O Cientista-Chefe de IA da Meta, Yann LeCun, recentemente questionou uma suposição predominante no campo da IA: o caminho para alcançar uma inteligência artificial ao nível humano não passará apenas por abordagens baseadas em texto. Sua posição questiona se as trajetórias atuais dos modelos de linguagem podem realmente preencher a lacuna até uma AGI genuína. É uma opinião instigante de alguém na vanguarda da pesquisa em IA, sugerindo que a indústria pode precisar de arquiteturas ou metodologias fundamentalmente diferentes além do que estamos vendo no boom atual de LLM.

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SelfRuggervip
· 01-02 04:22
A frase de LeCun realmente corta fundo, apenas focar em texto não é suficiente para alcançar AGI, todos estão a elogiar os LLMs, mas ele desmascara essa fachada
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SingleForYearsvip
· 01-01 22:25
yann lecun desta vez disse algo muito certo, a abordagem de texto puro não consegue alcançar a AGI, é preciso multimodalidade. Agora essa turma só sabe empilhar parâmetros, é realmente absurdo
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gas_fee_therapistvip
· 2025-12-30 16:24
lecun disse que sim, a rota de texto puro realmente tem um limite claro, multimodalidade é que é o futuro, não é?
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GasBankruptervip
· 2025-12-30 05:55
A rota de texto puro não leva à AGI, esse cara não está errado.
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GmGnSleepervip
· 2025-12-30 05:53
yann lecun esta onda de dizer que não há erro, a rota de texto puro já devia ter sido quebrada, o teto do LLM está ficando cada vez mais evidente, será que precisamos de multimodalidade?
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ForkThisDAOvip
· 2025-12-30 05:51
A frase de LeCun já devia ter sido dita há muito tempo, a abordagem de texto puro realmente tem o limite ali.
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LiquidityWitchvip
· 2025-12-30 05:51
Yann Lecun voltou a ir na mesma direção, mas a ideia faz sentido... a abordagem de texto puro realmente pode ser um beco sem saída, não é?
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