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A Zhipu AutoClaw lança o mecanismo de "auto-evolução", onde o agente aprende com um erro e mantém a memória permanente, juntamente com o lançamento da loja de habilidades.
ME News Notícias, 17 de abril (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating, o framework Agent da Zhipu AI, AutoClaw (Ao Long), foi oficialmente lançado com mecanismo de autoevolução. Este mecanismo visa resolver o problema de “esquecimento” do Agent, transformando correções, novos métodos ou preferências de expressão do usuário durante a conversa em memórias permanentes do Agent. Os usuários não precisam repetir comandos como “responda de forma mais concisa” ou “não use travessões”, pois após uma única instrução, o Agent pode evoluir autonomamente. O mecanismo de autoevolução é acionado por palavras-chave (como “depois” ou “lembre-se”) ou por detecção automática (refinamento de experiência após tarefas complexas). Ao final de cada rodada de conversa, o AutoClaw escaneia o diálogo e exibe um cartão de “solicitação de evolução”, que só pode ser gravado na memória após aprovação do usuário. Para evitar ruído de informações, a Zhipu estabeleceu princípios de evolução de alta qualidade, preferindo gerar de 1 a 3 evoluções profundas por semana, ao invés de registros fragmentados diários em grande quantidade. Esse mecanismo permite que o Agent passe de uma “execução passiva de comandos” para um “crescimento contínuo durante o uso”, tornando-se mais alinhado às preferências do usuário quanto mais for ensinado.
Também foi lançado simultaneamente a loja de Skills do AutoClaw, com os cinco primeiros Skills de escritório desenvolvidos pela Zhipu, incluindo o conjunto GLM Office Skills (PPT, DOCX, XLSX, PDF, Charts). Sua base é o modelo GLM-5.1 otimizado para cenários de escritório, suportando auto-verificação inteligente de formatação, conversão entre formatos (como Word para PDF) e geração sincronizada de múltiplos arquivos. Além disso, a loja introduziu Skills co-criados por especialistas, incluindo a Skill “Nüwa”, que replica o pensamento de personagens, e a “Análise Horizontal e Vertical”, uma metodologia de pesquisa aprofundada, encapsulando as principais metodologias do setor em capacidades prontas para uso do Agent. (Fonte: BlockBeats)