain, baseada no mecanismo de "agente de preferências", pode aliviar problemas de sobrecarga de informações e desalinhamento de incentivos. O framework MCP também permite que modelos compartilhem experiências de governança, formando um mecanismo de transferência de conhecimento de governança entre comunidades.
Outros cenários de aplicação
Jogo de Cadeia ( GameFi ): O Agente de IA pode servir como o cérebro dos Personagens Não Jogadores ( NPC ), realizando diálogos em tempo real, geração de enredos, agendamento de tarefas e evolução de comportamentos.
Ecossistema de conteúdo NFT: o modelo pode atuar como "curador semântico", recomendando dinamicamente coleções de NFT ou gerando conteúdo personalizado com base nos interesses do usuário.
Prova ZK: o modelo pode traduzir rapidamente a intenção em um sistema de restrições amigável ao ZK, simplificando o processo de geração de provas de conhecimento zero.
O que o protocolo MCP está mudando é o próprio paradigma da execução de tarefas. Ele transforma a interação entre o usuário e a blockchain de uma interface de código para uma interface semântica, de chamadas de função para orquestração de intenções. Essa mudança radical eleva a IA de "ferramenta" para "agente ativo", assim como transforma a blockchain de "rede de protocolos" para "contexto de interação".
Análise profunda sobre as perspectivas de mercado e aplicações da indústria do protocolo MCP
O protocolo MCP, como uma inovação de ponta na fusão da tecnologia de IA e blockchain, trouxe um novo modelo econômico para o mercado de encriptação, ao mesmo tempo que oferece novas oportunidades de desenvolvimento para vários setores. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e os cenários de aplicação de blockchain se expandem, as perspectivas de mercado do protocolo MCP começarão a revelar seu enorme potencial.
Potencial de mercado da fusão entre AI e encriptação
A fusão de IA e encriptação tornou-se uma força importante para impulsionar a transformação digital da economia global. Com o impulso do protocolo MCP, os modelos de IA não apenas podem executar tarefas, mas também realizar trocas de valor na blockchain, tornando-se entidades econômicas independentes. Espera-se que, nos próximos anos, a fusão entre IA e o mercado de encriptação experimente um crescimento explosivo. O protocolo MCP, como um dos pioneiros dessa tendência, ocupará uma posição importante em áreas como finanças, saúde, manufatura, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais.
Diversificação da aplicação do mercado e colaboração intersetorial
O protocolo MCP traz a possibilidade de fusão e colaboração entre vários setores:
Indústria financeira: O protocolo MCP pode promover o aprofundamento do ecossistema DeFi ao fornecer ativos de "direitos de rendimento" negociáveis para modelos de IA.
Área da saúde: Apoiar a aplicação da IA na medicina de precisão, no desenvolvimento de medicamentos e na previsão de doenças, ao mesmo tempo que fornece soluções de proteção de dados transparentes e justas e de distribuição de resultados.
Internet das Coisas ( IoT ): O modelo de IA pode fornecer suporte à decisão para casas inteligentes e cidades inteligentes através da análise em tempo real dos dados dos sensores, enquanto o protocolo MCP oferece um mecanismo de incentivo e recompensa confiável para esses modelos de IA.
Inovação tecnológica e integração da cadeia industrial
O protocolo MCP promoverá a profunda fusão da cadeia industrial, quebrando as barreiras tradicionais da indústria e impulsionando a integração de recursos entre setores. Por exemplo, na partilha de dados de treinamento de IA e na otimização de algoritmos, o protocolo MCP pode fornecer uma plataforma descentralizada para facilitar a partilha de recursos computacionais e dados de treinamento. Além disso, o protocolo MCP promoverá ainda mais a abertura e transparência da tecnologia, permitindo que inovadores e desenvolvedores colaborem em um ecossistema aberto e partilhem os resultados tecnológicos.
Perspectiva de Investimento: O Futuro do Mercado de Capitais e Potencial de Comercialização
O protocolo MCP oferece várias formas de participação para os investidores através de um mecanismo de recompensas descentralizado e um modelo de direitos de rendimento assetizados. Os investidores podem comprar diretamente os direitos de rendimento dos modelos de IA, obtendo retornos através do desempenho de mercado dos modelos. Os ativos de modelos de IA baseados no protocolo MCP podem tornar-se um importante alvo de investimento no mercado de ativos digitais, atraindo vários tipos de capital.
A participação do mercado de capitais não só impulsionará a divulgação do protocolo MCP, como também acelerará seu processo de comercialização. Empresas e desenvolvedores podem obter apoio financeiro para o desenvolvimento e otimização adicionais de modelos de IA através da captação de recursos, venda ou licenciamento dos direitos de receita dos modelos de IA.
Conclusão e Perspectivas Futuras
O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão entre IA e encriptação, especialmente nas áreas de finanças descentralizadas (DeFi), proteção da privacidade de dados, automação de contratos inteligentes e a assetização de IA, mostrando um enorme potencial. Ele traz inovações sem precedentes para o mercado de encriptação ao introduzir mecanismos descentralizados e de incentivos, utilizando as vantagens complementares da IA e da blockchain.
Do ponto de vista do investimento, a aplicação do protocolo MCP irá atrair um grande fluxo de capital, especialmente de capital de risco e fundos de hedge que buscam oportunidades de investimento inovadoras. À medida que cada vez mais modelos de IA se tornam ativos, negociáveis e valorizáveis através do protocolo MCP, a demanda de mercado derivada irá impulsionar ainda mais a popularização do protocolo.
No futuro, à medida que o ecossistema do protocolo MCP se enriquece, os ativos de IA e encriptação baseados nesse protocolo podem tornar-se ferramentas de investimento mainstream no mercado de moedas digitais e financeiras. Esses ativos de IA não só podem se tornar ferramentas de valorização no mercado de encriptação, mas também podem evoluir para importantes produtos financeiros em uma escala global, impulsionando a formação de uma nova estrutura econômica mundial.
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AI e encriptação: do protocolo MCP a agentes inteligentes na cadeia
A onda de fusão da tecnologia AI+encriptação
Recentemente, o termo "AI+encriptação" tem aparecido frequentemente no mundo da tecnologia. Desde o surgimento do ChatGPT até o lançamento de grandes modelos multimodais por várias empresas de AI, e até as tentativas de protocolos DeFi, sistemas de governança e plataformas NFT no mundo da blockchain de integrar agentes de AI, a fusão dessas duas grandes ondas tecnológicas tornou-se uma realidade.
A dinâmica dessa tendência vem da complementaridade de dois grandes sistemas tecnológicos. A IA permite que as máquinas executem tarefas e processem informações, mas ainda existem limitações em compreender o contexto, mecanismos de incentivo e credibilidade. Por outro lado, o sistema de dados em cadeia, o design de incentivos e a estrutura de governança fornecidos pela encriptação podem compensar essas deficiências da IA. Por sua vez, a indústria de encriptação também precisa de ferramentas mais inteligentes para lidar com comportamentos de usuários, gerenciamento de riscos e outras tarefas repetitivas, que é exatamente o ponto forte da IA.
Em resumo, a encriptação fornece um mundo estruturado para a IA, e a IA injeta capacidade de decisão ativa na encriptação. Essa fusão profunda forma um novo padrão de "infraestruturas mútuas". Por exemplo, os "market makers de IA" que surgem nos protocolos DeFi modelam em tempo real as flutuações do mercado através de modelos de IA, combinando dados on-chain para realizar a programação dinâmica de liquidez. Da mesma forma, em cenários de governança, os "agentes de governança" assistidos por IA podem analisar o conteúdo das propostas, prever tendências de voto e fornecer recomendações personalizadas aos usuários.
Do ponto de vista dos dados, os dados de comportamento na blockchain têm características intrínsecas de verificabilidade, estruturação e resistência à censura, sendo o material de treinamento ideal para modelos de IA. Alguns projetos já começaram a tentar incorporar o comportamento em cadeia nos processos de ajuste fino de modelos. No futuro, pode surgir um "padrão de modelo de IA em cadeia", que permitirá que os modelos tenham a capacidade de compreensão semântica do Web3 durante o treinamento.
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo da blockchain fornece uma dinâmica econômica mais sólida e sustentável para os sistemas de IA. Através de mecanismos de incentivo definidos por protocolos como o MCP, os agentes de IA podem obter recompensas em tokens ao executar tarefas na blockchain, participando verdadeiramente no sistema econômico.
De uma perspectiva macro, essa tendência é não apenas uma fusão tecnológica, mas também uma transformação de paradigma. A tecnologia AI+encriptação pode evoluir para uma "estrutura social em cadeia centrada em agentes": os modelos de IA não apenas podem executar contratos, mas também entender o contexto, coordenar jogos, governar ativamente e estabelecer sua própria microeconomia através de mecanismos de token.
É por isso que a narrativa de AI+encriptação tem recebido uma grande atenção do mercado de capitais recentemente. Desde capitalistas de risco renomados até o lançamento de novos projetos, a indústria chegou a um consenso: os modelos de AI desempenharão não apenas o papel de "ferramenta", mas também de "sujeito" no Web3, possuindo identidade, contexto, incentivos e até mesmo direitos de governança.
É previsível que, nos próximos anos, os agentes de IA se tornem participantes do sistema inevitáveis no mundo Web3. Esta participação não é um simples "modelo off-chain + API on-chain", mas evolui para uma nova forma de "modelo é nó" "intenção é contrato". E por trás disso, está o paradigma semântico e de execução construído por novos protocolos como o MCP.
A fusão da IA com a encriptação é uma das raras oportunidades de "interface de base" na última década. Não se trata de um ponto de explosão isolado, mas sim de uma evolução estrutural e a longo prazo. Isso definirá como a IA funcionará na cadeia, coordenará e obterá incentivos, moldando assim a futura estrutura social na cadeia.
Protocolo MCP: Infraestrutura fundamental chave da fusão de AI+encriptação
Com a fusão da IA e da encriptação passando da exploração conceitual para a fase de validação prática, o protocolo MCP(Model Context Protocol) surge com o objetivo de construir uma camada de protocolo genérica para a execução, feedback e rendimento de modelos de IA na blockchain. Isso não só resolve o desafio técnico de que "a IA não pode ser utilizada de forma eficiente na cadeia", mas também responde à necessidade sistemática da transição do mundo Web3 para um "paradigma orientado por intenções".
O protocolo MCP é um protocolo de camada semântica em cadeia que abrange a chamada de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução em cadeia e feedback de incentivo. O seu design central inclui:
Mecanismo de identidade do modelo: cada instância de modelo ou agente possui um endereço on-chain independente, podendo receber ativos, iniciar transações e chamar contratos, tornando-se a "primeira classe de conta" no mundo blockchain.
Sistema de coleta de contexto e interpretação semântica: abstrair o estado on-chain, dados off-chain e registros de interações históricas, combinando com entrada de linguagem natural, para fornecer uma estrutura de tarefa clara e contexto ambiental para o modelo.
Análise de intenção e planeamento de execução: transformar as instruções em linguagem natural do utilizador em sequências de operações executáveis na blockchain.
Mecanismos de incentivo e feedback: incentivar a otimização contínua do desempenho do modelo de IA através de recompensas em tokens, acumulação de reputação, entre outros.
Atualmente, vários projetos começaram a construir sistemas protótipos em torno da concepção do MCP. Por exemplo, o Base MCP tenta implantar modelos de IA como agentes em cadeia de chamada pública; Flock construiu um sistema de colaboração multi-Agente baseado no MCP; projetos como LyraOS e BORK tentam expandir o MCP como uma camada base de um "sistema operacional de modelos".
Do ponto de vista do investimento, a introdução do MCP trouxe oportunidades para a reestruturação da indústria. Ele abriu uma nova "camada econômica nativa de IA", onde os modelos não são apenas ferramentas, mas também participantes econômicos com contas, crédito, receitas e caminhos de evolução. Isso significa que, no futuro, os formadores de mercado em DeFi, os votantes na governança DAO e os curadores de conteúdo no ecossistema NFT podem ser modelos de IA. A abordagem de investimento também mudará de "investir em um produto de IA" para "investir em nós críticos dentro de uma camada ecológica de IA."
À medida que mais modelos entram no mundo Web3, o fechamento do ciclo de identidade, contexto, execução e incentivos determinará se essa tendência pode realmente se concretizar. O MCP, como um "protocolo de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para toda a onda de tecnologia AI+encriptação, merece atenção a médio e longo prazo devido aos seus potenciais efeitos de rede e prêmio de padronização.
Cenários típicos de aplicação de agentes de IA no mundo da blockchain
Quando os modelos de IA realmente possuírem identidade em cadeia, percepção de contexto semântico, capacidade de interpretação de intenções e execução, eles se tornarão participantes ativos no mundo blockchain. O protocolo MCP fornece um caminho estruturado para os modelos de IA entrarem no mundo blockchain, interagirem com contratos, colaborarem com pessoas e interagirem com ativos. A seguir, apresentamos alguns cenários de aplicação típicos:
Os agentes de IA podem analisar automaticamente os dados da blockchain com base na intenção dos usuários (, como "otimizar o rendimento" ou "controlar a exposição ao risco" ), avaliar os prêmios de risco e a volatilidade esperada de diferentes protocolos, gerar combinações de estratégias de negociação personalizadas e validar a segurança dos caminhos de execução através de simulações ou testes reais. Isso permite que usuários não especializados deleguem ativos em linguagem natural, reduzindo significativamente a barreira técnica para a gestão de ativos.
Os usuários podem ter um "agente semântico" que está sincronizado com suas preferências, interesses e dinâmicas de comportamento. Este agente pode representar os usuários na participação em DAOs sociais, publicação de conteúdo, organização de eventos NFT, e até mesmo na manutenção da reputação on-chain. Algumas cadeias sociais já começaram a implementar Agentes que suportam o protocolo MCP, para ajudar novos usuários a completar o Onboarding, estabelecer um gráfico social, participar de comentários e votações, entre outros. No futuro, os usuários poderão ter vários agentes de IA para diferentes cenários sociais, e o MCP se tornará a "camada de governança de identidade" que gerencia os códigos de conduta e as permissões de execução desses agentes.
Agentes com capacidade de análise semântica e compreensão de intenções podem ajudar os usuários a organizar regularmente as dinâmicas de DAO, extrair informações-chave, fazer resumos semânticos de propostas e, com base nas preferências do usuário, recomendar ou executar automaticamente votações. Essa governança on-chain, baseada no mecanismo de "agente de preferências", pode aliviar problemas de sobrecarga de informações e desalinhamento de incentivos. O framework MCP também permite que modelos compartilhem experiências de governança, formando um mecanismo de transferência de conhecimento de governança entre comunidades.
O que o protocolo MCP está mudando é o próprio paradigma da execução de tarefas. Ele transforma a interação entre o usuário e a blockchain de uma interface de código para uma interface semântica, de chamadas de função para orquestração de intenções. Essa mudança radical eleva a IA de "ferramenta" para "agente ativo", assim como transforma a blockchain de "rede de protocolos" para "contexto de interação".
Análise profunda sobre as perspectivas de mercado e aplicações da indústria do protocolo MCP
O protocolo MCP, como uma inovação de ponta na fusão da tecnologia de IA e blockchain, trouxe um novo modelo econômico para o mercado de encriptação, ao mesmo tempo que oferece novas oportunidades de desenvolvimento para vários setores. À medida que a tecnologia de IA continua a avançar e os cenários de aplicação de blockchain se expandem, as perspectivas de mercado do protocolo MCP começarão a revelar seu enorme potencial.
Potencial de mercado da fusão entre AI e encriptação
A fusão de IA e encriptação tornou-se uma força importante para impulsionar a transformação digital da economia global. Com o impulso do protocolo MCP, os modelos de IA não apenas podem executar tarefas, mas também realizar trocas de valor na blockchain, tornando-se entidades econômicas independentes. Espera-se que, nos próximos anos, a fusão entre IA e o mercado de encriptação experimente um crescimento explosivo. O protocolo MCP, como um dos pioneiros dessa tendência, ocupará uma posição importante em áreas como finanças, saúde, manufatura, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais.
Diversificação da aplicação do mercado e colaboração intersetorial
O protocolo MCP traz a possibilidade de fusão e colaboração entre vários setores:
Inovação tecnológica e integração da cadeia industrial
O protocolo MCP promoverá a profunda fusão da cadeia industrial, quebrando as barreiras tradicionais da indústria e impulsionando a integração de recursos entre setores. Por exemplo, na partilha de dados de treinamento de IA e na otimização de algoritmos, o protocolo MCP pode fornecer uma plataforma descentralizada para facilitar a partilha de recursos computacionais e dados de treinamento. Além disso, o protocolo MCP promoverá ainda mais a abertura e transparência da tecnologia, permitindo que inovadores e desenvolvedores colaborem em um ecossistema aberto e partilhem os resultados tecnológicos.
Perspectiva de Investimento: O Futuro do Mercado de Capitais e Potencial de Comercialização
O protocolo MCP oferece várias formas de participação para os investidores através de um mecanismo de recompensas descentralizado e um modelo de direitos de rendimento assetizados. Os investidores podem comprar diretamente os direitos de rendimento dos modelos de IA, obtendo retornos através do desempenho de mercado dos modelos. Os ativos de modelos de IA baseados no protocolo MCP podem tornar-se um importante alvo de investimento no mercado de ativos digitais, atraindo vários tipos de capital.
A participação do mercado de capitais não só impulsionará a divulgação do protocolo MCP, como também acelerará seu processo de comercialização. Empresas e desenvolvedores podem obter apoio financeiro para o desenvolvimento e otimização adicionais de modelos de IA através da captação de recursos, venda ou licenciamento dos direitos de receita dos modelos de IA.
Conclusão e Perspectivas Futuras
O protocolo MCP representa uma direção importante na fusão entre IA e encriptação, especialmente nas áreas de finanças descentralizadas (DeFi), proteção da privacidade de dados, automação de contratos inteligentes e a assetização de IA, mostrando um enorme potencial. Ele traz inovações sem precedentes para o mercado de encriptação ao introduzir mecanismos descentralizados e de incentivos, utilizando as vantagens complementares da IA e da blockchain.
Do ponto de vista do investimento, a aplicação do protocolo MCP irá atrair um grande fluxo de capital, especialmente de capital de risco e fundos de hedge que buscam oportunidades de investimento inovadoras. À medida que cada vez mais modelos de IA se tornam ativos, negociáveis e valorizáveis através do protocolo MCP, a demanda de mercado derivada irá impulsionar ainda mais a popularização do protocolo.
No futuro, à medida que o ecossistema do protocolo MCP se enriquece, os ativos de IA e encriptação baseados nesse protocolo podem tornar-se ferramentas de investimento mainstream no mercado de moedas digitais e financeiras. Esses ativos de IA não só podem se tornar ferramentas de valorização no mercado de encriptação, mas também podem evoluir para importantes produtos financeiros em uma escala global, impulsionando a formação de uma nova estrutura econômica mundial.