Se tens estado a usar vários produtos de IA recentemente, provavelmente terás uma experiência muito real: cada plataforma tem o seu próprio ecossistema.

Os modelos ficam bloqueados nas plataformas, as estruturas de preços são diferentes, os métodos de chamada são diferentes, e até é difícil verificar os dados e resultados.
Isto é bastante semelhante ao início da internet, os serviços tornam-se mais fortes, mas o controlo fica cada vez mais centralizado.
É por causa deste contexto que comecei a recompreender o que @dgrid_ai está a tentar fazer.
Estão a tentar construir uma rede de inferência de IA descentralizada, deixando os modelos executarem em nós distribuídos, em vez de uma única plataforma.
Os programadores enviam tarefas de inferência, os nós executam os cálculos, e então o mecanismo em cadeia completa a verificação e a liquidação.
Há um detalhe neste design que gosto muito: os resultados não são uma caixa negra.
A rede regista o processo e os resultados de inferência através do mecanismo de Proof of Quality, tornando o resultado de IA verificável e rastreável.
Numa era em que a IA fica cada vez mais forte, isto é na verdade mais importante do que se imagina. Quando os algoritmos começam a participar em decisões, as pessoas eventualmente farão uma pergunta: como é que este resultado surgiu?
Talvez a verdadeira infraestrutura importante no futuro não seja apenas modelos mais fortes, mas IA mais confiável.
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