As cinco principais moedas de IA em confronto: quem é realmente o rei do Poder de computação?

Visão Geral da Situação

Até agosto de 2024, os cinco principais projetos de AI+Blockchain em termos de capitalização de mercado são: NEAR($4.68 bilhões), ICP($3.64 bilhões), ASI($2.8 bilhões), Render($2.04 bilhões), Bittensor($2.03 bilhões). Esses cinco projetos seguem rotas completamente diferentes, mas todos estão tentando incorporar capacidades de IA na blockchain.

Análise das rotas de cada empresa

NEAR segue uma rota de infraestrutura - a tecnologia de sharding Nightshade permite que ele processe milhares de transações por segundo, e agora ainda está usando IA para otimizar a programação dos validadores e ajudar os desenvolvedores a gerar automaticamente o código de contratos inteligentes. Em termos simples: acelera o DApp enquanto reduz a barreira para o desenvolvimento.

ICP joga com grande ambição - executa modelos de IA diretamente na cadeia, sem depender de serviços de nuvem centralizados. Isso é especialmente útil para DeFi, pois pode usar IA para otimizar em tempo real estratégias de negociação, alertas de risco, e até mesmo executar lógicas financeiras automaticamente.

ASI é uma aliança: a fusão das três empresas Fetch.ai, SingularityNET e Ocean Protocol, com o objetivo de construir um ecossistema de “agentes autônomos + AGI de código aberto + troca de dados”. O principal atrativo é que os agentes de IA podem negociar, executar contratos e otimizar a alocação de recursos por conta própria – podendo ser considerados “funcionários robóticos” na blockchain.

Render a forma mais direta - é transformar placas gráficas ociosas em nuvens de renderização. A função da IA aqui é alocar inteligentemente as tarefas de GPU, otimizar os parâmetros de renderização e melhorar a qualidade da imagem. Para os criadores, a barreira de entrada diminui significativamente.

Bittensor o mais radical - constrói todo o protocolo em IA, os mineradores contribuem com poder de computação e dados para treinar modelos, o protocolo usa IA para avaliar a qualidade da contribuição e distribuir recompensas em TAO. É como construir uma fábrica de IA descentralizada.

As principais diferenças estão aqui

Esses cinco projetos estão essencialmente respondendo a perguntas diferentes: NEAR e ICP perguntam “como tornar a cadeia mais rápida e forte”; ASI pergunta “como tornar a IA autônoma”; Render pergunta “como democratizar o poder de computação”; Bittensor pergunta “como descentralizar o treinamento”.

Quem vai ganhar? Depende de qual direção o mercado valoriza mais a IA - é a eficiência da infraestrutura, a implementação de aplicações ou a ideia de descentralização.