Reforço da aposta em IA da Meta: Zuckerberg usa o Claude para escrever código, e os funcionários lançam uma guerra de consumo de tokens para bater as metas (KPI)

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A Meta aposta forte na IA, e Zuckerberg utiliza pessoalmente o Claude Code para escrever código. Para atingir metas (KPI), dentro da empresa surgiu um caos de consumo de Token que desperdiça recursos. Tendo em conta a lição dos 80 mil milhões de dólares de perdas no metaverso, a Meta está a fazer esforços ativos para adquirir startups, na esperança de transformar a tecnologia em valor real.

A Meta aposta forte na IA: Zuckerberg a usar o Claude Code para escrever código

A gigante tecnológica Meta, que possui plataformas sociais como o Facebook, Instagram e Threads, está atualmente a canalizar os recursos da empresa de forma total para o domínio da IA generativa.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, já começou a usar ele próprio ferramentas de apoio à programação com IA para escrever código, através do assistente de programação Claude Code, quebrando um registo de muitos anos em que não participava diretamente no desenvolvimento.

De acordo com relatos da comunicação social, recentemente também se instaurou dentro da Meta uma competição para consumir Token, em que muitos engenheiros aproveitam a utilização em grande escala de Token para aumentar os seus indicadores individuais de desempenho (KPI).

A programação com IA está em alta; o fundador regressa à linha da frente do desenvolvimento

Em março de 2026, Zuckerberg submeteu ao repositório único da Meta 3 alterações de código, o que corresponde à primeira contribuição real para código por parte dele em 20 anos.

Zuckerberg usa um assistente de programação no terminal, o Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic, e numa das submissões obteve a aprovação de mais de 200 engenheiros.

O seu comportamento reflete que as ferramentas de programação com IA estão a atrair de novo os fundadores das empresas para o desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou à escrita de código após 15 anos e lançou open source um sistema que integra o Claude Code.

Com base em documentos internos da Meta que vazaram em março de 2026, a empresa definiu objetivos ambiciosos, planeando que, até meados de 2026, 65% dos engenheiros usem a IA para escrever 75% ou mais do seu código.

Fonte da imagem: flickr, Niall KennedyFotografiaMeta fundadores Zuckerberg a falar no Facebook F8 em setembro de 2011

Concurso interno de consumo de Token na Meta; os KPI transformam-se em espetáculo

Para impulsionar a adoção de aplicações de IA generativa, surgiu dentro da Meta um fenómeno em que o consumo de Token é ligado à produtividade. Token é a unidade mínima pela qual os grandes modelos de linguagem processam texto; em chinês, é comum chamar-se «符元» ou «词元».

O jornal 《The Information》 revela que, no interior da Meta, existe uma tabela classificativa chamada Claudeonomics, que acompanha a quantidade de consumo de “moedas” de inteligência artificial de mais de 85 mil trabalhadores. Os dados mostram que, em apenas 30 dias, os funcionários consumiram até 60 biliões de tokens, e o utilizador com média mais elevada consumiu 281 mil milhões de tokens.

A tabela atribui títulos como Token Legend, incentivando os trabalhadores a integrar as ferramentas de IA no trabalho do dia a dia.

A revista 《Forbes》 refere que o diretor técnico da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consumiu uma quantidade de Token equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Jensen Huang, também já afirmou que, se um engenheiro com um salário anual de 500 mil dólares não conseguisse consumir tokens no valor de 250 mil dólares, ele ficaria preocupado.

No entanto, este sistema de KPI para “interno” em torno do consumo de Token também traz desvantagens. Alguns funcionários da Meta, para aumentar os números de desempenho, deixam agentes de IA a funcionar em background durante horas, causando desperdício de recursos de computação.

Além disso, ao tratar diretamente o consumo de Token dos funcionários como um indicador de produtividade, o comportamento de consumo transforma-se em encenação, criando o desafio de avaliações de desempenho sem base numa realização empresarial substancial.

Aproveitar a experiência de fracasso do metaverso; o próximo desafio da Meta na via da IA

Antes de investir fortemente em IA, a Meta apostou no metaverso, mas acabou por falhar. A empresa já investiu cerca de 80 mil milhões de dólares para construir mundos virtuais Horizon Worlds e dispositivos VR/MR, e até chegou a mudar o nome da empresa para «Meta», mas no fim não conseguiu atingir a escala de utilizadores esperada pelo mercado.

Lily Liu, presidente da fundação Solana, também expressou visões pessimistas na secção de comentários de uma plataforma social ao discutir a evolução dos jogos baseados em blockchain e do metaverso, criticando os modelos de economia virtual no passado, por falta de suporte de conteúdos substanciais.

Fonte da imagem: Meta Plataforma de metaverso Horizon Worlds Na versão inicial, a imagem virtual de Zuckerberg apresentada

Hoje, a Meta mudou o seu foco para a IA, realizando ativamente planos de posicionamento no mercado. Além de lançar o seu próprio grande modelo de linguagem LLaMA, também está a avançar progressivamente com um plano de modelo de IA chamado «Avocado».

Mais recentemente, o relatório do 《Axios》 revelou que a Meta adquiriu Moltbook, descrito como o Reddit para a IA, e que o fundador do Moltbook, Matt Schlicht, e Ben Parr vão integrar a equipa da Meta.

  • **Relato relacionado:**Foi comprada a comunidade de lagostas! Diz-se que a Meta adquiriu Moltbook; o fundador conseguiu mudar de carreira do setor dos media para a IA

O público continua a observar se a Meta consegue evitar repetir o erro do metaverso: o excesso de investimento, mas sem aplicações reais. Falta-lhe um caminho que evite a repetição desse “rasto”, transformando a atual febre interna de consumo de Token e os processos de aquisição de startups como a Moltbook em produtos concretos com valor comercial, e assim conseguir firmar-se no competitivo mercado de IA generativa.

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