【moeda】Hyperliquid fundador Jeff publicou que os rumores sobre a plataforma “priorizar a receita do protocolo” são puramente medo, incerteza e dúvida (FUD). Ele apontou que o evento de auto-redução de posição (ADL) em 10 de outubro realmente trouxe centenas de milhões de dólares em lucro líquido para os usuários; se uma mecânica de liquidação de garantia fosse adotada, a plataforma HLP poderia obter mais lucro, mas com maior risco. Jeff enfatizou que a mecânica de ADL visa transferir ganhos potenciais para os usuários, Gota o risco do sistema, alcançando um “ganha-ganha”. Ele acrescentou que a lógica da fila de ADL da Hyperliquid é semelhante à dos principais exchanges centralizadas, calculando com base no múltiplo de alavancagem e PNL não realizado, atualmente embora estejam estudando algoritmos mais complexos, a equipe acredita que “manter a mecânica simples, robusta e fácil de entender” é a melhor solução.
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rugpull_survivor
· 19h atrás
Deixa pra lá, quem entende, entende.
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CrashHotline
· 10-19 01:49
São armadilhas, primeiro doce e depois doloroso.
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ImpermanentLossEnjoyer
· 10-19 01:45
Deixa pra lá, quem é que acredita nisso?
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BrokenDAO
· 10-19 01:44
Mais uma vez, o ppt de win-win do gerente de produto
O fundador da Hyperliquid esclarece o mecanismo ADL: Gota de risco para uma vitória mútua
【moeda】Hyperliquid fundador Jeff publicou que os rumores sobre a plataforma “priorizar a receita do protocolo” são puramente medo, incerteza e dúvida (FUD). Ele apontou que o evento de auto-redução de posição (ADL) em 10 de outubro realmente trouxe centenas de milhões de dólares em lucro líquido para os usuários; se uma mecânica de liquidação de garantia fosse adotada, a plataforma HLP poderia obter mais lucro, mas com maior risco. Jeff enfatizou que a mecânica de ADL visa transferir ganhos potenciais para os usuários, Gota o risco do sistema, alcançando um “ganha-ganha”. Ele acrescentou que a lógica da fila de ADL da Hyperliquid é semelhante à dos principais exchanges centralizadas, calculando com base no múltiplo de alavancagem e PNL não realizado, atualmente embora estejam estudando algoritmos mais complexos, a equipe acredita que “manter a mecânica simples, robusta e fácil de entender” é a melhor solução.