Abertura da feira CES nos EUA, 14 afirmações importantes

Artigo: Ba Jiu Ling, Canal Wu Xiaobo

Las Vegas, o avião já aterrou, na primeira semana do ano, muitas pessoas estão a caminho da CES, a maior festa tecnológica anual.

O foco destes dias tem sido as pessoas e o que dizem.

Nos dias 4 e 5 de janeiro, antes do início oficial da feira, é o dia da imprensa da CES, quando muitas empresas escolhem lançar novidades. Como nos anos anteriores, estes dois dias quase se transformam numa “Cimeira dos Líderes das Principais Empresas de IA”: Huang Renxun, fundador da Nvidia; Su Zifeng, presidente da AMD; Chen Lihuo, CEO da Intel; Yang Yuanqing, CEO da Lenovo; Cristiano Amón, CEO da Qualcomm… todos aparecem e fazem discursos.

Mas estes discursos não se limitam ao lançamento de produtos, parecem mais uma declaração de intenções sobre as estratégias tecnológicas das empresas e o posicionamento na indústria. Cada julgamento é analisado e refletido pelo mundo.

Sobre isso, o veterano criador de conteúdo de tecnologia, Zhuang Minghao, afirmou que a CES é originalmente uma feira de eletrónica de consumo, mas ao ver os discursos de Nvidia e AMD, especialmente o de Huang Renxun, percebe-se que praticamente não há conteúdo dirigido ao “mercado de consumo”. Tudo gira em torno do que a narrativa atual de IA exige, como GPUs para centros de dados e grandes temas como os limites do mundo “físico”. Parece que os bens de consumo humanos já não são tão importantes.

Nos quatro dias seguintes, à medida que as luzes do palco principal se apagam e as portas do pavilhão se abrem, a feira começa de verdade. Segundo relatos, mais de 2,5 milhões de pés quadrados de área expositiva atraíram mais de 4.000 empresas e dezenas de milhares de visitantes de todo o mundo. Robôs, PCs com IA, óculos inteligentes e outros produtos tecnológicos de topo vão estar em destaque.

A abertura da CES 2026

A presença de empresas chinesas também é forte. Desde marcas tradicionais como Lenovo, Hisense, TCL, até startups como Yushutec, Zhiyuan, Yunshenchu, na área de robótica, como aspiradores, cortadores de relva, escadas automáticas, limpadores de piscinas, as empresas chinesas não faltarão.

Como Huang Renxun repetidamente enfatizou em seu discurso: “A corrida de IA já começou, todos estão a esforçar-se para atingir o próximo nível.”

Então, nos vários discursos temáticos do primeiro dia, como os líderes das principais empresas de IA interpretam as tendências do setor e descrevem seus planos futuros? Segundo Du Yu, diretor do Instituto de Pesquisa de IA Unknowable:

A lógica central de Huang Renxun é que a IA deve compreender o senso comum do mundo físico para interagir de forma verdadeira com a realidade. Do ponto de vista comercial, o limite do mundo real é maior do que o do virtual.

Huang Renxun vestiu agora uma pele de crocodilo

A Intel reforça a importância da IA híbrida e do processamento na ponta. Na essência, há muitos cenários no mundo real que precisam de IA na ponta, como saúde, finanças, indústria, com foco na privacidade de dados, baixa latência e conexão contínua.

Su Zifeng, da AMD, afirmou que nos próximos anos a capacidade de cálculo precisa aumentar 100 vezes, essencialmente para resolver a crise de “falta de poder de processamento”. A estratégia da AMD é usar uma relação custo-benefício mais elevada para conquistar o mercado de centros de dados da Nvidia.

A “madrinha da IA”, Li Feifei, convidada por Su Zifeng, reforçou novamente a limitação natural de que “os grandes modelos de linguagem são, em última análise, limitados pela própria linguagem”. Ela acredita que a linguagem é uma ferramenta para descrever o mundo, não o próprio mundo.

Dos conceitos de IA física, IA híbrida, IA na ponta, até poder de cálculo, inteligência espacial e agentes de IA… nestes discursos, conceitos novos e antigos se combinam para traçar o panorama do futuro do desenvolvimento da IA. Reunimos quatorze frases marcantes relacionadas com o futuro da IA, que deixam uma marca temporal neste ritmo acelerado, aguardando validação futura. Também convidamos especialistas do setor para comentar essas percepções.

Quatorze frases de destaque

1. “O momento do ChatGPT de IA física está quase aí.”

—— Huang Renxun

2. “O avanço da IA física faz com que a IA saia da tela e entre no nosso mundo físico — e isso é oportuno, pois o mundo está construindo várias fábricas para chips, computadores, medicamentos salvadores e IA. Com a escassez global de força de trabalho, precisamos mais do que nunca de automação impulsionada por IA física e robótica.”

—— Huang Renxun

3. “Hoje quero falar de um conceito de IA chamado pamayo, que é o trabalho que fazemos em veículos autônomos — não só liberamos o modelo, mas também os dados usados para treiná-lo. Só assim podemos confiar na origem do modelo. Liberamos todos os modelos, ajudando vocês a criar derivados.”

—— Huang Renxun

4. “Se olharmos para os modelos do mundo, os tokens gerados pela OpenAI são maiores do que os de qualquer outro modelo, e o segundo maior grupo pode ser os modelos open source. A minha previsão é que, com o tempo, os modelos open source podem se tornar os principais.”

—— Huang Renxun

5. “Acreditamos que, à medida que a capacidade de IA aumenta, o cálculo local se tornará cada vez mais importante. Primeiro, quanto maior a autonomia, menor a latência e melhor o desempenho; segundo, quanto mais local for a IA, mais segura e mais “sua”; terceiro, cada inferência de IA custa dinheiro, e o cálculo na nuvem tem custos e limites de banda. O cálculo local, ao reduzir transmissões e dependência de infraestrutura, pode diminuir significativamente os custos totais; quarto, para as empresas, o valor central do cálculo local não está no desempenho, mas em devolver dados, inteligência e controle para si mesmas.”

—— Srinivas, CEO da Perplexity

6. “A era da IA híbrida começa… executar tarefas localmente de forma segura, mantendo os dados na máquina, enquanto a IA na nuvem faz raciocínio global, planejamento e coordenação de múltiplos agentes.”

—— Jim, Vice-Presidente Sênior do Departamento de Computação de Borda da Intel

7. “Nos setores de cidades inteligentes, fábricas, saúde e automação, você verá centenas de dispositivos de borda de diferentes tamanhos, com uma demanda enorme e crescente.”

—— Jim, Vice-Presidente Sênior do Departamento de Computação de Borda da Intel

8. “O número de usuários de IA cresceu de 1 milhão inicialmente para mais de 1 bilhão de usuários ativos hoje… Prevemos que esse número ultrapassará 5 bilhões, e a IA se integrará em todos os aspectos de nossas vidas, como hoje fazemos com smartphones e internet.”

—— Su Zifeng

9. “A capacidade de cálculo que temos atualmente é insuficiente para tudo o que a IA pode fazer… Para que a IA esteja em toda parte, precisamos aumentar a capacidade global de cálculo em cem vezes nos próximos anos, ou mais de dez vezes nos próximos cinco anos.”

—— Su Zifeng

10. “No futuro, o crescimento do PIB de um país será, em grande parte, determinado pela sua capacidade de cálculo disponível.”

—— Greg, Presidente da OpenAI

11. “O que me entusiasma é que agora surgem novas gerações de tecnologia de IA, incluindo IA com corpo e IA generativa, e finalmente podemos dar às máquinas capacidades mais próximas às humanas — inteligência espacial.”

—— Li Feifei

12. “Estamos passando de sistemas que ‘entendem o mundo passivamente’ para sistemas que ‘nos ajudam a interagir com o mundo’.”

—— Li Feifei

13. “Hoje, a maioria dos assistentes de IA são agentes reativos: você abre um aplicativo, faz uma pergunta e recebe uma resposta. Mas, quando a IA roda rapidamente no dispositivo e está sempre ligada, ela pode agir proativamente para realizar tarefas por você.”

—— Amit, CEO da Luma AI

14. “2026 será o ano zero dos agentes de IA, quando a IA poderá ajudar a realizar mais tarefas, até mesmo completar toda uma tarefa de ponta a ponta, e não apenas pequenas partes.”

—— Amit, CEO da Luma AI

Palavra do Especialista

Hu Yanping: Professor convidado na Universidade de Xangai, pesquisador em Indústria de Tecnologia Inteligente e Economia Inteligente

Se Huang Renxun fala que “o momento do ChatGPT de IA física está chegando”, uma previsão mais concreta seria que 2026 seja o momento do GPT3—GPT3.5 de IA física, ou seja, avanços notáveis, mas sem grandes expectativas, especialmente no que diz respeito ao “desenvolvimento cerebral” de robôs. No entanto, a produção em massa do L3 de condução autônoma deve chegar este ano, o que é uma previsão mais otimista e segura.

Além disso, tanto AMD quanto Nvidia reforçam a capacidade de IA de toda a cadeia, do chip ao sistema e clusters, com produtos que vão desde o poder de processamento, ambientes de desenvolvimento até aplicações verticais, com uma estratégia de cobertura completa, não apenas pontos isolados. A AMD, que vem ganhando terreno, já tem uma estrutura completa de IA desde centros de dados até dispositivos pessoais, com melhorias de desempenho.

Li Feifei apresentou o primeiro modelo de mundo comercial da World Labs, Marble, que visa gerar um mundo 3D persistente, navegável e consistente, ajudando a criatividade humana, não substituindo as pessoas, alinhada à sua visão de uma IA centrada no ser humano.

Discurso de Li Feifei

Para os próximos anos, nesta CES 2026, vou focar em cinco pontos principais: primeiro, robôs e IA com corpo; segundo, óculos inteligentes e dispositivos inteligentes; terceiro, cadeia de produção de condução autônoma L3; quarto, arquiteturas de treinamento e inferência, e mudanças na capacidade de cálculo em terminais e na borda; quinto, como a injeção de capacidades de modelos baseadas em algoritmos de sensores trará mudanças na área de saúde inteligente.

A “cadeia de IA na China” já está formada, assim como o “anel de IA na China” no que diz respeito às aplicações. As empresas chinesas, ao lançarem uma variedade de produtos inovadores, podem contribuir com soluções globais.

Du Yu: Diretor do Instituto de Pesquisa de IA Unknowable, PhD em Economia de Tecnologia pela Academia Chinesa de Ciências Sociais

Depois de assistir a várias palestras, percebo que a “corrida armamentista de poder de processamento” já está em alta. As três gigantes enfatizam o poder de cálculo, mas com estratégias diferentes: Nvidia busca desempenho absoluto, AMD prioriza relação custo-benefício, e Intel aposta na popularização na ponta. Isso me faz pensar nas quatro pequenas empresas de GPU nacionais que recentemente entraram no mercado, cada uma com suas qualidades. Significa que, nos próximos 2-3 anos, a guerra de preços e desempenho de chips será intensa, beneficiando startups e clientes corporativos — os custos de processamento vão cair bastante.

A China não consegue ainda competir na fabricação de chips a curto prazo, mas é forte em hardware de aplicação de IA. Entre as empresas de robótica na CES, mais da metade são chinesas, como Yushutec, Zhiyuan, Quim, todas de origem chinesa. Robôs são apenas um exemplo, pois o mercado chinês é grande, com muitos cenários e rápida evolução. Minha recomendação para startups chinesas é: competir de forma diferenciada, com visão de longo prazo.

Zhang Xiaorong: Diretor do Instituto de Tecnologia Profunda

Na palestra, Huang Renxun mostrou que a mudança não é só tecnológica, mas de paradigma. Antes, a IA era “interação por teclado e mouse”, agora é “interação por visão e linguagem”, e a “IA física” que ele define é “interação por ação”. Ele usa o modelo Cosmos (aprende física assistindo vídeos) e o motor Newton (cálculo físico em tempo real) para resolver o problema de “alucinações” da IA — fazer a máquina entender que “água é fluido, vidro é frágil”. Isso visa permitir que a IA trabalhe com segurança em fábricas e casas, não apenas criando poesia ou desenhos.

Tanto AMD quanto Intel evitam competir diretamente com a GPU da Nvidia, buscando outros caminhos:

Su Zifeng mostrou a posição da AMD na cadeia de IA. Ela destacou o sistema Helios e a série Ryzen AI 400 para PCs, enviando uma mensagem clara: a competição por poder de processamento é uma guerra longa, a AMD está pronta, com foco na ponta e na relação custo-benefício. A estratégia da AMD é um “realismo idealista”, enfatizando “quebrar o gargalo de processamento”, que na essência é reduzir a barreira de entrada para IA. Se o custo de processamento não cair, pequenas e médias empresas não poderão usar IA, e o ecossistema pode murchar.

A AMD Instinct MI455X GPU

A Intel reforça o “cálculo local”, que na prática busca uma alternativa à forte dominação da Nvidia na nuvem, para fazer a IA chegar ao usuário comum. A Intel está numa “guerra defensiva”, mas também numa “guerra que se pode vencer”: percebeu que nem todas as tarefas de IA precisam ir para a nuvem. Questões de privacidade (como monitoramento doméstico), latência (resposta em jogos) e custos exigem que o processamento seja descentralizado. A Intel usa NPU (unidade de processamento neural) em PCs e dispositivos de borda, construindo uma “rede capilar” de IA. Se a IA ficar só nas mãos dos gigantes da nuvem, não é saudável; a Intel quer que a IA esteja “em todo lado”.

Os conceitos centrais destas palestras — IA física, cálculo local, superação de limites, espaço — traçam o caminho completo de uma IA que sai do “cérebro na nuvem” para o “mundo físico”.

Com base na CES 2026, posso resumir o futuro em três palavras: “agentes inteligentes, IA com corpo, soluções tecnológicas”.

1. A IA sairá do “quadro de diálogo”: não será mais só copiloto, mas co-trabalhador. Esperamos ver agentes de IA ajudando a reservar passagens, operar softwares, até limpar a casa com robôs.

2. Explosão de hardware: 2026 será o ano do grande avanço de robôs humanoides e veículos autônomos definidos por IA. Veremos mais formas de entidades físicas de IA nas fábricas e nas estradas.

3. Redução de custos: com o lançamento de arquiteturas como Nvidia Rubin e soluções da AMD/Intel, o custo de inferência de IA cairá bastante. Assim, veremos mais aplicações acessíveis de IA, não só produtos de luxo.

Liu Xingliang: Economista digital renomado, membro do Comitê de Economia de Informação e Comunicação do Ministério de Indústria e Tecnologia da Informação

Nestes discursos, os focos de IA física, IA híbrida e inteligência espacial não são isolados, mas parte de um ecossistema de evolução conjunta. AMD e Nvidia oferecem quase ilimitado poder de cálculo na nuvem, alimentando modelos cada vez mais poderosos. Essas capacidades são distribuídas por arquiteturas híbridas da Intel e pelos modelos multimodais de Li Feifei, chegando aos dispositivos ao nosso redor, e, por fim, por meio de IA física e robótica, gerando valor no mundo real.

Neste grande quadro, as empresas chinesas não são apenas observadoras, mas participantes essenciais, com potencial para desempenhar papéis-chave em:

Inovação aplicada: a China possui os maiores e mais diversos cenários e demandas de mercado. Em comércio eletrônico, redes sociais, pagamentos móveis, cidades inteligentes, manufatura, as empresas chinesas podem combinar modelos de IA de ponta e hardware com insights locais profundos, criando inovações globais. Por exemplo, na cadeia de suprimentos, recomendações personalizadas, automação industrial, a China tem vantagens enormes.

Cadeia de hardware: a China é peça central na fabricação eletrônica global e na cadeia de suprimentos. Desde servidores, dispositivos de IA (PCs, smartphones, robôs) até centros de dados, as empresas chinesas são essenciais para transformar tecnologia avançada em produtos concretos e entregá-los em larga escala.

Inovadores em setores específicos: na concepção de chips de IA (Huawei Ascend, Cambrian), condução autônoma (Baidu Apollo, Xiaopeng, Huawei Inside) e robótica, as empresas chinesas já acumulam forte expertise. Frente à competição internacional, podem alcançar avanços tecnológicos diferenciados em nichos específicos e criar escala no mercado interno.

Contribuidores ativos na ecologia open source: cada vez mais, empresas chinesas abraçam o open source, contribuindo com códigos, modelos (como DeepSeek) e datasets, fortalecendo sua influência na comunidade global e beneficiando-se da colaboração.

A visão do futuro traçada pela CES 2026 é clara e empolgante. As empresas chinesas devem aproveitar suas vantagens em mercado, cadeia de suprimentos e inovação aplicada, integrando-se ao ecossistema global e enfrentando desafios tecnológicos centrais. O futuro da IA será um palco multilateral, colaborativo e competitivo, com as empresas chinesas certamente entre os protagonistas.