A IA substituiu os juniores e desvalorizou os diplomas de Stanford - ForkLog: criptomoedas, IA, singularidade, futuro

# A IA substituiu os juniores e desvalorizou os diplomas de Stanford

A inteligência artificial desvalorizou os diplomas de programadores de Stanford: o status de «padrão de ouro» passou a «bronze», escreve o Los Angeles Times.

Estudantes de uma das melhores universidades dos EUA estão chocados com a falta de ofertas de emprego. Os jornalistas destacam a rapidez das mudanças: quando os atuais recém-formados ingressaram, o ChatGPT ainda não existia, e hoje as redes neurais escrevem código melhor do que a maioria das pessoas.

«Recém-formados do departamento de informática de Stanford têm dificuldades em encontrar empregos de nível inicial nas maiores empresas de tecnologia», — observou o professor do departamento de bioengenharia da universidade, Yan Liphardt.

As possibilidades de geração de inteligência artificial em programação, que evoluem rapidamente, tornaram os desenvolvedores experientes mais produtivos, mas também pioraram as perspectivas de emprego para os iniciantes.

«O ambiente no campus é sombrio. As pessoas que procuram emprego estão muito tensas», — disse um recém-formado do departamento de informática.

A crise afetou instituições de ensino em toda a Califórnia — de Berkeley à Universidade do Sul da Califórnia. Os detentores de diplomas menos prestigiados estão em uma posição ainda mais vulnerável.

Aylul Akgul contou que no ano passado obteve um diploma em informática na Universidade Loyola Marymount. A jovem não recebeu nenhuma oferta, então voltou para casa na Turquia para ganhar experiência em uma startup. Mesmo após retornar aos EUA com experiência real, levou quatro meses para encontrar um emprego.

«O mercado de trabalho para programadores está se tornando muito saturado», — afirmou ela.

Salto tecnológico e mercado de trabalho

Após o lançamento do ChatGPT em 2022, ele podia programar por 30 segundos por sessão. Os agentes de IA modernos são capazes de codificar por horas, realizando tarefas básicas rapidamente e com menos erros.

Startups como OpenAI e Anthropic continuam expandindo suas equipes, mas isso não compensa a redução de contratações em outras áreas. Segundo Stanford, o emprego entre desenvolvedores iniciantes de 22 a 25 anos caiu cerca de 20% em relação aos picos do final de 2022.

A concorrência de IA também é sentida fora do setor de TI. Funcionários de suporte ao cliente e contabilidade estão sendo contratados 13% a menos em comparação com profissões onde a automação é mais difícil (por exemplo, cuidar de doentes).

Em Los Angeles, cerca de 200.000 empregos estão ameaçados. 40% das tarefas realizadas por operadores de call center, editores e especialistas em finanças pessoais já podem ser transferidas para algoritmos.

Orgulho pela automação

Muitas startups tecnológicas abertamente anunciam cortes na contratação devido à implementação de inteligência artificial.

O CEO da Anthropic, Dario Amodei, disse que de 70 a 90% do código para alguns produtos da empresa foi escrito pelo Claude. Segundo ele, em cinco anos quase metade das vagas de nível inicial para «camisas brancas» desaparecerá.

O professor de informática da Universidade do Sul da Califórnia, Nenad Medvidovic, afirmou que, se antes os recrutadores precisavam de dez programadores, hoje eles precisam de dois engenheiros altamente qualificados e de um agente de IA.

«Não precisamos mais de juniores. Agora a inteligência artificial programa melhor do que os formados em universidades prestigiadas», — disse o CEO da startup de IA Vectara, Amr Avadalla.

Programadores ainda são necessários

A inteligência artificial ainda não está pronta para substituir completamente os desenvolvedores. Ela executa bem tarefas estruturadas e repetitivas, enquanto o trabalho humano se deslocou para o controle.

Modelos modernos são poderosos, mas instáveis. Podem resolver equações matemáticas complexas, mas também cometer erros na lógica básica.

De acordo com um estudo, as redes neurais atrasaram o trabalho de especialistas experientes em 19%, pois eles gastam mais tempo verificando o código e corrigindo bugs.

O professor de informática da LMU, John David N. Dionisio, recomenda que os estudantes mudem o foco de seus estudos. A habilidade-chave passa a ser gerenciar a inteligência artificial e verificar cuidadosamente seu trabalho.

Lembramos que, em agosto, a Coinbase demitiu programadores que se recusaram a usar inteligência artificial em seu trabalho.