Análise das tendências recentes de desenvolvimento e projetos populares na área de Crypto+AI
Nos últimos meses, surgiram três mudanças de tendência significativas no campo do Crypto+AI:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a dar importância aos dados de desempenho em vez de apenas ao empacotamento conceitual.
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, a IA especializada começa a substituir a IA generalista.
O capital está cada vez mais focado na validação de modelos de negócios, e projetos com fluxo de caixa são claramente mais valorizados.
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma completou um financiamento de 33 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. A plataforma aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano nas deficiências de avaliação da IA, pontuando mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano. O feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro, atraindo várias empresas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócios relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes nas vendas é um grande desafio, o algoritmo contra ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente valoriza mais projetos com validação de monetização.
Rede de computação AI descentralizada
O projeto completou uma rodada de financiamento seed de 10 milhões de dólares em junho. O projeto depende de um plugin de navegador e já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN de uma determinada cadeia pública. A equipe lançou um protocolo de transmissão de dados e um mecanismo de inferência, realizando explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação de borda é uma nova demanda gerada pela saturação de IA do Web2, e também é uma vantagem da estrutura distribuída de IA do Web3.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados em múltiplos domínios (incluindo saúde, condução autónoma, voz, etc.) através de tokens, acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita e estabelecendo uma rede de contribuidores de dados de milhões.
Do ponto de vista técnico, a plataforma integrou a verificação de conhecimento zero e o algoritmo de consenso tolerante a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, além de usar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade. Além disso, a plataforma lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham recompensas em dinheiro e pontos através da contribuição de dados, e os custos para as empresas que assinam serviços de dados podem ser reduzidos em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em campos como a medicina e a condução autónoma, onde a qualidade e a conformidade dos dados são extremamente exigentes. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. Embora a direção das interfaces cérebro-máquina tenha muito potencial, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída em uma blockchain pública
O projeto concluiu um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos de um determinado fornecedor de serviços em nuvem. O projeto transforma os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede através da tokenização de transações de dados.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de verificação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente há vantagens; a questão fundamental é se é possível reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou um financiamento de 3,38 milhões de dólares na rodada de seed em junho. A tecnologia da plataforma pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência de 30% testado na prática. O projeto se alinha com a tendência das finanças de agente inteligente, encontrando um ponto de entrada neste nicho relativamente vazio de negociação quantitativa em finanças descentralizadas, atendendo à demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, as finanças descentralizadas realmente precisam de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige um nível muito alto de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre a previsão de IA e a execução na cadeia ainda precisa ser verificada. Além disso, o ataque ao valor máximo extraível é um risco significativo, e as medidas de proteção técnica precisam acompanhar.
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As três principais tendências da pista Crypto+AI: pragmatismo, profissionalização, e o fluxo de caixa é rei
Análise das tendências recentes de desenvolvimento e projetos populares na área de Crypto+AI
Nos últimos meses, surgiram três mudanças de tendência significativas no campo do Crypto+AI:
Aqui estão algumas introduções e análises de projetos populares:
Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma completou um financiamento de 33 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. A plataforma aplica a vantagem do julgamento subjetivo humano nas deficiências de avaliação da IA, pontuando mais de 500 grandes modelos através de crowdsourcing humano. O feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro, atraindo várias empresas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
Este é um projeto com um modelo de negócios relativamente claro, não é um modelo puramente de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes nas vendas é um grande desafio, o algoritmo contra ataques de bruxas precisa ser continuamente otimizado. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente valoriza mais projetos com validação de monetização.
Rede de computação AI descentralizada
O projeto completou uma rodada de financiamento seed de 10 milhões de dólares em junho. O projeto depende de um plugin de navegador e já possui um certo consenso de mercado no campo DePIN de uma determinada cadeia pública. A equipe lançou um protocolo de transmissão de dados e um mecanismo de inferência, realizando explorações substanciais em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo reduzir a latência em 40% e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização de IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, é necessário competir em eficiência com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós de borda ainda é um problema. No entanto, a computação de borda é uma nova demanda gerada pela saturação de IA do Web2, e também é uma vantagem da estrutura distribuída de IA do Web3.
Plataforma de infraestrutura de dados AI descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados em múltiplos domínios (incluindo saúde, condução autónoma, voz, etc.) através de tokens, acumulando mais de 14 milhões de dólares em receita e estabelecendo uma rede de contribuidores de dados de milhões.
Do ponto de vista técnico, a plataforma integrou a verificação de conhecimento zero e o algoritmo de consenso tolerante a falhas bizantinas para garantir a qualidade dos dados, além de usar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade. Além disso, a plataforma lançou dispositivos de coleta de ondas cerebrais, realizando a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham recompensas em dinheiro e pontos através da contribuição de dados, e os custos para as empresas que assinam serviços de dados podem ser reduzidos em 45%.
O maior valor deste projeto reside em atender à verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em campos como a medicina e a condução autónoma, onde a qualidade e a conformidade dos dados são extremamente exigentes. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. Embora a direção das interfaces cérebro-máquina tenha muito potencial, a dificuldade de execução não é pequena.
Rede de computação distribuída em uma blockchain pública
O projeto concluiu um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Através da tecnologia de fragmentação dinâmica, agrega recursos de GPU ociosos, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com custos 40% inferiores aos de um determinado fornecedor de serviços em nuvem. O projeto transforma os contribuidores de poder computacional em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede através da tokenização de transações de dados.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de verificação entre cadeias de 15% é bastante alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é tão alta, realmente há vantagens; a questão fundamental é se é possível reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócios será prejudicado por problemas técnicos.
Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou um financiamento de 3,38 milhões de dólares na rodada de seed em junho. A tecnologia da plataforma pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o deslizamento, com um aumento de eficiência de 30% testado na prática. O projeto se alinha com a tendência das finanças de agente inteligente, encontrando um ponto de entrada neste nicho relativamente vazio de negociação quantitativa em finanças descentralizadas, atendendo à demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, as finanças descentralizadas realmente precisam de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, a negociação de alta frequência exige um nível muito alto de latência e precisão, e a sinergia em tempo real entre a previsão de IA e a execução na cadeia ainda precisa ser verificada. Além disso, o ataque ao valor máximo extraível é um risco significativo, e as medidas de proteção técnica precisam acompanhar.