ไม่มีเนื้อหามากนักที่เกี่ยวข้องกับการเล่าเรื่องใหม่ของ Web3 x Agent ในประเทศดังนั้นจึงเป็นเรื่องน่ายินดีที่ได้ร่วมมือกับโครงการ AI ที่มีศักยภาพ HajimeAI บน Solana สําหรับการวิจัยนี้ เมื่อพิจารณาถึงเดือนมกราคมปีนี้การอนุมัติ Bitcoin spot ETF ในสหรัฐอเมริกาทําให้เกิดความเชื่อมั่นขาขึ้นที่แข็งแกร่งในหมู่นักลงทุนและการไหลเข้าของเงินทุนในเชิงบวก ตลาด crypto ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในช่วงครึ่งแรกของปี 2024 โดยมีมูลค่าตลาดรวมเพิ่มขึ้น 37.3% การเล่าเรื่องคริปโตหลายเรื่องได้รับแรงผลักดันที่แข็งแกร่ง โดย Memecoin, AI และ RWA โดดเด่นที่สุด จากประสิทธิภาพของราคาเหรียญเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว AI ยังคงแข็งแกร่งอยู่ด้านหลัง Memecoin

Web3 x AI: ปีนี้ VCs หลากหลายบริษัทได้ลงทุนอย่างหนักในกลุ่มธุรกิจนี้ แม้ว่าจะซื้อโครงการเก่าเช่น TAO (Bittensor) ในตลาดเปิด ดังนั้นฉันไม่เชื่อว่าเรื่องราวนี้จะผ่านไปเร็ว ๆ นี้ ของต่าง ๆ กล่าวข้างต้น โต้แย้งกันถือว่ามันจะพัฒนาต่อไป พร้อมกับการพัฒนาในกลุ่มธุรกิจ AI แบบดั้งเดิม

ตัวอย่างเช่น แนวโน้มล่าสุดใน AI แบบดั้งเดิม AI Agents ได้รับการนำเสนอเข้าสู่โลก Web3 เช่นกัน ในครึ่งปีแรกของปีนี้มีโครงการ Web3 x AI Agent จำนวนมากที่ถูกเปิดตัว เช่น Spectral และ Olas Network และโครงการที่มีชื่อเสียงก็กำลังปฏิบัติตามเรื่องราวนี้ เช่น Fetch.AI ($FET) และ Phala ($PHA) ใน ETHCC ล่าสุด นักพัฒนา Web3 และ VCs ชั้นนำหลายคนเริ่มให้ความสนใจในเรื่องราวของ AI Agent

บทความนี้เริ่มต้นด้วยสิ่งที่ฉันคิดว่าเป็นโครงการใหม่ที่แทนที่สุดสองโครงการเพื่อเข้าใจเรื่องราวใหม่นี้และโอกาสที่มีอยู่อย่างรวดเร็ว

สารบัญ:

1. AI Agent คืออะไร?

2. การเปลี่ยนแปลงใหม่ใน Web3 x AI Agents

3. การวิจัยสเปกตรัล

4. GaiaNet การวิจัย

5. ภาพรวมของโครงการเริ่มต้นอื่น ๆ

1. ตัวแทน AI คืออะไร?

โดยง่าย ๆ แล้ว ตัวแทน AI คือ ประเภทของตัวแทนที่ขึ้นอยู่กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมเพื่อเข้าใจโดยอิสระ คิดอย่างเอื้ออารี ตัดสินใจ และดำเนินการ คล้ายกับกระบวนการมนุษย์ในการ"ทำสิ่ง" ฟังก์ชันหลักของตัวแทนสามารถสรุปได้ในสามขั้นตอน: การรับรู้ การวางแผน และการดำเนินการ

ดังนั้น AI Agent แตกต่างจาก AI chatbot เช่น ChatGPT อย่างไร ในที่สุดของวัตถุประสงค์และความสามารถ:

Chatbots ถูกออกแบบมาเพื่อให้สามารถสื่อสารกับมนุษย์ โดยเนื่องจาก AI chatbots ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยเหลือมนุษย์ ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ดำเนินการอิสระ

ตัวแทนอย่างอื่น ๆ ถูกออกแบบเพื่อทำงานโดยอิสระและมีความสามารถในการดำเนินการอิสระ คุณไม่จำเป็นต้องบอกพวกเขาอยู่เสมอว่าจะทำอะไร เพียงแค่ให้พวกเขาเป้าหมาย และพวกเขาจะหาวิธีที่จะทำให้เสร็จอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่นเอเอไอเอเจนต์ก็คล้ายกับผู้ช่วยที่มีปัญหาอัจฉริยะมากขึ้น หากคุณรู้สึกไม่สบายเเละบอกว่า “ฉันไม่สบาย” มันจะติดตามอุณหภูมิและตัวบ่งชี้สุขภาพอื่น ๆ ของคุณ วิเคราะห์ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต และให้คำสรุปว่า “คุณมีไข้” จากนั้นจะสร้างคำขอลาป่วยโดยอัตโนมัติให้คุณและส่งไปยังหัวหน้าของคุณ นอกจากนี้ อาจตรวจจับได้ว่าคุณกำลังขาดยาลดไข้และเพิ่มลงในรถเข็นของคุณโดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณเพียงต้องจ่ายเงินและมีการส่งถึงประตูบ้านของคุณภายใน 15 นาที

ฉันได้ลองใช้ Web2 AI Agents ที่นิยม ๆ หลายตัว เช่น Perplexity, CrewAI, AutoGPT, และ MultiOn คุณลักษณะที่พบบ่อยรวมถึงการสกัดเนื้อหาเอกสารเป็นกลุ่มและการรวมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต (เช่น การสร้างรายงานวิจัย) ฉันพบว่า MultiOn น่าสนใจมากๆ และจะเน้นพูดถึงมันในที่นี้ คุณลักษณะหลักของมันคือการทำให้การโต้ตอบของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตง่ายขึ้น ปลดล็อคมือของผู้ใช้ และเปลี่ยนวิธีการโต้ตอบของผู้ใช้กับอินเทอร์เน็ต

ตัวอย่างเช่น ขณะที่ฉันมอบหมายให้ MultiOn กับ "การค้นหาวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับ Web3 ที่มีการดูสูงสุดบน YouTube" มันทำงานโดยอัตโนมัติทั้งกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ "เปิด YouTube ในเบราว์เซอร์" "ค้นหาวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับ Web3" "กรองตามจำนวนการดูสูงสุด" และให้ฉันด้วยวิดีโอที่มีการดู 26 ล้านวิว ✅

2. การเปลี่ยนแปลงใหม่ใน Web3 x AI Agent

ก่อนอื่น สิ่งที่ Web3 สามารถนำเสนอให้แก่ AI Agents คืออะไร? กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ ประโยชน์ของการย้าย AI Agents ไปยังบล็อกเชนคืออะไร?

ต้านการเซ็นเซอร์

เอไอ เอเจนต์ที่ใช้ LLMs สามารถประสบปัญหาเนื่องจาก LLMs ที่มีการจัดกลุ่ม ซึ่งอาจจำกัดการเผยแพร่ข้อมูลที่เป็นจริง การใช้ LLMs แบบไม่จัดกลุ่มเพื่อสร้างเอเจนต์ AI สามารถแก้ปัญหานี้

การกระจายอำนาจ/การเป็นเจ้าของ

โดยเช่นเดียวกัน นอกจากนี้ หากไม่มีการลงทุนข้อมูลปริมาณมากเพื่อสร้าง LLM ข้อมูลหลักของเอเจนต์ AI จะยังคงอยู่กับผู้ให้บริการ AI ที่มีการกำหนดเอง

การกำไร

AI Agent Launchpad? การปกครองโทเค็นของ AI Agent, Initial Agent Offering (IAO), ให้ทางเลือกให้นักพัฒนา AI Agent และนักลงทุนมonetize ได้

ความสามารถในการประกอบกัน/เลโก้

เอไอ เอเจนต์ สามารถกระทำปฏิบัติ ซื้อขาย และเปิดใช้งานฟังก์ชันกับเอเจนต์อื่นในเครือข่ายเดียวกัน หากเราพิจารณาถึงความสามารถในการรวมกันใน DeFi มันจะไม่น่าแปลกใจถ้าเอเจนต์ AI แบบ Web3 เดียวสามารถจัดการงานต่าง ๆ เช่น เลือกตัวเลือกการลงทุน ค้นหา DEX ที่มี Likelihood ที่ดีที่สุด การทำการแลกเปลี่ยนโทเค็น และการตรวจสอบผลตอบแทน

อย่างตรงข้าม สิ่งที่ AI Agents สามารถนำเข้ามาสู่ Web3 ได้บ้าง?

1. ตัวแทน Conversational AI บน blockchain สามารถทำได้มากกว่าการเก็บรวบรวมความรู้เฉพาะด้านของเจ้าหน้าที่ Web2 และการจัดระเบียบ; พวกเขายังสามารถดึงข้อมูลและรวบรวมข้อมูล Web3 ซึ่งทำให้กระบวนการวิจัย on-chain สำหรับผู้ใช้ Web3 ง่ายขึ้นอย่างมาก

2. เมื่อพิจารณาถึงแนวคิดของ AI Agents แล้ว MultiOn ก็ชวนให้นึกถึงแนวทางที่เน้นความตั้งใจเป็นหลัก มีจุดมุ่งหมายเพื่อปลดปล่อยมือของผู้ใช้และเปลี่ยนวิธีที่พวกเขาโต้ตอบกับ Web3 ทําให้สามารถนําไปใช้ได้จํานวนมาก การโต้ตอบนี้รวมถึง แต่ไม่ จํากัด เพียงการแลกเปลี่ยนและการโต้ตอบของ airdrop ลองนึกภาพการบอกตัวแทน AI ว่า "ช่วยฉันทําการโต้ตอบ Airdrop ของ Linea ให้เสร็จสมบูรณ์" และ AI Agent จะดึงบทช่วยสอน airdrop จาก KOL ทางออนไลน์และเสร็จสิ้นกระบวนการโดยอัตโนมัติโดยใช้กระเป๋าเงินบล็อกเชน หรือ "ช่วยฉันสร้าง ETHBot ที่ซื้อ ETH ด้วย 30% ของยอดคงเหลือ USDT ของฉันเมื่อ ETH ต่ํากว่า MA200" โดยให้การตรวจสอบตลาดตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน หากนักแก้ทุกคนใช้ AI Agent ที่สามารถดําเนินการโต้ตอบแบบ on-chain ได้ มันจะไขปริศนาโปรโตคอลเจตนาชิ้นสําคัญให้เสร็จสมบูรณ์

เกี่ยวกับ Intent-Centric คุณสามารถอ้างอิงถึงบทความก่อนหน้าของฉันได้

ที่นี่ ฉันจะจำแนกพื้นที่ Web3 x AI Agent ปัจจุบันเป็นสองประเภท: Web2-style on-chain conversational AI Agents และ Web3-native AI Agents ที่หลากหลายกว่า

ประเภทแรกสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นเอเจ้นต์ AI ที่สร้างขึ้นบน Layer-1 ที่เฉพาะเจาะจง ที่เหมาะสำหรับผู้ใช้ Web3 ในการเรียนรู้ความรู้ทางด้านพิเศษและดำเนินการวิจัย on-chain แต่ไม่รวมถึงการดำเนินการ on-chain

ประเภทที่สองเกี่ยวข้องกับตรรกะ on-chain ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการโต้ตอบบนเชื่อมต่อตรงกัน รวมถึงการดำเนินการบนเชื่อมต่อตรงอย่างเฉพาะ

แน่นอน การจำแนกประเภทของฉันเป็นเรื่องพื้นฐานและเน้นไปที่ว่า AI Agent มีความสามารถในการมีปฏิสัมพันธ์ on-chain โดยไม่พิจารณาว่ามันเป็นอย่างไรตามแบบจำลอง AI ที่เชื่อถือได้และสามารถตรวจสอบ

ด้านล่างนี้ ฉันจะแนะนำโครงการแท่งแท้ GaiaNet และ Spectral สำหรับการวิเคราะห์เปรียบเทียบ

3. Spectral (with on-chain operation capabilities)

เดิมเป็นโปรโตคอลการให้คะแนนเครดิตที่ใช้ Ethereum โดย Spectral มุ่งเน้นที่จะให้วิธีใหม่ให้กับสถาบันการเงินเพื่อประเมินความเสี่ยงทางเครดิตของผู้กู้ ในไตรมาส 4 ปี 2023 เปลี่ยนแปลงเป็นเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์เครื่องจักร ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจนต์ AI บนเชื่อมโยงและสร้างเศรษฐกิจออนเชนเอเจนต์

1.โมเดลธุรกิจ
Spectral มีผลิตภัณฑ์สำคัญ 4 อย่าง:

Spectral Syntax: คอลเลกชันของเอเจนท์ที่พัฒนาโดย Spectral ผู้ใช้สามารถสั่งให้เอเจนท์ทำอะไร และเอเจนท์จะแปลงจากจินตนาการของภาษาธรรมชาติเป็นรหัสที่สามารถใช้ประโยชน์ในงานต่าง ๆ เช่น การสร้าง NFTs การเปิดตัว Memecoins การทำธุรกรรมโดยอัตโนมัติ และการดึงข้อมูลบนเชน เช่น เอเจนท์ MoonMaker สามารถอัตโนมัติกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การตั้งชื่อ การออกแบบโลโก้ ไปจนถึงการใช้งาน CA

Spectral Nova: แพลตฟอร์มที่กระจายอำนาจที่ให้การใช้งาน Machine Learning Inference โดยตรงสู่สัญญาอัจฉริยะ นักวิทยาศาสตร์ ธุรกิจ นักพัฒนา และวิศวกรชั้นนำสามารถสร้างโมเดล AI ที่นี่และรับรายได้จากการชำระเงินของผู้ใช้ นอกจากนี้ผู้สร้างโมเดลสามารถเริ่มการท้าทายที่มีสิทธิแรงบันดาลใจที่นี่ซึ่งทำให้ผู้แก้ไข (นักล่าสารคาม) ต่อสู้กับท้าทายเหล่านี้เพื่อชนะรางวัลหรือแบ่งปันรายได้ ผู้สร้าง ผู้แก้ไข ผู้ตรวจสอบ และผู้บริโภค โต้ตอบกันบนเครือข่ายสัญญาอัจฉริยะของ Spectral ซึ่งสร้างลูกกลิ้งผ่านสิทธิผลตอบแทน

กระเป๋าเงินผู้ตัวแทน ที่เริ่มใช้งานในไตรมาสที่ 3 ปี 2024 รวม AI Agents เข้าไปในกระเป๋าเงินเพื่อช่วยผู้ใช้ดำเนินการบนเชนและทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ Web3 ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น มันสนับสนุนการทำธุรกรรมโดยไม่ใช้ gas โดยใช้ USDC โดยมี Gas asset Agent จัดการแลกเปลี่ยนโดยอัตโนมัติ

Inferchain, โครงการ Layer1 ที่เน้นไปที่ AI Agents, จะรวม Agents จาก Syntax และ Nova เพื่อสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่าง Agents เหล่านี้ มันถูกกำหนดให้เปิดให้บริการในไตรมาสที่ 4 ปี 2024

1.ประวัติการพัฒนา

2021-2022: การระดมทุนเสร็จสิ้นเป็นพื้นฐานการประเมินความเสี่ยงทางเครดิตของ Web3

มีนาคม พ.ศ. 2567: โรงงานบังคับไวยากรณ์ Syntax อย่างเป็นทางการ โดยการเปลี่ยนแปลงไปที่เอเยนต์ AI บนเชน

พฤษภาคม 2024: TGE เริ่มฤดูกาลแรกของ airdrops

มิถุนายน 2024: เป็นพันธมิตรกับกระเป๋าเงินดิจิทัล Turnkey; กระเป๋าเงิน Agent กำลังเปิดตัวในไตรมาสที่ 3 (Turnkey ได้ระดมทุนไปแล้ว 15 ล้านดอลลาร์ โดยมี Sequoia และ Coinbase เข้าร่วม)

2. การตัดสินใจ AI x Web3

Inferchain เป็นส่วนสุดท้ายของระบบ Spectral ที่บรรลุวิสัยสุดยอดของการเป็นที่ยอมรับสำหรับการพัฒนาเอเจนต์ AI on-chain ที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่โปร่งใส แบบไม่ central และสามารถยืนยันในพื้นที่ Web3

3.ค่าที่สร้าง

จัดการกับค่าใช้จ่ายสูงจากการลองและความขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลเดียวใน AI แบบกลาง

ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคสามารถสร้างตัวแทนบนโซนได้อย่างรวดเร็ว

สะดวกในการสื่อสารระหว่างตัวแทน on-chain

4. เศรษฐศาสตร์โทเค็น

$SPEC: โทเค็นสามารถใช้สำหรับการชำระเงินและเข้าถึงเอเจนต์ AI ที่พัฒนาโดยชุมชน โอกาสในการใช้สำหรับการปกครองแบบกระจายและกลไกการจ่ายเงิน:

ใน Spectral Syntax การ stake $SPEC มอบสิทธิให้ผู้ใช้สร้าง AI Agents และเข้าถึง AI Agents ที่สร้างโดยชุมชน

ใน Spectral Nova ผู้ตรวจสอบจำเป็นต้องมัดจำ $SPEC เป็นหลักทรัพย์เพื่อยืนยันที่ได้ดำเนินการเสร็จสมบูรณ์โดยผู้แก้ปัญหา

SPEC ลิสต์บนแลกเชน เช่น Bybit, Gate.io, และ MEXC, มีมูลค่าตลาดหมุนเวียน 85 ล้านเหรียญ และมูลค่าการประเมินโดยรวม (FDV) 800 ล้านเหรียญ ปัจจุบันมีแค่การแจกจ่ายฤดูกาลแรกและการแบ่งปันผู้ทำตลาดที่กำลังเข้ามหมุด ซึ่งเท่ากับ 10.3% ของสินทรัพย์ทั้งหมด

⚠️ ในเดือนพฤษภาคม 2025 เริ่มการปลดล็อคสำหรับผู้มีส่วนร่วมหลักและนักลงทุน หากตลาดคริปโตยังคงดำเนินไปในเดือนถัดมา โปรดทราบถึงความเสี่ยงในการขายหลังการปลดล็อค

6. ประวัติทีม

Sishir Varghese - ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานบริหาร

ก่อนหน้านี้เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการที่ AlphaChain และเป็นพันธมิตรกลยุทธ์ที่ Loopring

Mihir Kulkarni - ผู้นำผลิตภัณฑ์

เป็นผู้จัดการด้านผลิตภัณฑ์สถาบันที่ Coinbase ก่อนหน้านี้

7.การจัดหาเงินทุน

รอบที่ 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, etc.

รอบ 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, etc.

รวมถึงการลงทุน VC ใหญ่ ๆ เช่น Franklin Templeton, Samsung, และ Google

การใช้ 8.AI Agent

ข้อมูลไตรมาส 2 ปี 2024 ปล่อยในเดือนมิถุนายน

ผู้ใช้ที่ลงทะเบียน: 65,362

จำนวนสัญญาที่สร้างขึ้นโดย SYNTAX: 1,055,568

จำนวนโต้ตอบเฉลี่ยต่อผู้ใช้: 25

จำนวนของ Memecoins ที่สร้างโดย MoonMaker: 5,043

4. GaiaNet (ไม่มีความสามารถในการดำเนินการ on-chain)

GaiaNet เป็นโครงสร้าง AI แบบกระจายที่มีเป้าหมายที่จะก้าวหน้าเป็นระบบนิวระบบ AI แบบกระจาย

1.โมเดลธุรกิจ

โหนดเทียบเท่ากับเอเจนต์ หมายความว่า โหนด = เอเจนต์ จากประสบการณ์ของตัวเองในการตั้งค่าโหนด การที่ฉันได้ปฏิสัมพันธ์กับเอเจนต์ AI ที่สอดคล้องกับโหนด ผลลัพธ์การทำงานใช้ทรัพยากรคำนวณ

GaiaNet ถูกสร้างขึ้นบน Ethereum และรวบรวมฐานความรู้ในโดเมนต่าง ๆ ในรูปแบบของโหนดเพื่อสร้างเครือข่าย AI Agent นี้ช่วยให้บุคคลและองค์กรสร้าง AI Agent ได้อย่างรวดเร็วโดยขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญในโดเมนของพวกเขาและให้บริการ AI Agent เหล่านี้แก่ฝ่ายที่ต้องการเพื่อรายได้

สามส่วนประกอบหลักของเครือข่าย GaiaNet:

• โหนด GaiaNet

สแต็คซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้บุคคลและองค์กรสามารถปรับใช้ AI Agents ที่ผสานรวมกับความเชี่ยวชาญด้านโดเมนของตนได้อย่างรวดเร็ว

• โดเมน GaiaNet
คอลเลกชันของโหนดที่ลงทะเบียนภายใต้ชื่อโดเมนบนอินเทอร์เน็ตและจัดการโดยผู้ดำเนินการโดเมน ไอเดียคือทุกโดเมนเป็นเฉพาะกับสาขาที่แตกต่างกัน เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ หรือการศึกษา และมีเอเจนต์ AI ที่มีฟังก์ชันเฉพาะ

กระบวนการผู้ใช้:
ผู้ใช้จ่ายโหนด (AI ตัวแทน) โดยการชำระเงินถืออยู่ในสมาร์ทคอนแทรคต์บนบล็อกเชน ส่วนหนึ่งของค่าบริการถูกเก็บโดยผู้ดำเนินการโดเมน และส่วนที่เหลือใช้ให้บริการแก่ผู้ใช้

• GaiaNet DAO

Stakers stake tokens with domain providers, providing “trust”;

↓

ผู้ให้บริการโดเมนจัดการโหนดที่มีคุณภาพโดยให้ "ความ保证";

↓

ผู้ใช้เลือก AI Agents ภายใต้ผู้ให้บริการโดเมน และค่าธรรมเนียมถูกแบ่งปันระหว่างโหนด ผู้ให้บริการโดเมน และผู้ถือหุ้น

นอกจากนี้ยังมีบทบาทสำหรับนักพัฒนาส่วนประกอบ นักพัฒนา Non-AI Agent สามารถรับรายได้จากนักพัฒนา AI Agent โดยการปรับปรุงส่วนประกอบ เช่น NFTs, โมเดล, ฐานความรู้, และปลั๊กอิน

2. การผสาน AI และ Web3

นำระบบเอเจ้นต์ AI ของเว็บ2 มาบนบล็อกเชน

3. ค่าที่สร้าง

นักพัฒนาสามารถใช้งานตัวแทนได้ง่ายขึ้น โหนด GaiaNet รองรับ LLMs แบบโอเพนซอร์สทุกชนิด โมเดล multi-modal โมเดล text-to-image และโมเดล text-to-video ทั้งหมด เพื่อให้สามารถเพิ่มเติมและปรับปรุงโมเดลได้ตามต้องการ โดยขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการโดเมน แต่ละธุรกิจและสาขาอาชีพจะมีตัวแทน AI ที่มีความรู้ที่เฉพาะเจาะจง

4. เศรษฐศาสตร์โทเค็น

ยังไม่มีโทเค็นที่ออกมา ใน GaiaNet ผู้ใช้จะจ่ายด้วยโทเค็นเพื่อใช้งานเอเจนต์ของคนอื่น

5. ประวัติทีม

Matt Wright - ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่

สำเร็จการศึกษาจาก UCLA ก่อนหน้านี้เป็น Community Lead ที่ Consensys ร่วมกับผู้ร่วมก่อตั้งของ EVM Capital และทำงานที่ JP Morgan

Shashank Sripada - ผู้ร่วมก่อตั้ง

พื้นหลังในการลงทุนเรือนหนึ่งใน Web2, ได้ก่อตั้งและเข้าร่วมบริษัทลงทุนหลายราย จบการศึกษาจากสถาบันการศึกษาลอนดอนด้วยพื้นหลังทางการเมืองบ้าง

Sydney Lai - ผู้นำด้านการพัฒนาและส่งเสริม

ผู้ร่วมก่อตั้งและกรรมการผู้จัดการฝ่ายเทคโนโลยีของ EVM Capital สำเร็จการศึกษาจาก UC Berkeley

6.เงินทุน

รอบซีดเมื่อวันที่ 28 พฤษภาคม พ.ศ. 2567 ได้ระดมทุน 10 ล้านดอลลาร์

นักลงทุนรวมถึง Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (ผู้ก่อตั้ง Generative Ventures), Kishore Bhatia (ผู้ก่อตั้ง Superscrypt), และ Brian Johnson (Crypto Lead ที่ Republic Capital)

7.การใช้งานเอเจ้นท์ AI

จำนวนผู้ใช้ที่ไม่ทราบ, ปัจจุบันมีของใช้ 35 ตัวที่เป็น AI Agents ที่สามารถสนทนา ซึ่งครอบคลุมสาขาต่างๆ เช่น การเงิน, คริปโต, และโปรแกรมมิ่ง มีจำนวนโหนดทั้งหมด 18,594 ตัว เนื่องจากอยู่ในช่วงทดสอบและการดำเนินการโหนดแบบ multi-threaded, โดยประมาณว่ามีโหนดมากมายที่ใช้สำหรับการรวบรวม airdrop จำนวนมาก

5. รายการของโครงการเริ่มต้นอื่น ๆ

Zotto: ผู้ใช้สามารถสร้าง AI Agents ของตัวเองเพื่อใช้ดำเนินการตามจุดประสงค์ในการเทรด เช่น การสะท้อนที่อยู่ของเงินอัจฉริยะและดำเนินการเทรดหลายเงื่อนไขได้ เร็วๆ นี้เข้าสู่ Testnet และควรติดตามอย่างใกล้ชิด

AgentLayer: ชั้นที่ 2 ที่สร้างขึ้นบนสแต็ก OP, โดยมีการให้ความสำคัญกับ AI Agents มันเป้าหมายที่จะส่งเสริมความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่าง AI Agents ทั้งแบบที่พัฒนาขึ้นโดยตนเองและที่พัฒนาขึ้นโดยชุมชน

Olas Network: ระบบนิเวศ AI Agent ออกล็อฟที่เอเจนต์เดี่ยวหรือหลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อสำเร็จงาน โดยผลลัพธ์ถูกส่งถึงบล็อกเชน

Theoriq: Theoriq มีเป้าหมายที่จะเป็นเลเยอร์พื้นฐานแบบแยกส่วนและประกอบได้สําหรับ AI Agents

AgentCoin: โดยได้มีการเปลี่ยนจากผลิตภัณฑ์ AI Agent รุ่นเก่าใน Web2 ชื่อ evo ninja เป็น AI Agent รุ่นทั่วไปใน Web3

Giza: กำลังพัฒนาเฟรมเวิร์ก AI ของ Web3 ซึ่งใช้ ZKML สำหรับการออกอาณาจักรนอกเชื่อและการดำเนินการบนเชื่อ

Olas Network: ระบบนิติเวช Web3 AI ที่เอเจนต์ภายนอกเดียวหรือหลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อสำเร็จงานที่ผู้ใช้กำหนดและส่งผลลัพธ์ไปยังบล็อกเชน

คำแถลง

1. บทความนี้ถูกคัดลอกมาจาก [GatePANews] ลิขสิทธิ์เป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [สถาบันวิจัย Baize], หากคุณมีข้อขัดแย้งใด ๆ เกี่ยวกับการพิมพ์ซ้ำ โปรดติดต่อเกต เลิร์น ทีมงานและทีมงานจะจัดการโดยเร็วที่สุดตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง

2. ข้อปฏิเสธ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงมุมมองส่วนบุคคลของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ใช่ข้อเสนอแนะใด ๆ เกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ

3. ภาษาอื่น ๆ ของบทความถูกแปลโดยทีม Gate Learn และไม่ได้กล่าวถึงGate, บทความที่ถูกแปลอาจไม่ถูกทำสำเนา แจกจ่าย หรือลอกเลีย