Anthropic pesquisa com 80 mil usuários do Claude: quem usa IA para aumentar a produtividade mais rapidamente, sente-se menos seguro em relação ao futuro

Autor: Anthropic

Tradução: Deep潮 TechFlow

Deep潮 Introdução: Esta é a primeira grande pesquisa de uma empresa de IA sobre a verdadeira ansiedade econômica dos usuários. Os dados revelam uma paradoxo cruel: programadores, designers, aqueles que mais usam IA, justamente os mais preocupados em serem substituídos por IA; as pessoas que mais aumentam a eficiência, as que se sentem menos seguras quanto ao futuro. Para investidores, isso significa que a penetração da IA está acontecendo mais rápido do que imaginamos, e o impacto no mercado de trabalho já começou no nível psicológico.

Descobertas principais:

Nossa recente pesquisa com 81.000 usuários de Claude mostra que aqueles em trabalhos mais suscetíveis à substituição por IA estão mais preocupados com o desemprego causado por IA. Especialmente os entrevistados no início de suas carreiras.

As profissões com maiores aumentos de produtividade relatados, tanto na mais alta quanto na mais baixa renda, decorrem principalmente da ampliação do escopo de trabalho (realizando novas tarefas).

Os entrevistados que experimentaram o maior aumento de velocidade proporcionado pela IA, por sua vez, estão mais preocupados com o desemprego.

Para que o público compreenda as mudanças econômicas que observamos com a IA, nosso índice econômico compartilha quais tarefas Claude foi solicitado a fazer e em quais trabalhos Claude completou a maior proporção dessas tarefas. Mas, até agora, nos falta entender como esses padrões de uso se relacionam com as percepções e impressões das pessoas sobre a IA.

Nossa recente pesquisa com 81.000 usuários de Claude oferece uma abordagem para relacionar as preocupações econômicas das pessoas com as quantificações de uso que fazemos na análise do fluxo de Claude.

A pesquisa questiona as pessoas sobre suas visões e medos em relação ao avanço da IA. Muitas das opiniões compartilhadas envolvem tópicos econômicos. Descobrimos que muitas pessoas estão preocupadas com o desemprego — embora também sintam que sua eficiência e capacidade de trabalho aumentaram. Em alguns casos, a IA lhes permite empreender ou dedicar mais tempo a tarefas importantes; em outros, a IA causa sensação de opressão ou é imposta pelos empregadores.

Os resultados fornecem evidências preliminares de que a exposição (nosso índice de risco de substituição por IA) está relacionada às preocupações econômicas em torno da IA. Profissões com maior exposição — definidas pelas tarefas que Claude foi observado realizando — tendem a estar mais tensas quanto à substituição econômica. Isso condiz com a percepção geral de que a difusão da IA e seus impactos potenciais estão crescendo. A seguir, detalhamos nossas descobertas.

Quem está preocupado com o desemprego?

“Assim como todos os profissionais de escritório atualmente, eu estou 100% preocupado, quase 24/7, com a possibilidade de ser substituído por IA.” — um engenheiro de software.

Um quinto dos entrevistados na nossa pesquisa expressou preocupação com a substituição econômica. Alguns pensam de forma mais abstrata: um desenvolvedor alertou que “há uma possibilidade de IA ser usada para substituir posições iniciais no estado atual.” Outros lamentam que seu trabalho, ou aspectos dele, estão sendo automatizados. Um pesquisador de mercado disse: “Sem dúvida, minha capacidade de melhorar minhas habilidades. Mas no futuro, a IA pode substituir meu trabalho.” Em alguns trabalhos, as pessoas sentem que a IA torna suas tarefas mais difíceis. Um desenvolvedor observou: “Quando a IA chegou, os gerentes começaram a atribuir tarefas e bugs cada vez mais difíceis para eu resolver.”

Ao longo do relatório, usamos classificadores alimentados por Claude para inferir atributos e emoções dos entrevistados a partir de suas respostas. Por exemplo, muitos participantes mencionam seu campo de trabalho ou detalhes sobre sua rotina profissional, o que nos permite inferir suas profissões. Da mesma forma, usamos prompts para que Claude identifique e interprete citações diretas dos entrevistados que indicam sua percepção de risco de substituição por IA, permitindo quantificar a preocupação com o desemprego. Exemplos de prompts estão no apêndice.

A percepção de ameaça por IA pelos entrevistados está relacionada ao nosso índice de exposição — que mede a porcentagem de tarefas em um trabalho que utilizam Claude. Quanto maior a exposição observada, maior a preocupação. Por exemplo, professores do ensino fundamental têm menor preocupação com substituição do que engenheiros de software, o que condiz com o fato de Claude ser mais utilizado em tarefas de codificação.

Ilustramos isso na Figura 1 abaixo. O eixo y mostra a porcentagem de entrevistados que acreditam que a IA já ou poderá substituir seus papéis em breve. O eixo x representa o índice de exposição observada. O gráfico mostra que, em média, profissões com maior exposição tendem a expressar mais preocupação com automação. Cada aumento de 10 pontos percentuais na exposição aumenta em 1,3 pontos percentuais a percepção de ameaça ao trabalho. Os 25% com maior exposição relatam essa preocupação três vezes mais frequentemente do que os 25% com menor exposição.

Figura 1: Percepção de ameaça ao trabalho causada pela IA e grau de contato real. Mostra a porcentagem de entrevistados que acreditam que a IA representa uma ameaça ao seu trabalho, bem como o índice de contato real, conforme proposto por Massenkoff e McCrory (2026). Se o entrevistado indicar que seu cargo foi substituído ou drasticamente reduzido, ou que tal mudança pode ocorrer em breve (codificado por Claude), ele é classificado como tendo ameaça ao trabalho. A linha verde representa uma regressão linear simples.

Outra característica importante dos trabalhadores é a fase da carreira. Em estudos anteriores, relatamos sinais preliminares de desaceleração na contratação de recém-formados e trabalhadores em início de carreira nos EUA. Para cerca de metade dos entrevistados nesta pesquisa, conseguimos inferir a fase da carreira a partir de suas respostas. Descobrimos que os trabalhadores em início de carreira estão mais propensos a expressar preocupações com o desemprego do que os profissionais mais experientes.

Figura 2: Preocupação com o desemprego econômico por fase da carreira. Porcentagem de entrevistados que percebem uma ameaça de IA ao seu trabalho, divididos por fase da carreira. Ambos os campos são inferidos por classificadores baseados em Claude.

Quem se beneficia da IA?

Usando Claude para avaliar as respostas da pesquisa, avaliamos a autoavaliação do aumento de produtividade com uma escala de 1 a 7, onde 1 significa “redução de produtividade”, 2 “sem mudança”, e os níveis seguintes indicam aumentos progressivos. Respostas com nota 7 incluem testemunhos como: “Um site que levava meses para fazer agora fica pronto em 4-5 dias”; Claude avalia com 5 a afirmação “Fiz em metade do tempo o que antes levava quatro horas”, e com 2 a “Para mim, usei IA para corrigir códigos no site, mas precisei várias tentativas para obter o resultado desejado.”

De modo geral, as pessoas relatam um aumento de produtividade significativo. A média de pontuação de produtividade é 5,1, indicando “grande aumento de produtividade”. Claro que nossos entrevistados são usuários ativos do Claude.ai que aceitaram participar da pesquisa, o que pode torná-los mais propensos a relatar benefícios. Cerca de 3% relataram impacto negativo ou neutro, e 42% não forneceram uma indicação clara de aumento de produtividade.

Isso varia em certa medida com a renda. O painel esquerdo da Figura 3 mostra que profissionais de alta renda, como desenvolvedores de software, relatam os maiores aumentos de produtividade com IA. Esse resultado não é impulsionado apenas por codificação; ao excluir profissões de computação e matemática, a tendência permanece. Isso confirma uma descoberta anterior do índice econômico, que também favorece trabalhadores de alta renda: tarefas que exigem maior nível de educação tendem a ver uma redução maior no tempo necessário para completar tarefas com Claude, em relação ao não uso de IA.

Alguns trabalhadores de baixa renda também relatam altos aumentos de produtividade. Incluem um representante de atendimento ao cliente que usou “IA para criar respostas, economizando muito tempo em relação a uma resposta padrão”. Em alguns casos, trabalhadores de baixa renda usam IA em atividades paralelas tecnológicas. Por exemplo, um entregador está usando Claude para criar um negócio de comércio eletrônico, e um jardineiro está desenvolvendo um aplicativo de música.

Figura 3: Estimativa de aumento de produtividade por profissão. O gráfico à esquerda mostra a média estimada de aumento de produtividade com IA, com base na divisão por quartis de renda mediana do Bureau de Estatísticas do Trabalho dos EUA (BLS). O gráfico à direita mostra os resultados agrupados por principais categorias profissionais. As barras de erro representam o intervalo de confiança de 95%.

Na parte direita da Figura 3, detalhamos esses resultados por grandes grupos profissionais. No topo estão os gestores, que na maioria dos casos são empreendedores usando Claude. A segunda maior categoria é de profissionais de computação e matemática, incluindo desenvolvedores de software. Os grupos com melhorias mais moderadas incluem trabalhadores de ciências e de direito. Alguns advogados temem a capacidade da IA de seguir instruções precisas, como: “Já forneci regras muito específicas sobre o que, onde e como ler documentos legais, e o que quero que ela faça… mas ela sempre se desvia.”

À medida que a IA se espalha na economia, uma questão central é para onde irão os benefícios — para os trabalhadores, seus gerentes, consumidores ou empresas. Cerca de um quarto dos entrevistados indicou na conversa quem recebe esses benefícios. Em geral, a maioria mencionou benefícios pessoais, como tarefas mais rápidas, maior escopo e mais tempo livre. Mas 10% disseram que seus empregadores ou clientes receberam mais trabalho ou entregaram mais trabalho. Uma proporção menor falou sobre benefícios às empresas de IA, e uma proporção ainda menor afirmou que a IA será um impacto líquido negativo. Isso varia com a fase da carreira: apenas 60% dos trabalhadores em início de carreira dizem que se beneficiam pessoalmente, enquanto esse percentual sobe para 80% entre profissionais mais experientes.

Figura 4: Para onde vão os ganhos de produtividade com IA? Entre os entrevistados que indicaram quem recebe os benefícios, mostra-se a proporção de cada grupo.

Escopo e velocidade

Os entrevistados também compartilharam onde perceberam ganhos de produtividade. Dividimos isso em escopo, velocidade, qualidade e custo. Por exemplo, muitos que usam IA para codificação dizem: “Não sou técnico, mas agora sou desenvolvedor full-stack.” Isso amplia o escopo; a IA desbloqueou novas capacidades. Por outro lado, alguns aceleraram tarefas que já realizavam, como um contador que disse: “Criei uma ferramenta que me permite fazer em 15 minutos tarefas que antes levavam duas horas.” Melhorias na qualidade geralmente vêm de inspeções mais minuciosas de códigos, contratos e outros documentos. Uma pequena parcela mencionou custos baixos ao usar IA: “Se eu contratasse um gerente de mídias sociais, sairia do meu orçamento.”

Descobrimos que o aumento de produtividade mais comum foi na ampliação do escopo, com 48% dos usuários que relataram impacto mencionando esse aspecto. Outros 40% destacaram a velocidade.

Figura 5: Quais tipos de melhorias de produtividade os usuários relataram? Mostra a proporção de entrevistados que descrevem cada tipo de melhoria.

A experiência de uso da Claude também pode influenciar as preocupações com IA. Para avaliar isso, medimos o aumento de velocidade relatado pelos entrevistados, extraindo se seu trabalho ficou muito mais lento (codificado como 1), sem mudança (4) ou muito mais rápido (7).

Observamos que a relação entre aumento de velocidade e percepção de ameaça ao trabalho tem formato de U (ver Figura 6). O primeiro grupo, que relatou que a IA os desacelerou, tende a perceber maior ameaça à sua subsistência. Por exemplo, alguns profissionais criativos, como artistas e escritores, acham a IA opressiva e rígida demais para ajudar em seu trabalho. Além disso, temem que a difusão da IA na área criativa torne mais difícil encontrar trabalho.

Figura 6: Ameaça ao trabalho causada por IA e aceleração. Com base no nível de aceleração inferido, mostra a porcentagem de entrevistados que acreditam que seu trabalho já foi ou poderá ser substituído em breve.

Para os demais, a percepção de ameaça ao trabalho aumenta à medida que suas respostas indicam níveis maiores de aceleração. Economicamente, faz sentido: se o tempo para concluir tarefas está se reduzindo rapidamente, a viabilidade futura daquele papel pode ser mais incerta.

O índice econômico revela o que as pessoas fazem com IA. Mas outro aspecto importante para entender o impacto econômico da IA é ouvir diretamente suas experiências. As respostas aqui mostram que a intuição das pessoas está alinhada com os dados de uso: elas mais temem o impacto da IA nas tarefas em que Claude realiza a maior parte do trabalho. Também encontramos maior ansiedade econômica entre trabalhadores em início de carreira, o que condiz com estudos anteriores.

Há também indícios de que Claude capacitou os usuários. As pessoas tendem a falar mais sobre os benefícios que obtêm para si mesmas do que para seus empregadores ou empresas de IA. Trabalhadores de alta renda estão mais entusiasmados com os ganhos de produtividade, mas trabalhadores de baixa renda e com menor escolaridade também relatam aumentos significativos. A maioria relata que Claude aumentou suas capacidades ao ampliar o escopo de trabalho ou acelerar tarefas. Mas os usuários que experimentaram maior aumento de velocidade também estão mais tensos quanto ao impacto da IA no trabalho.

Devido à natureza dos dados, nossa análise tem limitações importantes. Primeiro, a pesquisa foi feita apenas com usuários de contas pessoais do Claude.ai que optaram por responder. Entre outros vieses, esses usuários podem estar mais inclinados a acreditar que os benefícios vão para eles. Segundo, muitas variáveis derivadas não foram perguntadas diretamente, e nossas inferências de profissão, fase da carreira e outros aspectos podem estar incorretas. Além disso, por ser uma pesquisa aberta, nossas medidas se baseiam no que os entrevistados mencionaram por acaso; esses achados devem ser confirmados em pesquisas estruturadas com perguntas específicas.

Ainda assim, as entrevistas revelam percepções reais sobre como as pessoas sentem a economia da IA, mostrando como dados qualitativos podem sustentar hipóteses quantitativas. A maioria das preocupações econômicas é um sinal forte.

Agradecimentos

Agradecemos a 80.508 usuários do Claude que compartilharam suas histórias.

Maxim Massenkoff liderou a análise e escreveu o artigo do blog. Saffron Huang liderou o projeto de entrevistas e forneceu orientação ao longo do processo.

Zoe Hitzig e Eva Lyubich forneceram feedbacks essenciais e orientação metodológica. Keir Bradwell e Rebecca Hiscott apoiaram na edição. Hanah Ho e Kim Withee contribuíram com o design. Grace Yun, AJ Alt e Thomas Millar implementaram a ferramenta de entrevistas da Anthropic no Claude.ai. Chelsea Larsson, Jane Leibrock e Matt Gallivan contribuíram com o design da pesquisa e da experiência. Theodore Sumers apoiou na infraestrutura de processamento de dados e clustering. Peter McCrory, Deep Ganguli e Jack Clark forneceram feedback, orientação e suporte organizacional.

Além disso, agradecemos a Miriam Chaum, Ankur Rathi, Santi Ruiz e David Saunders por discussões, feedbacks e suporte.

Este índice não é centrado na mediana, pois a maioria das avaliações de produtividade é positiva, quase todas com notas 6 ou 7 na escala Likert original. A escala que usamos vai de 1 = redução de produtividade, 2 = sem mudança, até 7 = transformação, indicando que a IA mudou fundamentalmente o que ou quanto podem produzir.

Mesmo excluindo esses “empreendedores independentes”, os gestores continuam ao lado das profissões de computação e matemática, mostrando os maiores ganhos de produtividade.

Por outro lado, uma limitação importante é que a pesquisa foi feita apenas com usuários de contas pessoais do Claude. Uma visão mais representativa deve incluir também usuários corporativos, que podem estar mais inclinados a acreditar que os benefícios pertencem aos empregadores.

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