O PostgreSQL continua a dominar o panorama dos bancos de dados—mais de 84.000 empresas dependem dele em 2025, e esse número continua a crescer.

Aqui está o ponto: a pesquisa por palavras-chave não vai desaparecer. Ela permanece fundamental para a maioria das aplicações. Mas aqui é onde fica interessante—Tiger Data recentemente open-sourçou o pg_textsearch, que traz capacidades de pesquisa classificadas pelo BM25 diretamente para o Postgres. Isto não é apenas mais uma ferramenta de pesquisa; funciona perfeitamente com o pgvector para permitir fluxos de trabalho de pesquisa híbridos.

Para os desenvolvedores que constroem camadas de pesquisa de alto desempenho, essa combinação muda o jogo. Você obtém uma pesquisa de texto completo eficiente, alimentada por algoritmos BM25, enquanto mantém capacidades de similaridade vetorial na mesma base de dados. Sem necessidade de gerenciar múltiplos sistemas—tudo vive no Postgres.