Bittensor cofundador acusa Covenant AI fundador de trair a comunidade, planeja lançar mecanismo de staking com bloqueio de tokens

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Deep Tide TechFlow notícias, 12 de abril, segundo um post do cofundador da Bittensor, Jacob Robert Steeves, na plataforma X, ele fez uma declaração pública sobre o incidente Covenant AI, afirmando que os acontecimentos dos últimos dias o deixaram “profundamente abalado”. Ele acusou o fundador da Covenant AI, Samuel Dare, de intencionalmente causar o máximo de dano a ele próprio e ao protocolo, levando todos os detentores de TAO a sofrer perdas, especialmente os usuários que acreditaram na visão da sua sub-rede e compraram seus tokens. “Ele traiu todos.” Steeves também pediu desculpas aos usuários que sofreram perdas devido ao incidente.

Steeves afirmou no texto que não pretende responder às acusações de Samuel Dare na plataforma X e disse que ele “provavelmente está passando por um colapso mental, por estar muito perto do sol”.

Quanto às medidas de resposta, Steeves propôs avançar com o mecanismo de “Staking Bloqueado”, introduzindo uma dimensão de compromisso de “tempo + staking” na camada do protocolo, permitindo que os proprietários de sub-redes expressem claramente sua crença no valor de longo prazo de seus projetos, aumentando a transparência e fortalecendo a proteção dos investidores. Ele destacou que essa proposta foi uma das últimas a serem desenhadas antes da saída de Samuel Dare da Opentensor Foundation e afirmou que “a verdadeira pena é que não a implementamos mais cedo”.

Sobre as sub-redes 3, 39 e 81, Steeves afirmou que a comunidade de mineradores e ex-membros da equipe Covenant estão organizando a continuidade do trabalho, o código já foi open source, e as funcionalidades e a visão das sub-redes permanecerão inalteradas. Ele planeja discutir mais sobre essas propostas na próxima quinta-feira, em uma chamada pública no Discord da Bittensor. Steeves também afirmou que a Bittensor é atualmente o protocolo de IA mais descentralizado e concluiu com “da próxima vez, treinaremos um modelo de bilhões de parâmetros”.

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