Equipe OpenAI Codex corrige vulnerabilidade de autenticação do OpenClaw

Notícias do 金色财经, 23 de abril, a equipe do OpenAI Codex está concentrando esforços na otimização da experiência do modelo OpenAI no OpenClaw.
O responsável pelo projeto Codex, Tibo Sottiaux, afirmou que a equipe está colaborando com Peter Steinberger, criador do OpenClaw, e que haverá mais novidades na próxima semana.
Nik Pash, responsável pelo produto Codex, descobriu um problema crítico durante a depuração: ao configurar o OpenClaw para usar o Codex harness junto com o modelo OpenAI, o processo de autenticação apresentava falhas, e o sistema recuava silenciosamente para o Pi harness, levando os usuários a acharem que o Codex harness estava funcionando normalmente, quando na verdade não estava.
Pash enviou dois PRs, um para corrigir a ponte de autenticação e outro para impedir o recuo silencioso.
A diferença no comportamento do agente antes e depois da correção é significativa.
Ao usar o Pi harness, o agente realiza uma verificação superficial a cada batida de coração: lê o arquivo de batida, verifica o Discord, retorna HEARTBEAT_OK, ignorando as demais instruções, às vezes inferindo ações sem acionar ferramentas.
Ao trocar para o Codex harness, o agente entra em um ciclo de trabalho completo: lê o contexto do workspace, analisa a lista de tarefas, verifica o repositório, executa edições, tenta validar, e as próximas batidas de coração acompanham o progresso, sem repetir tarefas.
Pash afirmou que o prompt do agente e a lógica do fluxo de trabalho superior não foram alterados; a melhoria vem inteiramente da troca do adaptador de runtime de baixo nível (harness), ou seja, a forma de comunicação entre o OpenClaw e a API do modelo mudou.