Google - Bem-sucedido, desafia Nvidia através de colaboração em semicondutores com inteligência artificial

A Google está em discussões com a Mower Technology para o desenvolvimento conjunto de dois semicondutores especializados em inteligência artificial, sendo cada vez mais evidente a intenção de desafiar oficialmente o mercado de semicondutores de IA dominado pela Nvidia, fortalecendo a competitividade de seus próprios chips.

A Reuters, citando a mídia de tecnologia da informação dos Estados Unidos, The Information, informou na data de 19 de abril que a Google e a Mower estão negociando planos para o desenvolvimento de dois chips. Segundo relatos, um deles é um dispositivo de memória que trabalha em conjunto com o Tensor Processing Unit (TPU) da Google, um semicondutor projetado especificamente para cálculos de inteligência artificial, e o outro é um TPU de nova geração otimizado para conduzir modelos de IA. Considerando a tendência de longa data da Google de fortalecer seus semicondutores internos dedicados a data centers, essa iniciativa pode ser interpretada como uma tentativa de expandir o escopo de design, indo além do aumento do desempenho de processamento para reduzir gargalos de memória.

O dispositivo de memória é considerado uma peça-chave na competição de semicondutores de IA. Modelos de linguagem de grande escala ou IA generativa exigem acesso rápido e processamento de volumes massivos de dados, tornando difícil melhorar o desempenho geral apenas com capacidade de cálculo. Portanto, o design eficiente da transferência de dados entre o chip de processamento e a memória tornou-se uma vantagem competitiva central. Segundo informações, as duas empresas pretendem concluir o design desse dispositivo até 2027 e iniciar uma fase de produção piloto.

O significado dessa discussão reside no fato de ocorrer em um momento em que o TPU da Google desafia o processador gráfico (GPU) da Nvidia, que originalmente foi projetado para gráficos, mas atualmente é amplamente utilizado para aprendizado e inferência de IA. Embora o mercado de semicondutores de IA seja atualmente dominado pela Nvidia, grandes empresas de tecnologia estão acelerando o desenvolvimento de seus próprios chips para reduzir a dependência da cadeia de suprimentos externa e controlar custos. A Google também precisa aprimorar sua capacidade de design autônomo para garantir de forma estável os recursos computacionais necessários para seus serviços de busca, computação em nuvem e IA generativa.

As recentes ações da Mower também merecem atenção. A empresa anunciou no dia 31 do mês passado uma parceria estratégica com a Nvidia, além de ter recebido um investimento de 2 bilhões de dólares da Nvidia. Ambas as partes planejam, com base na tecnologia NVLink Fusion da Nvidia, integrar a Mower às fábricas de IA da Nvidia e ao ecossistema AI-RAN (Rede de Acesso Sem Fio de IA), além de colaborar na área de fotônica de silício (tecnologia que utiliza luz em vez de sinais elétricos para aumentar a eficiência na transmissão de dados). Além disso, a Mower adquiriu, por 3,3 bilhões de dólares, a Celestial AI, que possui tecnologia de interconexão óptica. Essa aquisição é interpretada como um investimento na próxima geração de tecnologia para aumentar a velocidade de conexão entre chips e memória.

Por fim, as discussões de cooperação entre Google e Mower não apenas vão além do desenvolvimento de novos produtos, mas também demonstram que a competição pelo controle da infraestrutura central da era da IA — os semicondutores — está se ampliando ainda mais. No futuro, a competitividade das empresas provavelmente dependerá não apenas do desempenho dos chips de processamento, mas também de uma capacidade integrada de design que envolva processamento de memória, interconexões entre chips e tecnologias de comunicação óptica. Essa tendência pode acelerar o ritmo de desenvolvimento de chips próprios por grandes empresas de tecnologia, bem como fortalecer parcerias estratégicas entre empresas de semicondutores.