A tomada de decisão por IA já se tornou uma rotina, mas isso também significa que a precisão não pode ter nem um pingo de compromisso — ela é a base fundamental de todo o sistema.

Projetos como Mira estão a resolver essa questão de forma radical. A ideia principal é bastante direta: em vez de corrigir os erros da IA posteriormente, é melhor colocar a etapa de validação na frente. Cada feedback da saída da IA deve passar por uma verificação rigorosa, e somente os resultados validados podem ser realmente executados.

Esse mecanismo de validação antecipada muda as regras do jogo. Ele garante que, no ecossistema Web3, as decisões automatizadas não se tornem um "risco de caixa preta", mas sim algo verificável, confiável e controlável. Isso é especialmente crucial em cenários como DeFi e negociações automáticas na cadeia — um erro de julgamento da IA pode significar perda de fundos diretamente.