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Em a China, tornou-se popular um projeto para ensinar a um agente de IA conhecimentos sobre o funcionário despedido - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro
Na China, o projeto Colleague Skill tornou-se viral, ensinando agentes de IA com as competências e conhecimentos de um funcionário da empresa antes do seu despedimento.
Na rede social RedNote (no país é conhecida como Xiaohongshu), discute-se ativamente o desenvolvimento open source do Colleague Skill. O projeto já reuniu mais de 8000 estrelas no GitHub. O desenvolvedor posiciona a ferramenta como uma forma de se “despedir” dos colegas com mais eficiência.
O serviço permite “transmitir” ao assistente de IA os conhecimentos profissionais do funcionário, as particularidades do trabalho com informação, o estilo de comunicação durante conversas e chamadas telefónicas. Para o treino, é necessário carregar mensagens de chats de trabalho, documentos, folhas de cálculo, e-mails, gravações áudio e capturas de ecrã.
O Colleague Skill é capaz de escrever código de acordo com especificações técnicas, responder a perguntas e até atribuir a culpa a outras pessoas.
O projeto surgiu no contexto de relatos de que cada vez mais empregadores exigiam que os funcionários documentassem sistematicamente os processos de trabalho e a lógica por trás das decisões e, depois, os despediam. A direção chamava ao procedimento “otimização de processos”, mas, na realidade, esses dados eram usados para treinar sistemas de IA.
Os utilizadores reagiram de forma negativa à situação que surgiu — chamaram ao processo “destilação do trabalhador”. Na rede apareceu o projeto Anti distillation skill, que pretende ajudar a proteger-se contra a cópia de conhecimentos.
Ele permite reescrever documentos arquivados para que sejam menos úteis para o agente de IA.
Outros utilizadores começaram a publicar repositórios que oferecem digitalizar uma ex-namorada, o chefe ou até a si próprio para correspondência profissional.
Recorde-se: os cidadãos dos EUA estão profundamente preocupados com o progresso na área da inteligência artificial e com as suas consequências para o desemprego.