Automação de condução nunca foi uma tarefa simples do ponto de vista técnico.

Alguns dizem que o mais recente kit de desenvolvimento da Nvidia pode ajudar as fabricantes tradicionais a alcançarem a Tesla FSD. Mas essa metáfora é bastante adequada — a Lego lançou um conjunto de foguete espacial, que não ameaça de forma alguma o verdadeiro foguete Falcon 9.

A Nvidia realmente fez bastante trabalho útil. Vários kits de desenvolvimento de ADAS, ferramentas de hardware, protótipos de frameworks de computação baseados em seus chips... Essas coisas por si só não constituem um sistema completo de condução autônoma, apenas preparam o terreno para os desenvolvedores. Montar um sistema de demonstração com essas ferramentas é rápido, é possível ver resultados em poucas semanas, mas a produção em larga escala é outra história. Do conceito à implementação, esses kits podem ter completado apenas 0,01% do trabalho. A parte mais difícil — decisões em tempo real, sistemas redundantes, cobertura de milhões de cenários — quase tudo precisa ser feito por conta própria.

A nova geração de kits afirma usar o VLA como arquitetura central. O VLA realmente oferece várias facilidades de desenvolvimento, mas seu volume de cálculo é enorme, e usá-lo diretamente na produção em massa é simplesmente inviável.

Como é a realidade? Até o final deste ano, a Tesla terá gasto quase 10 bilhões de dólares apenas em hardware de treinamento da Nvidia. Eles também desenvolveram internamente o chip AI4 para lidar com a enorme quantidade de dados de vídeo, caso contrário, os custos dobrariam. Atualmente, produzem mais de 2 milhões de veículos por ano, todos equipados com dual SoC AI4, 8 câmeras, design redundante de atuadores de direção e sistemas de comunicação de alta largura de banda. Este é um sistema completo, testado e aprovado.

Fabricantes tradicionais querem começar do zero? Nem no próximo ano, muito menos em cinco anos, é provável que tenham uma solução de produção madura. Não é uma questão de impossibilidade técnica, mas de necessidade de investimentos massivos, anos de coleta de dados de testes na estrada e a assunção de grandes riscos comerciais e legais. Uma empresa que realmente conseguiu fazer isso é quase um milagre.

A boa notícia é que o progresso na condução autônoma, substituindo a condução humana, depende da participação de bilhões de veículos. Nenhuma única empresa consegue realizar essa tarefa em um prazo razoável. Portanto, se outros fabricantes investirem seriamente, será bom para toda a indústria. Mas o retorno desse investimento será longo — mesmo que tenham sucesso, só poderão realmente mudar as estradas daqui a uma década.

Nesse processo, o tamanho da frota e a construção de uma barreira de dados reais continuam sendo as defesas mais fortes.