A blockchain NEAR introduz o protocolo de privacidade Nillion: a combinação perfeita entre desempenho e privacidade

Recentemente, a blockchain NEAR anunciou uma parceria com o protocolo de privacidade Nillion, trazendo tecnologia de computação cega e armazenamento cego para seu ecossistema. Esta integração combina o alto desempenho da NEAR com as ferramentas de proteção de privacidade da Nillion, fornecendo soluções avançadas de privacidade para mais de 750 projetos no ecossistema da NEAR.

O NEAR, como uma conhecida rede de blockchain L1, é famoso pelo seu desempenho excepcional. As suas três principais características incluem:

1. Tecnologia de fragmentação Nightshade: aumenta a capacidade de transação, reduz a latência
2. WebAssembly runtime: suporta desenvolvimento de contratos inteligentes em Rust e AssemblyScript
3. Sistema de contas legíveis: melhorar a experiência do usuário e a acessibilidade

Essas características atraíram um grande número de desenvolvedores e inovadores, que juntos construíram um próspero ecossistema NEAR.

A integração entre Nillion e NEAR trouxe as seguintes vantagens:

• Privacidade de dados modular: executar armazenamento e computação de dados na rede Nillion, enquanto realiza liquidações transparentes na blockchain NEAR.
• Gestão de dados privados: fornece capacidade de armazenamento e cálculo com proteção de privacidade para vários tipos de dados
• AI de Privacidade: Combina a filosofia de AI autónoma da NEAR para abrir novos espaços de design para aplicações de AI descentralizadas

Este episódio abre novos caminhos para aplicações de privacidade no ecossistema NEAR, especialmente em soluções de IA:

1. Inferência de IA privada: proteger modelos de machine learning proprietários e entradas sensíveis dos usuários
2. Agente de IA privado: garantir que os usuários não revelem informações privadas ao usar o agente de IA
3. Aprendizado Federado: Aumentar a proteção da privacidade durante o processo de treinamento
4. Dados sintéticos privados: proteger a privacidade dos dados durante o processo de treino GAN
5. Recuperação Aumentada de Pesquisa Privada (RAG): Implementação de pesquisa de informações com proteção de privacidade

Além da área de IA, esta integração também possibilita os seguintes cenários de aplicação:

• Solução de privacidade entre cadeias: promover aplicações e transferências de ativos entre cadeias com proteção de privacidade
• Plataforma comunitária com foco na privacidade: armazenamento de conteúdo privado, recomendações personalizadas e votação segura
• DeFi seguro: suporta livro de ordens privado, avaliação de empréstimos confidenciais e outras funcionalidades
• Ferramentas de desenvolvimento para proteção de privacidade: oferece aos desenvolvedores uma solução de integração de funcionalidades de privacidade fácil de usar.

A colaboração entre NEAR e Nillion criará um ambiente ideal para os desenvolvedores, permitindo-lhes construir aplicações robustas de proteção de privacidade que atendam às necessidades do mundo real. Esta iniciativa tem o potencial de impulsionar o desenvolvimento da economia digital aberta, permitindo que os usuários tenham um melhor controle sobre seus ativos e dados.