Sugestões para melhorar o projeto Alpha da plataforma Gate

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Como um usuário que tem participado do projeto Alpha da plataforma de negociação Gate por um longo tempo, gostaria de compartilhar algumas ideias sobre como melhorar este projeto.

Desde a obtenção de airdrops quase sem custo no início, passando pelo sistema de números finais sortudos e dedução de pontos, até o atual modelo de distribuição em fases e primeiro a chegar, primeiro a ser servido, além da introdução de pré-verificação e validação por deslizamento, o projeto Alpha já percorreu um caminho considerável.

Sem dúvida, a Gate oferece muitas oportunidades de ganhar dinheiro para os usuários comuns, o que é digno de elogio. Também podemos ver que a plataforma está ouvindo a opinião dos usuários e otimizando continuamente as formas de participação. No entanto, eu acho que já chegou a hora de ajustar as regras novamente.

Muitos usuários relataram que é difícil garantir airdrops no atual modo de primeiro a chegar. Então, por que o Gate ainda não mudou esse método? Eu acho que isso pode ser a plataforma tentando eliminar uma grande quantidade de estúdios.

Análise dos Tipos de Estúdio

Vamos primeiro entender os vários tipos de estúdios que existem atualmente:

  1. Tipo puramente técnico (possui mais de 300 contas) Estes estúdios dependem principalmente de meios de alta tecnologia, como tecnologia de reconhecimento facial, técnicas de falsificação de volume de transações e scripts para receber airdrops automaticamente. Embora todos costumem dizer que é difícil vencer esses "cientistas", a Gate tem ajustado suas estratégias para lidar com isso, como encurtar o tempo de pré-verificação, aumentar os passos de verificação e realizar grandes banimentos de contas suspeitas. Em uma situação onde quase tudo é por ordem de chegada, é difícil para estúdios puramente técnicos sobreviverem a longo prazo.

  2. Tipo de controle semi-automático (possui 20-300 contas) Esses estúdios obtêm qualificações KYC através de vários canais, investindo por conta própria grandes quantidades de equipamentos e fundos, e contratando pessoas para realizar transações e receber airdrops. No modelo anterior, eles ainda conseguiam se manter, mas no modelo puramente de primeiro a chegar, é difícil para eles controlarem todas as contas ao mesmo tempo, o que reduz muito seu espaço de sobrevivência.

  3. Verdadeiras pequenas comunidades de usuários (com 5 a 30 contas) Este tipo é geralmente liderado por uma pessoa, convidando amigos e familiares para participar. Cada conta é de um utilizador real, mas é difícil escalar rapidamente. Esta parte dos utilizadores, embora não se preocupe muito com o modelo de primeiro a chegar, também enfrenta situações em que não consegue obter o que deseja, refletindo o fato de que o número atual de participantes é de fato excessivo.

Análise da situação atual

De uma forma geral, os estúdios mais afetados são, na verdade, os da primeira e segunda categorias. Eles investiram enormes custos, mas os lucros estão a diminuir drasticamente. Se não houver distribuição em fases a longo prazo, terão dificuldade em manter as operações.

Se todos tiverem dificuldade em conseguir o airdrop, ou há muitos especialistas técnicos ainda por aí, ou o número de participantes é demasiado elevado. Eu acho que a principal razão é a segunda — muitos participantes, não há oferta suficiente.

Por que digo isso? Porque ainda podemos ver que alguns usuários conseguem manualmente capturar airdrops, o que mostra que mesmo com a participação de especialistas técnicos, eles representam apenas uma pequena parte. Não devemos acreditar facilmente nas supostas capturas de tela de "cientistas" que circulam na internet; verdadeiros especialistas técnicos não se expõem facilmente.

Sugestões de otimização

Uma vez que o problema reside no número excessivo de participantes, a direção para a otimização torna-se clara: ou aumentamos a recompensa por edição, ou reduzimos o número de participantes por edição. É evidente que aumentar a recompensa não é uma opção realista.

Portanto, a minha sugestão é: implementar um sistema de triagem de participantes por período.

Especificamente, pode-se adicionar um sistema de números pares e ímpares para os últimos dígitos dos IDs dos usuários, com base no limiar de pontos existente. Assim, o número de participantes em cada edição será naturalmente reduzido pela metade, e todos terão o dobro de oportunidades de conseguir airdrops.

Esta solução tem as seguintes vantagens:

  1. Reduzir significativamente a pressão instantânea do servidor, melhorando a experiência do usuário.
  2. Aumentar a taxa teórica de vitória dos utilizadores comuns.
  3. Reprimir efetivamente as vantagens de especialistas em tecnologia e scripts automáticos.
  4. Injetar nova diversão e relevância ao projeto.

Espero que o Gate consiga considerar esta sugestão, acreditando que ela pode ajudar o projeto Alpha a criar valor para mais usuários reais, mantendo a equidade.

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