Acabei de ver uma pesquisa bastante interessante, onde 36 modelos de IA de ponta foram utilizados em um experimento, pedindo que eles escolhessem qual moeda usar em mais de 9.000 cenários econômicos. O resultado foi um pouco surpreendente — esses sistemas de IA escolheram Bitcoin repetidamente, ao invés de dólares ou libras, que são moedas fiduciárias tradicionais.

A equipe de pesquisa recrutou modelos de IA desenvolvidos por empresas como OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek e MiniMax para participarem do teste. Eles não orientaram esses modelos a seguir uma direção específica, mas sim deixaram que a IA avaliasse com base em critérios objetivos como confiabilidade, custos de transação, programabilidade, resistência à censura e capacidade de preservação de valor. E o que aconteceu? Bitcoin representou 48,3%, stablecoins 33,2%, enquanto moedas bancárias tradicionais apenas 8,9%. O mais louco é que nenhum modelo de IA considerou moedas fiduciárias como a melhor opção, com mais de 90% das respostas apoiando criptomoedas.

Curiosamente, a lógica de escolha da IA em diferentes cenários também é bastante clara. Quando questionadas sobre armazenamento de valor a longo prazo, 79,1% das IA optaram por Bitcoin — esse foi o resultado mais consistente de todo o experimento. A razão é fácil de entender: Bitcoin tem oferta fixa e é descentralizado, características que conferem vantagens na avaliação de preservação de valor. Mas, em cenários de pagamentos diários ou transferências de pequenas quantias, a IA tende a preferir stablecoins, por causa de sua menor volatilidade, rapidez na liquidação e maior praticidade.

Isso reflete uma realidade bastante concreta: a IA, sem querer, construiu um sistema de moeda de duas camadas — Bitcoin como ouro digital, e stablecoins como ferramenta de transação. Essa lógica já vem sendo praticada há algum tempo na ecologia das criptomoedas.

Porém, é importante notar que há diferenças consideráveis entre os modelos de IA de diferentes empresas. Alguns apresentam uma inclinação para Bitcoin de até 68%, enquanto outros apenas 26%. Os pesquisadores acreditam que isso pode derivar das diferenças nos dados de treinamento e no design dos modelos — afinal, os modelos de linguagem são treinados com uma vasta quantidade de diálogos humanos e histórias econômicas, e a forma como as criptomoedas são apresentadas nesses dados certamente influencia o julgamento da IA.

De uma perspectiva mais ampla, essa pesquisa aponta para uma tendência emergente. À medida que a IA se torna cada vez mais programada para atuar como agentes autônomos na execução de atividades econômicas — como negociações online, transações ou cálculos — o design das moedas pode realmente mudar. Alguns desenvolvedores já estão experimentando permitir que a IA utilize a rede Lightning do Bitcoin para obter capacidade de processamento e dados. Como as criptomoedas são inerentemente programáveis, transfronteiriças e acessíveis via API, essas características oferecem vantagens naturais para uma economia máquina a máquina.

Claro, há quem critique. Os opositores apontam que este é apenas um experimento com 36 modelos, uma amostra limitada. Além disso, as escolhas da IA são fundamentalmente baseadas em padrões estatísticos presentes nos dados de treinamento, e não representam tendências reais de mercado ou uma avaliação racional independente da IA. A própria equipe de pesquisa admite que essas descobertas não podem prever diretamente o futuro das moedas.

No entanto, a maioria dos observadores acredita que essa pesquisa aponta para uma direção: à medida que a IA desempenha um papel cada vez maior na economia digital, o sistema monetário pode evoluir de forma significativa. Para o ecossistema de criptomoedas, isso pode ser um sinal importante a se observar.