A quebra de tecnologia de IA provoca agitação no Mercado de capitais

Recentemente, um grande modelo de uma empresa de IA chinesa superou pela primeira vez o ChatGPT em termos de downloads, alcançando o primeiro lugar na loja de aplicativos dos Estados Unidos, gerando ampla atenção na comunidade tecnológica, no setor de investimentos e na mídia em todo o mundo. Este evento não só faz refletir sobre a possibilidade de reescrever o futuro do desenvolvimento tecnológico entre a China e os EUA, mas também provocou uma breve onda de pânico no mercado de capitais dos Estados Unidos.

Devido a isso, o preço das ações de várias gigantes da tecnologia caiu significativamente. A Nvidia teve uma queda de 5,3%, a ARM caiu 5,5%, a Broadcom teve uma queda de 4,9%, e a TSMC caiu 4,5%. Outras empresas, como Micron, AMD e Intel, também apresentaram quedas em diferentes graus. O futuro do Nasdaq 100 chegou a cair para -400 pontos, o que pode resultar na maior queda diária desde 18 de dezembro. Estima-se que o valor de mercado das ações americanas possa evaporar mais de um trilhão de dólares durante as negociações de segunda-feira.

O mercado de criptomoedas também não escapou, apresentando uma queda significativa juntamente com a tendência do mercado de ações dos EUA. O Bitcoin caiu para menos de 100500 dólares, com uma queda de 4,48% em 24 horas. O Ethereum caiu para menos de 3200 dólares, com uma queda de 3,83% em 24 horas.

A raiz do pânico no mercado pode vir do modelo de desenvolvimento único desta empresa chinesa de IA. Diferente de outras empresas de IA conhecidas, esta empresa obteve resultados impressionantes em menos de 2 anos, utilizando apenas 200 funcionários e menos de 10 milhões de dólares em custos de desenvolvimento. Este modelo eficiente e de baixo custo quebra a percepção tradicional das pessoas sobre o desenvolvimento da IA.

Alguns especialistas da indústria apontaram que este é um caso típico de disrupção. Enquanto as empresas tradicionais estão a otimizar os processos existentes, esta nova empresa está a repensar os métodos básicos, explorando como resolver problemas de forma mais inteligente, em vez de simplesmente aumentar o investimento em hardware.

Atualmente, o custo de treinar modelos de IA de alto nível é extremamente elevado. Algumas grandes empresas investem mais de 100 milhões de dólares em computação, necessitando de grandes centros de dados equipados com milhares de GPUs caras. No entanto, esta empresa emergente propôs uma solução que consegue resultados semelhantes com apenas 5 milhões de dólares e se destaca em várias tarefas.

O segredo do sucesso deles está em repensar todo o processo desde o zero. Através de métodos inovadores de processamento de dados, reduziram a memória necessária em 75%. Este método fez com que o custo de treinamento caísse de 100 milhões de dólares para 5 milhões de dólares, a quantidade de GPUs necessárias diminuísse de 100 mil para 2 mil, e o custo da API reduzisse em 95%. Mais importante ainda, o modelo deles pode ser executado em GPUs de jogos comuns, sem a necessidade de hardware dedicado de data center.

Este avanço revolucionário desafiou várias concepções tradicionais no campo da IA, incluindo a percepção da capacidade de inovação tecnológica da China, a posição do Vale do Silício no desenvolvimento global da IA, a vantagem competitiva das grandes empresas de IA, bem como o investimento financeiro necessário para o desenvolvimento de modelos de IA.

Especialistas da indústria acreditam que isso representa uma vitória do código aberto em relação ao código fechado, o que promoverá a prosperidade e o desenvolvimento de toda a comunidade de código aberto. Ao mesmo tempo, também oferece um maior espaço de desenvolvimento para aplicações a jusante, podendo surgir no futuro produtos de chip de raciocínio mais variados e um ecossistema de aplicações de modelos de linguagem grande mais próspero.

Apesar disso, os especialistas também apontam que a demanda por poder de computação pode não diminuir. A experiência histórica mostra que o aumento da eficiência tecnológica muitas vezes leva a uma aplicação mais ampla e a uma maior demanda total do mercado. Assim como no processo de popularização dos telemóveis, desde o grande telemóvel até aos telemóveis Nokia, foi precisamente a redução de custos que possibilitou a sua popularização, e após a popularização, o consumo total do mercado aumentou.

Este evento não apenas reflete o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, mas também revela mudanças no panorama da competição tecnológica global. Pode sinalizar uma nova direção para o desenvolvimento futuro da indústria de IA, merecendo a contínua atenção do setor.