Notícias do Gate, de acordo com o anúncio oficial da Gate A Gate removeu dos mercados de negociação os 29 tokens POWERLOOM, ZAP, NVIR, PBX, MNRY, HAT, EARNM, VICE, FST, LBLOCK, ELIX, ELIZA, GET, VIA, SGC, SKAI, 1, GPT, DPET, EQ, EMPIRE, ELDE, CNNS, MYTH, HARD, TROY, MICHI, OVPP, ROOST e outros. Após uma nova avaliação por parte da plataforma, estes tokens não cumprem os critérios para a abertura de negociação. Para os utilizadores que já submeteram formulários e que cumprem os requisitos, a Gate depositou o montante de recompra na sua conta. Após a deslistagem, os utilizadores ainda podem continuar a usar a carteira da Gate para armazenar ativos; o calendário específico de deslistagem das funcionalidades da carteira e os pormenores das operações serão comunicados posteriormente.

Gate News 消age, segundo o anúncio oficial da Gate, a Gate retirou da listagem os mercados de negociação de 29 tokens, incluindo POWERLOOM, ZAP, NVIR, PBX, MNRY, HAT, EARNM, VICE, FST, LBLOCK, ELIX, ELIZA, GET, VIA, SGC, SKAI, 1, GPT, DPET, EQ, EMPIRE, ELDE, CNNS, MYTH, HARD, TROY, MICHI, OVPP, ROOST. Após avaliação, os tokens acima não cumprem os critérios para a abertura de negociação. A Gate procedeu ao recompra dos utilizadores que detêm estes tokens; para os utilizadores que cumprem os requisitos, o montante da recompra foi depositado na sua conta Gate. Após a retirada, os utilizadores ainda podem continuar a utilizar a Gate para armazenamento de ativos como carteira para as moedas acima referidas. O momento específico de retirada das funcionalidades da carteira e os detalhes de operação serão notificados posteriormente através de um anúncio oficial.

A Microsoft anunciou novas funcionalidades para o Copilot Researcher: Critique e Council, combinando o GPT da OpenAI e o Claude da Anthropic, para melhorar a qualidade das tarefas de investigação. Em 100 tarefas complexas, o modo Critique obteve 57,4 pontos, destacando-se de forma significativa face a outros modelos.

O banco de dados vetorial de código aberto Chroma lançou o Context-1, um modelo de busca de agentes com 20 mil milhões de parâmetros para pesquisa de múltiplas rodadas. Este modelo utiliza a tecnologia de contexto auto-editável e é treinado em múltiplas tarefas através de aprendizado por reforço e mecanismos de currículo, apresentando um desempenho excecional, especialmente nas áreas de web, finanças e direito, e demonstrando também capacidades de pesquisa interdisciplinares no campo dos e-mails.

> Fonte do artigo: Axis Axis Robotics está a reconstruir a diversidade de dados e a escalabilidade de produção da inteligência incorporada através de uma estratégia Simulation-First (orientada pela simulação). Em 2025, múltiplos caminhos tecnológicos na indústria robótica estão a convergir rapidamente: a atualização comercial das cadeias de fornecimento de hardware incorporado permitiu pela primeira vez que protótipos anteriormente caros tivessem possibilidades reais de implementação em escala; modelos Vision-Language-Action (VLA) proporcionam aos robôs um "cérebro" capaz de compreender semântica, raciocínio e planeamento; enquanto a pirâmide de dados multicamadas, que vai desde os antecedentes visuais até à síntese de simulação, continua a fornecer combustível ininterrupto para a evolução contínua da inteligência incorporada. No entanto, a indústria ainda enfrenta um estrangulamento essencial: os dados. Comparativamente aos modelos de linguagem grande e à condução autónoma, a inteligência incorporada ainda apresenta um défice massivo de dados na fase de pré-treinamento.

OpenClaw lançou uma nova versão em 22 de março, adicionando o mercado de plugins ClawHub, com suporte para os modelos MiniMax M2.7, GPT-5.4-mini e GPT-5.4-nano, e lançando a funcionalidade de inferência de agente único. Ao mesmo tempo, integrou o OpenShell e o ambiente sandbox SSH, conectando várias ferramentas de pesquisa.

A Cursor lançou a 3ª geração do modelo de programação Composer 2 em 20 de março, com preços significativamente reduzidos para 0,50 dólares por milhão de tokens de entrada e 2,50 dólares de saída, enquanto introduziu uma versão rápida. O Composer 2 superou a geração anterior em múltiplos testes de referência, mas ficou abaixo do GPT-5.4, com melhorias principalmente provenientes de pré-treinamento contínuo do modelo base e aprendizado por reforço. O modelo é exclusivo para uso interno da Cursor, e a empresa-mãe Anysphere tem uma avaliação de 29,3 mil milhões de dólares.

A OpenAI lançou a 18 de março os novos modelos GPT-5.4 mini e GPT-5.4 nano, orientados para cenários multimodais e de programação, com preços significativamente mais elevados. O GPT-5.4 mini apresenta desempenho superior nos testes de referência de programação, suporta contexto em larga escala e operações multifuncionais. Além disso, os utilizadores da versão gratuita do chatGPT também terão acesso às novas funcionalidades de raciocínio.

O Grupo Rakuten lançou no dia 17 de março o grande modelo linguístico especializado em japonês Rakuten AI 3.0, afirmando que superou o GPT-4o em vários testes de linguagem japonesa. No entanto, utilizadores descobriram que o modelo pode ter sido desenvolvido com base na DeepSeek, e questionaram a sua inclinação favorável à China e a autenticidade da sua tecnologia de investigação e desenvolvimento independente, o que desencadeou debate.

O grupo Rakuten lançou em 17 de março um modelo de IA de alto desempenho chamado Rakuten AI 3.0, com 671 bilhões de parâmetros, otimizado para o língua japonesa, afirmando superar o GPT-4o em várias provas de referência. O modelo é disponibilizado gratuitamente como código aberto sob a licença Apache 2.0, baseado no ajuste do modelo DeepSeek V3, e contou com o suporte de capacidade computacional de treinamento do governo japonês.