DeepBrain Chain ($DBC), còn được biết đến với tên DeepBrain Chain, là một mạng máy tính GPU hiệu suất cao phi tập trung có thể được mở rộng vô hạn. Nó tích hợp và cung cấp sức mạnh tính toán và tài nguyên dữ liệu không sử dụng từ khắp nơi trên thế giới, cung cấp một bảo đảm an toàn và tiết kiệm cho việc phát triển ứng dụng AI. Mục tiêu của nó là trở thành cơ sở hạ tầng máy tính GPU được sử dụng rộng rãi nhất trong thời đại trí tuệ nhân tạo và siêu thế giới toàn cầu.

Dự án nền tảng

Dự án nền tảng:
DeepBrain Chain đã chính thức ra mắt vào năm 2017, hoàn thành việc gọi vốn và được niêm yết trên Sàn giao dịch Huobi vào năm 2018. Đến năm 2020, nó đã cung cấp dịch vụ cho hơn 500 trường đại học và phòng thí nghiệm liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới. Vào năm 2021, mainnet cho các nút đã chính thức ra mắt. Trong năm nay, DeepBrain Chain dự định phát triển mô hình cho thuê GPU ngắn hạn và đạt được tương tác token trong mạng lưới.

Nhóm Lãnh đạo Cốt lõi

He Yong: Chủ tịch và CEO của DeepBrain Chain Foundation, chuyên gia AI và một nhân vật đổi mới trong ngành công nghiệp máy tính tại Thượng Hải. Ông bắt đầu nghiên cứu về Bitcoin và công nghệ blockchain vào năm 2014. Ông giỏi về thiết kế sản phẩm và các thuật toán học máy và là người phát minh ra một hệ thống thông minh sửa lỗi ngữ nghĩa thường được sử dụng trong dịch game. He Yong cũng là một trong những doanh nhân đầu tiên trong lĩnh vực AI của Trung Quốc và đã dẫn dắt trong việc phát triển loa thông minh AI đầu tiên trên thế giới.

Wang Dongyan: Giám đốc trí tuệ nhân tạo của DeepBrain Chain. Ông là một chuyên gia với gần 20 năm kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo, thông tin kinh doanh và khoa học dữ liệu tại Thung lũng Silicon. Tiến sĩ Wang Dongyan đã dẫn dắt các đội ngũ kỹ thuật hàng đầu cho các công ty trong danh sách Fortune 500 (Cisco, NetApp, Tập đoàn Midea, Samsung) và đã giành được nhiều giải thưởng.

Brain Xu: Giám đốc Khoa học Dữ liệu của DeepBrain Chain. Kể từ năm 1998, anh ấy đã có kinh nghiệm rộng rãi với hơn 48 sản phẩm (AI, ML và phân tích dữ liệu, v.v.) trong lĩnh vực phần mềm. Anh ấy đã phát triển 20 dự án cho các khách hàng lớn (Boeing, DARPA, v.v.), viết 38 bài báo kỹ thuật và bằng sáng chế tại Mỹ, và sản xuất 76 báo cáo kỹ thuật.

Jason Pai: Chuyên gia Sản phẩm cấp cao và Giám đốc máy đào AI tại Silicon Valley Labs. Anh có bằng Thạc sĩ về Phân tích Kinh doanh từ Trường Kinh doanh Stern của Đại học New York và bằng Thạc sĩ về Kỹ thuật Công nghiệp từ Trường Kỹ thuật Fulton của Đại học Arizona State, tập trung vào quản lý công nghệ và nghiên cứu vận hành. Trước khi tham gia DeepBrain Chain, Jason có 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển phần cứng và quản lý sản phẩm, từng làm việc tại Supermicro, IBM và Ford Motor Company.

Dữ liệu DeepBrain Chain

Dữ liệu DeepBrain Chain (Nguồn:DeepBrain Chain)

Đến ngày 30 tháng 7 năm 2024, có 810 GPU trong mạng lưới tính toán, với 11 nhóm tính toán tham gia. Tổng giá trị công suất tính toán đã đạt 272,731.31. Các GPU này đã cộng đồng đặt cược 80,544,779 $DBC, với tỷ lệ cho thuê GPU là 77.41%. Hơn 200,000 địa chỉ nắm giữ $DBC, với gần 1.3 tỷ token đặt cược.

Cấu trúc và tối ưu hóa DeepBrain Chain

Cấu trúc mạng DeepBrain Chain:

1. Cả cấu trúc mạng được chia thành chuỗi chính (DeepBrain Chain) + các nút relay + chuỗi làm việc/ chuỗi phụ.
2. DeepBrain Chain, với tư cách là chuỗi chính, sẽ chịu trách nhiệm cho tất cả các giao dịch (liên chuỗi) của các chuỗi công việc/các chuỗi phụ.
3. Các nút trung gian có trách nhiệm kết nối chuỗi chính và các chuỗi làm việc/ chuỗi phụ.
4. Các chuỗi làm việc / chuỗi phụ sẽ xử lý độc lập các ứng dụng kinh doanh và nhu cầu thương mại tương ứng của họ. Qua các nút relay, chuỗi chính và các chuỗi làm việc / chuỗi phụ có thể đạt được việc neo và chuyển đổi hai chiều.

Sơ đồ Cấu trúc Mạng lưới DeepBrain (Nguồn: DeepBrain Chain)

Là một mạng lưới tính toán phân tán hiệu suất cao, DeepBrain Chain về cơ bản xây dựng cơ sở hạ tầng cho thời đại 5G+AI. Các blockchain hiện tại đối mặt với các vấn đề như hiệu suất không đủ, khả năng mở rộng, khó khăn trong việc nâng cấp và thiếu cơ sở hạ tầng. DeepBrain Chain đã thực hiện nhiều tối ưu hóa kỹ thuật để giải quyết những vấn đề blockchain hiện có này:

1. Nền tảng Matrix và Kiến trúc Phần mềm Chuyên đề: DeepBrain Chain áp dụng nền tảng Matrix và kiến trúc phần mềm độc đáo của Chuyên đề.
2. Kiến trúc Blockchain có Lớp: Kiến trúc được chia thành các lớp lưu trữ, mạng và tính toán, mỗi lớp được xử lý theo cách lớp, theo quy trình ống dẫn. Mỗi lớp sử dụng một kiến trúc có khả năng mở rộng cao hỗ trợ việc mở rộng linh hoạt.
3. Khung tương tác đa chuỗi: Bao gồm một chuỗi chính và nhiều chuỗi làm việc. Chuỗi chính bao gồm các định nghĩa kế hoạch cho tất cả các chuỗi làm việc, không giới hạn số lượng chuỗi làm việc. Các chuỗi làm việc được tạo thành từ các chuỗi khối được chia nhỏ, hỗ trợ chia nhỏ không giới hạn.
4. Transaction Compression: Hỗ trợ lưu trữ và truyền dữ liệu giao dịch nén, cải thiện hiệu suất truyền dẫn lên đến 40%.
5. Giao Thức Truyền Tải Hai Lớp: Sử dụng một giao thức truyền tải hai lớp tự mã hóa hoặc giao thức truyền mã hóa hai lớp, giảm băng thông mạng. Giao thức mã hóa của các gói tin tin nhắn khác nhau trên cùng một liên kết có thể được thay đổi một cách tự do, làm cho việc truyền tải an toàn hơn.
6. Mạng Đa Tầng: Xây dựng trên mạng P2P, giới thiệu các nút relay và áp dụng cơ chế định tuyến thông điệp mạng đa tầng, nâng cao hiệu suất truyền thông mạng tổng thể và kết nối.
7. Cơ chế Đồng thuận AI-POC (Chứng minh Đóng góp): Dựa trên các thuật toán AI, cơ chế này sử dụng một thuật toán chứng minh đóng góp dựa trên tài sản người dùng và mức độ tham gia.

Hệ sinh thái Ứng dụng DeepBrain Chain

Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng nền tảng dịch vụ đám mây GPU riêng của họ dựa trên mạng lưới DeepBrain. DeepBrain Chain nhằm mục tiêu xây dựng một hệ sinh thái toàn diện, tạo ra các nền tảng giao dịch dữ liệu trí tuệ nhân tạo, các nền tảng giao dịch thuật toán trí tuệ nhân tạo, các nền tảng giao dịch mô hình trí tuệ nhân tạo, các nền tảng giao dịch container trí tuệ nhân tạo, và các nền tảng giao dịch ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Đào tạo trí tuệ nhân tạo:
Đào tạo trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc sử dụng lượng lớn dữ liệu và thuật toán để huấn luyện mạng. Mục tiêu là thu được một mô hình có khả năng dự đoán. Kích thước thị trường máy chủ GPU được sử dụng cho việc đào tạo trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ đạt 12 tỷ đô la vào năm 2024 và tiếp tục tăng trưởng.

Suy luận trí tuệ nhân tạo:
AI inference cho phép các mô hình AI đã được huấn luyện đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu mới. Thị trường dự kiến sẽ đạt 8 tỷ đô la vào năm nay và sẽ tiếp tục phát triển theo thời gian.

Điện toán đám mây:
Dịch vụ chơi game đám mây cho phép trò chơi được hiển thị và xử lý thông qua máy chủ GPU dựa trên đám mây, với hình ảnh trò chơi được truyền đến thiết bị của người chơi. Chơi game đám mây cho phép mọi trò chơi AAA chạy trên bất kỳ thiết bị nào.

Trình bày hình ảnh:
Các giải pháp trực quan hóa chủ yếu được sử dụng trong ngành công nghiệp phim và hoạt hình 3D. Kích thước thị trường toàn cầu đạt 723,7 triệu đô la vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng nhanh trong năm nay.

Cloud Cafes:
Cloud cafes là một dịch vụ quán internet mới dựa trên công nghệ điện toán đám mây. Tại các quán cloud cafe, các trò chơi và ứng dụng chạy trên máy chủ GPU từ xa và được truyền dẫn trong thời gian thực đến máy tính của quán. Các nhà điều hành quán internet không cần đầu tư vào phần cứng GPU hiệu suất cao, giảm đáng kể chi phí đầu tư phần cứng. Đến năm 2023, có hơn 200.000 quán internet trên toàn thế giới với tổng cộng 10 triệu máy tính.

ZK Mining:
ZK Mining đề cập đến các dự án như Filecoin, Aleo và các mạng lớp 2 của Ethereum đòi hỏi máy chủ GPU cho các phép tính chứng minh không biết.

Mô hình kinh tế Token $DBC

Token bản địa của DeepBrain Chain, $DBC, có tổng cung lượng là 10 tỷ token. 40% của tổng cung lượng được tạo ra thông qua khai thác, với toàn bộ cung lượng dự kiến sẽ được phát hành trong vòng 100 năm. $DBC tuân thủ mô hình giảm phát: khi tổng số lượng GPUs trong mạng lưới DeepBrain Chain dưới 5,000, 30% phí thuê người dùng được đốt cháy. Khi số lượng vượt quá 5,000, tỷ lệ đốt cháy tăng lên 70%, và khi vượt quá 10,000, tỷ lệ đốt cháy đạt 100%.

$DBC Phân Bổ Chi Tiết:

$DBC Phân bổ (Nguồn:DeepBrain Chain):

15% cho bán hàng sớm

17.35% cho Quỹ DBC

10% cho nhóm

10% cho động lực sức mạnh tính toán trước khi ra mắt mainnet

7.65% cho Hội đồng DBC

8% cho siêu nút

32% cho phần thưởng node

$DBC Token Use Cases

• Thuê GPU: Khi người dùng thuê GPU, họ cần mua $DBC từ các sàn giao dịch và sau đó thanh toán một số $DBC cho DeepBrain Chain để có quyền sử dụng GPU. Token gồm có các phí thuê cơ bản.
• Quyền biểu quyết: Mỗi token $DBC cấp cho một phiếu biểu quyết, cho phép chủ sở hữu tham gia vào quyết định quản trị.
• Giao Dịch Dữ Liệu: $DBC có thể được sử dụng để mua bán dữ liệu, có thể bao gồm các lĩnh vực như đào tạo trí tuệ nhân tạo và phân tích thị trường.
• Phần thưởng Hệ sinh thái: $DBC có thể được sử dụng để thưởng cho các bên tham gia hệ sinh thái, như các nhà phát triển, thợ đào và các nhà điều hành nút, để thúc đẩy sự phát triển và hoạt động của nền tảng.

Cách Nhận $DBC Tokens

Để có được token $DBC, bạn có thể mua chúng thông qua các sàn giao dịch tiền điện tử. Ví dụ, sàn giao dịch uy tín Gate.io hỗ trợ mua token $DBC. Bạn chỉ cần tạo một tài khoản Gate.io, hoàn tất quá trình KYC, sau đó nạp tiền vào tài khoản để mua trực tiếp token $DBC.

Phát triển trong tương lai

DeepBrain Chain đang tích cực mở rộng vào thị trường nước ngoài. Một cuộc gặp gỡ gần đây tại Seoul đã thu hút nhiều nhà đầu tư, các nhà phát triển truyền thông và chuyên gia ngành công nghiệp, dẫn đến một sự kiện thành công. Công ty cũng đang tiến vào thị trường ứng dụng nước ngoài như Singapore và Việt Nam. Sau việc thành lập DBC-IDC tại Hàn Quốc, việc triển khai các quán cà phê đám mây cũng đang diễn ra.

Ngoài ra, DeepBrain Chain nhằm mục tiêu thúc đẩy sự chấp nhận toàn cầu của trí tuệ nhân tạo phi tập trung và khả năng GPU. Nó cố gắng khuyến khích sự hợp tác giữa các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo, các nhà cung cấp GPU và các nhà đầu tư, tạo ra và duy trì một hệ sinh thái sôi động và sáng tạo. Phương pháp này không chỉ thích nghi với tương lai của trí tuệ nhân tạo mà còn tích cực hình thành nó, đẩy mạnh sự đổi mới và hiệu quả toàn cầu.

Kết luận

DeepBrain Chain hỗ trợ các chuyên gia trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp, trường đại học, cơ quan nghiên cứu, trò chơi điện toán đám mây, dựng hình và người dùng blockchain giảm chi phí tính toán, cải thiện hiệu suất tính toán và nâng cao trải nghiệm sản phẩm. Tiến bộ đáng kể đã được thực hiện trong lĩnh vực nền tảng đám mây GPU, mạng tính toán phân tán và mainnet.

DeepBrain Chain cung cấp dịch vụ nhanh chóng, tiết kiệm và an toàn cho cộng đồng trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Bằng cách tích hợp công nghệ Web3, nó hiệu quả giải quyết nhiều thách thức trong lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo, như quyền riêng tư và chi phí cao, và tiếp tục mở rộng phạm vi ứng dụng của mình. Đội ngũ DeepBrain Chain, với uy tín cao và kinh nghiệm rộng lớn trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, hiện đang tích cực mở rộng vào thị trường nước ngoài và phát triển hệ sinh thái mạng lưới. Nếu bạn lạc quan về tương lai của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, có thể đáng xem xét đầu tư sớm vào DeepBrain Chain.