Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc 'Deep reals'

TL;DR

Chưa bao giờ khó khăn hơn để phân biệt xem những gì chúng ta thấy trực tuyến là thật hay giả mạo. Các bot AI đang được trả tiền để rời đibình luận giả mạo trên reddit, Drake hồi sinh Tupac trong mộtđoạn rap, và Morgan Freeman vẫn cònkhông phải là Morgan Freeman. Tony Blinkenchơi guitarở Kyiv đã trở thành sự thật, tuy nhiên.

Sự giả mạo kỹ thuật số không phải là mới và đã tồn tại từ khi internet xuất hiện. Sự giả mạo cổ điển đã tồn tại từ lâu hơn. Tranh vẽ ruộng, đồ gốm cổ đại và cửa sổ kính đã là ví dụ cho thấy các phương tiện được sử dụng để biểu hiện sai sự thật hoặc che đậy nó hoàn toàn. Và từ khi sự giả mạo tồn tại, việc phân biệt sự thật và giả mạo một cách tuyệt đối đã gần như không thể. Tình hình có lẽ sẽ không khác với trí tuệ nhân tạo phát sinh.

Đó là lý do tại sao chúng tôi đã nghĩ đến một thứ gọi là 'sâu reals.' Một sâu real là sự đảo ngược của một deep fake. Nó không giả định mọi thứ là thật và rằng chúng ta chỉ cần chứng minh sự giả dối của một cái gì đó. Thay vào đó, nó giả định mọi thứ đều giả mạo và chúng ta cần chứng minh đầy đủ sự thật của một cái gì đó.

Lịch sử, giải pháp của chúng tôi để xác định sự thật là bằng cách tin tưởng vào các cơ quan. Nhưng mô hình này đã phá vỡ trong thời đại truyền thông lan truyền và quá tải thông tin. Các sai lầm và thiên kiến trong những cơ quan này đã bị phơi bày, dẫn đếnmột cuộc khủng hoảng tin cậy sâu sắc. Không có một cơ quan tập trung nào để dựa vào, chúng ta hiện nay cần phải chứng minh tính thật (hoặc thiếu tính thật) của một đối tượng một cách hòa nhập với kiến trúc phi tập trung.

Một cách để nói điều này là chúng tôi tin rằng deep reals không nên được coi là “đáng tin cậy” mà nên là “không cần tin cậy.” Thay vì đặt niềm tin vào một cơ quan duy nhất, niềm tin nên được phân quyền trên một mạng lưới củachữ ký số, thuật toán mật mã,ghi chú cộng đồng, và công nghệ chuỗi khối không thể thay đổi. Điều này mang lại lợi ích của việc tránh điểm thất bại duy nhất, tăng cường tính minh bạch, và mang lại quyền kiểm soát hơn cho cá nhân về các quy tắc mà họ được đánh giá.Trí tuệ nhân tạo và web3 là hai mặt của cùng một đồng xu, và chính web3 có câu trả lời cho vấn đề quyền lợi của trí tuệ nhân tạo.

Làm thế nào để công việc này diễn ra? Andy nói rằng việc mô tả đầu tư của chúng ta là tốt nhấtMediachain Giao thức trở lại vào năm 2015:

“Giao thức cho phép bất kỳ ai đính kèm thông tin vào các tác phẩm sáng tạo, làm cho nó bền vững và dễ tìm thấy trong cơ sở dữ liệu dựa trên blockchain. … Dữ liệu được duy trì bởi các thành viên của mạng và không cần phải có sự cho phép để đóng góp hoặc truy cập vào nó, tạo nên một nơi lý tưởng cho sự hợp tác giữa các nhà sáng tạo, nhà phát triển, nền tảng và tổ chức truyền thông. Nó có thể áp dụng cho bất kỳ hình thức truyền thông nào – hình ảnh, gif, video, tác phẩm viết và cả âm nhạc.”

Trong một thời gian dài, USV đã tin rằng thông tin ngữ cảnh của phương tiện truyền thông mà chúng ta tiêu thụ nên được làm sáng tỏ hơn. Một người sáng tạo nên được cho lựa chọn để gắn liền danh tính của mình với bức ảnh mà cô ấy chụp, nơi cô ấy chụp nó, và khi nào. Và khán giả của cô ấy nên có thể gửi một khoản thanh toán siêu nhỏ cho cô ấy để cảm ơn cô ấy vì công việc của cô ấy. Nhưng phương tiện truyền thông dựa trên giao thức vẫn còn cảm giác giống như một loại vitamin hơn là một loại thuốc giảm đau.

Không phải nữa. Năm 2024 sẽ lànăm bầu cử lớn nhất trong lịch sửHơn một nửa dân số thế giới - đó là 4 tỷ người - sẽ đưa công dân của họ tới các cuộc bầu cử trong năm nay. Một hệ thống cung cấp thông tin chi tiết hơn về phương tiện truyền thông mà họ đang tiêu thụ là cần thiết. Và không chỉ trong chính trị, mà còn ở các lĩnh vực như ứng dụng hẹn hò, thị trường thời trang cũ, hoặc thậm chí cho thuê nhà nghỉ.

Nhưng sẽ là một sai lầm nếu chỉ coi deep reals là công cụ để chiến đấu chống thông tin sai lệch. Chúng tôi nghĩ rằng chúng có thể trở thành một phương tiện truyền thông mới theo cách riêng của họ. Một cái mà vui và gây nghiện như những đoạn reel bạn thấy trên IG và TikTok. Đừng hiểu lầm, phương tiện được tạo ra bởi AI làphép thuật, nhưng chúng tôi tin rằng luôn sẽ có một sự khao khát đối với nội dung chân thực,sản xuất bởi con người, và IRL. Và chúng tôi rất hào hứng với những nền tảng mới đang được xây dựng để thu thập và diễn đạt điều này.

Cần phải làm gì để có phân phối cho loại công nghệ này? Có những nỗ lực thú vị đang diễn ra nhưChương trình xác thực nội dung vàC2PA, cho phép các nền tảng truyền thông hiện có như TikTok và New York Times trang bị thêm "thông tin đăng nhập" mật mã vào nội dung của họ. Tuy nhiên, chúng tôi tự hỏi liệu giải pháp đột phá có kết thúc trông giống web3-native và full-stack hơn hay không. Đó là lý do tại sao chúng tôi tò mò muốn tìm hiểu về các phương pháp tích hợp việc tạo, ký và chia sẻ nội dung vào một nền tảng duy nhất, giảm nguy cơ ô nhiễm giữa mỗi bước.Đoạn vănNền tảng viết blog của Gate là một ví dụ xuất sắc cho điều này.

Deep fakes không phải là mới, chúng chỉ là một ảo ảnh khác. Và khi công nghệ cơ bản đằng sau cách chúng ta tiêu thụ, chia sẻ và tin tưởng thông tin thay đổi, 'deep reals' sẽ nổi lên để củng cố sự kết nối và niềm tin chung của chúng ta vào nhau.

Disclaimer：

1. Bài viết này được sao chép từ [Union Square Ventures]. Chuyển tiếp Tiêu đề Gốc 'Deep reals'. Tất cả bản quyền thuộc về tác giả gốc [Grace Carney]. Nếu có ý kiến phản đối về việc tái bản này, vui lòng liên hệ với Gate Learnđội và họ sẽ xử lý ngay lập tức.
2. Bản phân quyền trách nhiệm: Các quan điểm và ý kiến được thể hiện trong bài viết này chỉ thuộc về tác giả và không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào.
3. Bản dịch của bài viết sang các ngôn ngữ khác được thực hiện bởi nhóm Gate Learn. Trừ khi được nêu, việc sao chép, phân phối hoặc đạo văn những bài viết dịch là cấm.