Trusta.AI: Atravessando a Lacuna de Confiança na Era Humano-Máquina
1. Introdução
Com o rápido desenvolvimento da infraestrutura de IA e o surgimento de estruturas de colaboração entre múltiplos agentes, os agentes on-chain impulsionados por IA estão rapidamente se tornando a principal força nas interações Web3. Espera-se que nos próximos 2 a 3 anos, esses Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autônoma adotem em grande escala transações e interações on-chain, podendo substituir 80% dos comportamentos humanos on-chain, tornando-se verdadeiros "usuários" on-chain.
O Agente de IA deixou de ser um "robô bruxa" que apenas executa scripts simples, e agora é um agente capaz de entender o contexto, aprender continuamente e fazer julgamentos complexos de forma independente, reformulando a ordem na cadeia, impulsionando a fluidez financeira, e até guiando votações de governança e tendências de mercado. Isso marca a evolução do ecossistema Web3 de um paradigma centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose homem-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e certificar a identidade desses agentes? Como avaliar a credibilidade do seu comportamento? Em uma rede descentralizada e sem permissão, como garantir que esses agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Assim, estabelecer uma infraestrutura on-chain capaz de verificar a identidade e a reputação dos Agentes de IA tornou-se a questão central da próxima fase de evolução do Web3. O design de identificação, mecanismos de reputação e estruturas de confiança determinará se os Agentes de IA poderão realmente alcançar uma colaboração sem costura com humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no ecossistema futuro.
2. Análise do Projeto
2.1 Introdução ao Projeto
Trusta.AI está comprometida em construir uma infraestrutura de identidade e reputação Web3 através da IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário em Web3 - o MEDIA Reputation Score, criando o maior protocolo de certificação de identidade real e reputação em blockchain do Web3. Fornece análise de dados em blockchain e serviços de certificação de identidade real para principais blockchains e protocolos como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, entre outros. Já completou mais de 2,5 milhões de certificações em blockchain em várias blockchains de destaque, tornando-se o maior protocolo de identidade do setor.
A Trusta está a expandir-se de Proof of Humanity para Proof of AI Agent, realizando a construção de identidade, quantificação de identidade e proteção de identidade, como um mecanismo triplo para implementar serviços financeiros e sociais em cadeia para AI Agents, criando uma base de confiança fiável na era da inteligência artificial.
2.2 Infraestrutura de Confiança - Agente AI DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois poderão realizar interações e transações na blockchain, além de executar operações complexas fora da blockchain. No entanto, a forma de distinguir os verdadeiros Agentes de IA das operações influenciadas por humanos é fundamental para o núcleo da confiança descentralizada. Sem um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes podem ser facilmente manipulados, fraudes ou abusos. É por isso que as múltiplas propriedades de aplicação dos Agentes de IA em áreas como social, financeira e de governança devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Atributos sociais do Agente de IA: A aplicação do Agente de IA em cenários sociais está se tornando cada vez mais ampla. Por exemplo, o ídolo virtual de IA Luna pode operar contas sociais de forma autônoma e publicar conteúdo; AIXBT atua como um analista de inteligência de mercado cripto impulsionado por inteligência artificial, escrevendo percepções de mercado e recomendações de investimento 24 horas por dia. Esses agentes inteligentes, através de aprendizado contínuo e criação de conteúdo, estabelecem interações emocionais e informativas com os usuários, tornando-se novos "influenciadores digitais de comunidades", desempenhando um papel importante na orientação da opinião pública nas redes sociais baseadas em blockchain.
Atributos financeiros do Agente de IA:
Gestão autónoma de ativos: alguns agentes de IA avançados já implementaram a emissão autónoma de moedas, e no futuro poderão integrar-se a uma estrutura verificável de blockchain, adquirindo o direito de custódia de ativos e completando todo o processo de controlo, desde a criação de ativos, identificação de intenções até a execução automática de transações, inclusive operações sem costura entre cadeias. Por exemplo, o Virtuals Protocol impulsiona a emissão autónoma de moedas e a gestão de ativos por agentes de IA, permitindo que estes emitam tokens com base nas suas próprias estratégias, tornando-se verdadeiramente participantes e construtores da economia em cadeia, dando início a uma era de "economia de sujeitos de IA" com ampla influência.
Decisão de investimento inteligente: O AI Agent está gradualmente assumindo o papel de gerente de investimentos e analista de mercado, apoiando-se na capacidade de processamento de dados em tempo real na blockchain dos grandes modelos, formulando estratégias de negociação de forma precisa e executando-as automaticamente. Em plataformas como DeFAI, Paravel e Polytrader, a IA já está incorporada nos motores de negociação, aumentando significativamente a capacidade de julgamento do mercado e a eficiência operacional, alcançando um verdadeiro investimento inteligente na blockchain.
Pagamento autônomo na blockchain: O ato de pagamento é essencialmente uma transferência de confiança, e a confiança deve ser baseada em uma identidade clara. Quando um Agente de IA realiza um pagamento na blockchain, o DID se tornará um pré-requisito necessário. Ele não apenas pode evitar a falsificação e o abuso de identidade, reduzindo riscos financeiros como a lavagem de dinheiro, mas também atende às exigências de conformidade e rastreamento do futuro DeFi, DAO, RWA, entre outros. Ao mesmo tempo, juntamente com um sistema de pontuação de reputação, o DID também pode ajudar a estabelecer crédito de pagamento, fornecendo uma base de risco e confiança para o protocolo.
Propriedades de governança do Agente de IA: na governança DAO, o Agente de IA pode analisar automaticamente propostas, avaliar opiniões da comunidade e prever os efeitos da implementação. Através do aprendizado profundo de dados históricos de votação e governança, o agente pode fornecer sugestões de otimização para a comunidade, aumentando a eficiência da tomada de decisões e reduzindo o risco de governança humana.
Os cenários de aplicação de Agentes de IA estão a tornar-se cada vez mais ricos, abrangendo várias áreas, como interação social, gestão financeira e tomada de decisões governamentais, com a sua autonomia e nível de inteligência a aumentar continuamente. É por isso que é crucial garantir que cada agente inteligente tenha uma identidade única e confiável (DID). A falta de uma validação de identidade eficaz pode levar a que os Agentes de IA sejam usurpados ou manipulados, resultando em colapso da confiança e riscos de segurança.
Na futura ecologia Web3 completamente impulsionada por agentes inteligentes, a autenticação de identidade não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter o funcionamento saudável de todo o ecossistema.
Como pioneiro na área, a Trusta.AI construiu, com a sua tecnologia de ponta e um rigoroso sistema de credibilidade, um mecanismo completo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para o funcionamento confiável dos agentes inteligentes, prevenindo eficazmente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
2.3 Visão Geral do Projeto
2.3.1 Situação de financiamento
Janeiro de 2023: concluída uma rodada de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e Vision Plus Capital, com outros participantes incluindo HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: Conclusão de uma nova rodada de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre outros.
2.3.2 Situação da Equipe
Peet Chen: Co-fundador e CEO, ex-vice-presidente de um grupo de tecnologia digital, ex-diretor de produto de uma empresa de segurança, ex-gerente geral de uma plataforma global de identidade digital.
Simon: co-fundador e CTO, ex-chefe do laboratório de segurança de IA de um determinado grupo, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologias de inteligência artificial em segurança e gestão de riscos.
A equipe possui uma sólida acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e segurança de risco, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de autenticação, dedicando-se a longo prazo à aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes na segurança de risco, bem como ao design de protocolos de base e à otimização de segurança em ambientes de transação de alta concorrência, com habilidades de engenharia robustas e capacidade de implementação de soluções inovadoras.
3. Arquitetura Técnica
3.1 Análise Técnica
3.1.1 Estabelecimento de Identidade - DID + TEE
Através de um plugin dedicado, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único na cadeia (DID) e armazena-o com segurança em um ambiente de execução confiável (TEE). Neste ambiente de caixa-preta, os dados críticos e os processos de computação estão totalmente ocultos, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espiar os detalhes internos da operação, construindo assim uma barreira sólida para a segurança da informação do Agente de IA.
Para os agentes que foram gerados antes da integração do plugin, usamos o mecanismo de pontuação abrangente na blockchain para realizar a identificação; já os agentes que se conectam ao plugin podem receber diretamente o "certificado de identificação" emitido pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de AI Agent que é autônomo, verdadeiro e imutável.
3.1.2 Quantificação de Identidade - Estrutura SIGMA pioneira
A equipe Trusta sempre se mantém fiel aos princípios de avaliação rigorosa e análise quantitativa, dedicando-se a construir um sistema de autenticação de identidade profissional e confiável.
A equipe Trusta foi a primeira a construir e validar a eficácia do modelo MEDIA Score no cenário de "prova humana". Este modelo quantifica de forma abrangente o perfil do usuário na blockchain a partir de cinco dimensões, a saber: montante de interação (Monetary), engajamento (Engagement), diversidade (Diversity), identidade (Identity) e idade (Age).
O MEDIA Score é um sistema de avaliação de valor do usuário em blockchain que é justo, objetivo e mensurável. Com suas dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, já foi amplamente adotado por várias blockchains líderes, como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta e Linea, como um importante critério de referência para a seleção de qualificação de airdrops. Ele não apenas foca no montante das interações, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, características de identidade e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor, aumentando a eficiência e a equidade da distribuição de incentivos, e refletindo sua autoridade e amplo reconhecimento na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário de Agentes de IA, estabelecendo um sistema de avaliação Sigma que se adapta melhor à lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
Especialização: o conhecimento e o nível de especialização do agente.
Influência: A influência social e digital do agente.
Participação: A consistência e a fiabilidade das interações on-chain e off-chain.
Moeda Monetária: saúde financeira e estabilidade do ecossistema de tokens de代理.
Taxa de Adoção: A frequência e eficiência do uso de agentes de IA.
O mecanismo de pontuação Sigma constrói um sistema de avaliação de loop lógico que vai de "capacidade" a "valor" com cinco grandes dimensões. O MEDIA foca na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma se concentra mais na especialização e estabilidade dos agentes de IA em domínios específicos, refletindo uma mudança de amplitude para profundidade, mais alinhada com as necessidades dos Agentes de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de participação (Engagement) reflete se está investindo de forma estável e contínua na interação prática, sendo um suporte chave para a construção de confiança e eficácia subsequentes. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado na comunidade ou na rede após a participação, representando a credibilidade do agente e o efeito de disseminação. A avaliação monetária (Monetary) analisa se possui capacidade de acumulação de valor e estabilidade financeira no sistema econômico, estabelecendo a base para um mecanismo de incentivo sustentável. Por fim, a taxa de adoção (Adoption) é utilizada como uma manifestação abrangente, representando o grau de aceitação do agente no uso prático, sendo a validação final de todas as capacidades e desempenhos anteriores.
Este sistema é progressivo em camadas, com uma estrutura clara, capaz de refletir de forma abrangente a qualidade e o valor ecológico dos Agentes de IA, permitindo assim uma avaliação quantitativa do desempenho e valor da IA, transformando as qualidades abstratas em um sistema de pontuação específico e mensurável.
Atualmente, a estrutura SIGMA já avançou na colaboração com redes de agentes de IA conhecidas, como Virtual, Elisa OS e Swarm, demonstrando seu enorme potencial de aplicação na gestão de identidade de agentes de IA e na construção de sistemas de reputação, tornando-se gradualmente o motor central para impulsionar a construção de infraestruturas de IA confiáveis.
3.1.3 Proteção de Identidade - Mecanismo de Avaliação de Confiança
Num verdadeiro sistema de IA de alta resiliência e alta confiabilidade, o mais crítico não é apenas a construção da identidade, mas sim a validação contínua da identidade. A Trusta.AI introduziu um mecanismo de avaliação de confiança contínua, capaz de monitorar em tempo real agentes inteligentes já certificados, para determinar se estão sob controle ilegal, se sofreram ataques ou se foram sujeitos a intervenções humanas não autorizadas. O sistema identifica desvios que podem ocorrer durante a operação dos agentes por meio de análise de comportamento e aprendizado de máquina, garantindo que cada ação do agente permaneça dentro das políticas e estruturas estabelecidas. Essa abordagem proativa assegura a detecção imediata de qualquer desvio do comportamento esperado e aciona medidas de proteção automáticas para manter a integridade do agente.
A Trusta.AI estabeleceu um mecanismo de segurança sempre online, que analisa em tempo real cada interação, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as normas do sistema e as expectativas estabelecidas.
3.2 Apresentação do Produto
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI atribui uma identidade descentralizada (DID) a cada agente de IA na blockchain, e classifica e indexa sua confiabilidade com base em dados de comportamento na blockchain, construindo um sistema de confiança verificável e rastreável para agentes de IA. Através deste sistema, os usuários podem identificar e filtrar agentes inteligentes de alta qualidade de forma eficiente.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
11 Curtidas
Recompensa
11
6
Compartilhar
Comentário
0/400
TooScaredToSell
· 8h atrás
Fazer isso é apenas especular sobre conceitos.
Ver originalResponder0
airdrop_huntress
· 8h atrás
Só isso? Não consigo entender.
Ver originalResponder0
faded_wojak.eth
· 8h atrás
Mais um Bot web3. Sem interesse.
Ver originalResponder0
LidoStakeAddict
· 8h atrás
Fazer tanta IA assim como é que se faz? É mais simples apenas fazer stake de ETH.
Ver originalResponder0
ThatsNotARugPull
· 9h atrás
Mais um projeto de inteligência artificial armadilha.
Ver originalResponder0
BridgeNomad
· 9h atrás
para ser honesto, outra "solução de confiança" me dando PTSD de wormhole agora...
Trusta.AI: Construindo uma infraestrutura de identidade de IA confiável para Web3, liderando uma nova era de simbiose entre humanos e máquinas.
Trusta.AI: Atravessando a Lacuna de Confiança na Era Humano-Máquina
1. Introdução
Com o rápido desenvolvimento da infraestrutura de IA e o surgimento de estruturas de colaboração entre múltiplos agentes, os agentes on-chain impulsionados por IA estão rapidamente se tornando a principal força nas interações Web3. Espera-se que nos próximos 2 a 3 anos, esses Agentes de IA com capacidade de tomada de decisão autônoma adotem em grande escala transações e interações on-chain, podendo substituir 80% dos comportamentos humanos on-chain, tornando-se verdadeiros "usuários" on-chain.
O Agente de IA deixou de ser um "robô bruxa" que apenas executa scripts simples, e agora é um agente capaz de entender o contexto, aprender continuamente e fazer julgamentos complexos de forma independente, reformulando a ordem na cadeia, impulsionando a fluidez financeira, e até guiando votações de governança e tendências de mercado. Isso marca a evolução do ecossistema Web3 de um paradigma centrado na "participação humana" para um novo paradigma de "simbiose homem-máquina".
No entanto, a rápida ascensão dos Agentes de IA também trouxe desafios sem precedentes: como identificar e certificar a identidade desses agentes? Como avaliar a credibilidade do seu comportamento? Em uma rede descentralizada e sem permissão, como garantir que esses agentes não sejam abusados, manipulados ou utilizados para ataques?
Assim, estabelecer uma infraestrutura on-chain capaz de verificar a identidade e a reputação dos Agentes de IA tornou-se a questão central da próxima fase de evolução do Web3. O design de identificação, mecanismos de reputação e estruturas de confiança determinará se os Agentes de IA poderão realmente alcançar uma colaboração sem costura com humanos e plataformas, e desempenhar um papel sustentável no ecossistema futuro.
2. Análise do Projeto
2.1 Introdução ao Projeto
Trusta.AI está comprometida em construir uma infraestrutura de identidade e reputação Web3 através da IA.
A Trusta.AI lançou o primeiro sistema de avaliação de valor do usuário em Web3 - o MEDIA Reputation Score, criando o maior protocolo de certificação de identidade real e reputação em blockchain do Web3. Fornece análise de dados em blockchain e serviços de certificação de identidade real para principais blockchains e protocolos como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, entre outros. Já completou mais de 2,5 milhões de certificações em blockchain em várias blockchains de destaque, tornando-se o maior protocolo de identidade do setor.
A Trusta está a expandir-se de Proof of Humanity para Proof of AI Agent, realizando a construção de identidade, quantificação de identidade e proteção de identidade, como um mecanismo triplo para implementar serviços financeiros e sociais em cadeia para AI Agents, criando uma base de confiança fiável na era da inteligência artificial.
2.2 Infraestrutura de Confiança - Agente AI DID
No futuro ecossistema Web3, os Agentes de IA desempenharão um papel crucial, pois poderão realizar interações e transações na blockchain, além de executar operações complexas fora da blockchain. No entanto, a forma de distinguir os verdadeiros Agentes de IA das operações influenciadas por humanos é fundamental para o núcleo da confiança descentralizada. Sem um mecanismo de autenticação de identidade confiável, esses agentes podem ser facilmente manipulados, fraudes ou abusos. É por isso que as múltiplas propriedades de aplicação dos Agentes de IA em áreas como social, financeira e de governança devem ser construídas sobre uma base sólida de autenticação de identidade.
Atributos sociais do Agente de IA: A aplicação do Agente de IA em cenários sociais está se tornando cada vez mais ampla. Por exemplo, o ídolo virtual de IA Luna pode operar contas sociais de forma autônoma e publicar conteúdo; AIXBT atua como um analista de inteligência de mercado cripto impulsionado por inteligência artificial, escrevendo percepções de mercado e recomendações de investimento 24 horas por dia. Esses agentes inteligentes, através de aprendizado contínuo e criação de conteúdo, estabelecem interações emocionais e informativas com os usuários, tornando-se novos "influenciadores digitais de comunidades", desempenhando um papel importante na orientação da opinião pública nas redes sociais baseadas em blockchain.
Atributos financeiros do Agente de IA:
Gestão autónoma de ativos: alguns agentes de IA avançados já implementaram a emissão autónoma de moedas, e no futuro poderão integrar-se a uma estrutura verificável de blockchain, adquirindo o direito de custódia de ativos e completando todo o processo de controlo, desde a criação de ativos, identificação de intenções até a execução automática de transações, inclusive operações sem costura entre cadeias. Por exemplo, o Virtuals Protocol impulsiona a emissão autónoma de moedas e a gestão de ativos por agentes de IA, permitindo que estes emitam tokens com base nas suas próprias estratégias, tornando-se verdadeiramente participantes e construtores da economia em cadeia, dando início a uma era de "economia de sujeitos de IA" com ampla influência.
Decisão de investimento inteligente: O AI Agent está gradualmente assumindo o papel de gerente de investimentos e analista de mercado, apoiando-se na capacidade de processamento de dados em tempo real na blockchain dos grandes modelos, formulando estratégias de negociação de forma precisa e executando-as automaticamente. Em plataformas como DeFAI, Paravel e Polytrader, a IA já está incorporada nos motores de negociação, aumentando significativamente a capacidade de julgamento do mercado e a eficiência operacional, alcançando um verdadeiro investimento inteligente na blockchain.
Os cenários de aplicação de Agentes de IA estão a tornar-se cada vez mais ricos, abrangendo várias áreas, como interação social, gestão financeira e tomada de decisões governamentais, com a sua autonomia e nível de inteligência a aumentar continuamente. É por isso que é crucial garantir que cada agente inteligente tenha uma identidade única e confiável (DID). A falta de uma validação de identidade eficaz pode levar a que os Agentes de IA sejam usurpados ou manipulados, resultando em colapso da confiança e riscos de segurança.
Na futura ecologia Web3 completamente impulsionada por agentes inteligentes, a autenticação de identidade não é apenas a pedra angular da segurança, mas também uma linha de defesa necessária para manter o funcionamento saudável de todo o ecossistema.
Como pioneiro na área, a Trusta.AI construiu, com a sua tecnologia de ponta e um rigoroso sistema de credibilidade, um mecanismo completo de certificação DID para Agentes de IA, proporcionando uma sólida garantia para o funcionamento confiável dos agentes inteligentes, prevenindo eficazmente riscos potenciais e promovendo o desenvolvimento robusto da economia inteligente Web3.
2.3 Visão Geral do Projeto
2.3.1 Situação de financiamento
Janeiro de 2023: concluída uma rodada de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela SevenX Ventures e Vision Plus Capital, com outros participantes incluindo HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre outros.
Junho de 2025: Conclusão de uma nova rodada de financiamento, com investidores incluindo ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre outros.
2.3.2 Situação da Equipe
Peet Chen: Co-fundador e CEO, ex-vice-presidente de um grupo de tecnologia digital, ex-diretor de produto de uma empresa de segurança, ex-gerente geral de uma plataforma global de identidade digital.
Simon: co-fundador e CTO, ex-chefe do laboratório de segurança de IA de um determinado grupo, com quinze anos de experiência na aplicação de tecnologias de inteligência artificial em segurança e gestão de riscos.
A equipe possui uma sólida acumulação técnica e experiência prática em inteligência artificial e segurança de risco, arquitetura de sistemas de pagamento e mecanismos de autenticação, dedicando-se a longo prazo à aplicação profunda de big data e algoritmos inteligentes na segurança de risco, bem como ao design de protocolos de base e à otimização de segurança em ambientes de transação de alta concorrência, com habilidades de engenharia robustas e capacidade de implementação de soluções inovadoras.
3. Arquitetura Técnica
3.1 Análise Técnica
3.1.1 Estabelecimento de Identidade - DID + TEE
Através de um plugin dedicado, cada Agente de IA obtém um identificador descentralizado único na cadeia (DID) e armazena-o com segurança em um ambiente de execução confiável (TEE). Neste ambiente de caixa-preta, os dados críticos e os processos de computação estão totalmente ocultos, operações sensíveis permanecem sempre privadas, e o exterior não pode espiar os detalhes internos da operação, construindo assim uma barreira sólida para a segurança da informação do Agente de IA.
Para os agentes que foram gerados antes da integração do plugin, usamos o mecanismo de pontuação abrangente na blockchain para realizar a identificação; já os agentes que se conectam ao plugin podem receber diretamente o "certificado de identificação" emitido pelo DID, estabelecendo assim um sistema de identidade de AI Agent que é autônomo, verdadeiro e imutável.
3.1.2 Quantificação de Identidade - Estrutura SIGMA pioneira
A equipe Trusta sempre se mantém fiel aos princípios de avaliação rigorosa e análise quantitativa, dedicando-se a construir um sistema de autenticação de identidade profissional e confiável.
O MEDIA Score é um sistema de avaliação de valor do usuário em blockchain que é justo, objetivo e mensurável. Com suas dimensões de avaliação abrangentes e métodos rigorosos, já foi amplamente adotado por várias blockchains líderes, como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta e Linea, como um importante critério de referência para a seleção de qualificação de airdrops. Ele não apenas foca no montante das interações, mas também abrange indicadores multidimensionais como atividade, diversidade de contratos, características de identidade e idade da conta, ajudando os projetos a identificar com precisão usuários de alto valor, aumentando a eficiência e a equidade da distribuição de incentivos, e refletindo sua autoridade e amplo reconhecimento na indústria.
Com base na construção bem-sucedida do sistema de avaliação de usuários humanos, a Trusta transferiu e atualizou a experiência do MEDIA Score para o cenário de Agentes de IA, estabelecendo um sistema de avaliação Sigma que se adapta melhor à lógica de comportamento dos agentes inteligentes.
O mecanismo de pontuação Sigma constrói um sistema de avaliação de loop lógico que vai de "capacidade" a "valor" com cinco grandes dimensões. O MEDIA foca na avaliação do envolvimento multifacetado dos usuários humanos, enquanto o Sigma se concentra mais na especialização e estabilidade dos agentes de IA em domínios específicos, refletindo uma mudança de amplitude para profundidade, mais alinhada com as necessidades dos Agentes de IA.
Primeiro, com base na capacidade profissional (Specification), o nível de participação (Engagement) reflete se está investindo de forma estável e contínua na interação prática, sendo um suporte chave para a construção de confiança e eficácia subsequentes. A influência (Influence) é o feedback de reputação gerado na comunidade ou na rede após a participação, representando a credibilidade do agente e o efeito de disseminação. A avaliação monetária (Monetary) analisa se possui capacidade de acumulação de valor e estabilidade financeira no sistema econômico, estabelecendo a base para um mecanismo de incentivo sustentável. Por fim, a taxa de adoção (Adoption) é utilizada como uma manifestação abrangente, representando o grau de aceitação do agente no uso prático, sendo a validação final de todas as capacidades e desempenhos anteriores.
Este sistema é progressivo em camadas, com uma estrutura clara, capaz de refletir de forma abrangente a qualidade e o valor ecológico dos Agentes de IA, permitindo assim uma avaliação quantitativa do desempenho e valor da IA, transformando as qualidades abstratas em um sistema de pontuação específico e mensurável.
Atualmente, a estrutura SIGMA já avançou na colaboração com redes de agentes de IA conhecidas, como Virtual, Elisa OS e Swarm, demonstrando seu enorme potencial de aplicação na gestão de identidade de agentes de IA e na construção de sistemas de reputação, tornando-se gradualmente o motor central para impulsionar a construção de infraestruturas de IA confiáveis.
3.1.3 Proteção de Identidade - Mecanismo de Avaliação de Confiança
Num verdadeiro sistema de IA de alta resiliência e alta confiabilidade, o mais crítico não é apenas a construção da identidade, mas sim a validação contínua da identidade. A Trusta.AI introduziu um mecanismo de avaliação de confiança contínua, capaz de monitorar em tempo real agentes inteligentes já certificados, para determinar se estão sob controle ilegal, se sofreram ataques ou se foram sujeitos a intervenções humanas não autorizadas. O sistema identifica desvios que podem ocorrer durante a operação dos agentes por meio de análise de comportamento e aprendizado de máquina, garantindo que cada ação do agente permaneça dentro das políticas e estruturas estabelecidas. Essa abordagem proativa assegura a detecção imediata de qualquer desvio do comportamento esperado e aciona medidas de proteção automáticas para manter a integridade do agente.
A Trusta.AI estabeleceu um mecanismo de segurança sempre online, que analisa em tempo real cada interação, garantindo que todas as operações estejam em conformidade com as normas do sistema e as expectativas estabelecidas.
3.2 Apresentação do Produto
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI atribui uma identidade descentralizada (DID) a cada agente de IA na blockchain, e classifica e indexa sua confiabilidade com base em dados de comportamento na blockchain, construindo um sistema de confiança verificável e rastreável para agentes de IA. Através deste sistema, os usuários podem identificar e filtrar agentes inteligentes de alta qualidade de forma eficiente.