Recentemente, a popularidade da inteligência artificial no campo do Blockchain parece ter diminuído. Muitos projetos que se autodenominam "AI+Blockchain" muitas vezes são apenas uma troca de aparência, com detalhes técnicos vagos e resultados práticos decepcionantes.
No entanto, o projeto Lagrange está a abrir um caminho claro nesta névoa. Não é uma conversa fiada sobre ideais, mas sim um enfrentamento das dificuldades técnicas, dedicando-se a resolver o problema da confiabilidade da IA em cadeia. O objetivo do Lagrange é garantir que cada resultado de IA possa ser verificado, rastreado e reconhecido pelo Blockchain.
Lagrange demonstrou suas vantagens únicas através de três aspectos-chave:
Primeiro, resolve o problema do "caixa-preta" da inferência de IA. O processo de decisão da IA tradicional é frequentemente opaco, enquanto o Lagrange introduz a tecnologia zkML (aprendizado de máquina de conhecimento zero). Cada saída de IA vem acompanhada de uma prova matemática, permitindo que a precisão dos resultados seja verificada na cadeia. Esta inovação garante que a credibilidade das decisões de IA não dependa mais de julgamentos subjetivos, mas seja garantida pela tecnologia Blockchain.
Em segundo lugar, a Lagrange desenvolveu o zkCoprocessor, que é uma solução avançada de gestão de dados entre cadeias. Ele é capaz de obter dados de várias Blockchains ou sistemas off-chain e gerar provas de conhecimento zero. Esta tecnologia permite que dados diversificados sejam colocados na cadeia de forma legal e confiável, aumentando significativamente a interoperabilidade entre cadeias.
Finalmente, Lagrange adotou um novo mecanismo de operação da rede. Diferente do modo tradicional de "primeiro a chegar, primeiro a ser servido", Lagrange exige que os nós participem da operação da rede através da garantia de tokens LA. Este design ajuda a garantir a estabilidade e segurança da rede, ao mesmo tempo que previne comportamentos maliciosos.
As inovações do projeto Lagrange estão pavimentando o caminho para a profunda fusão entre AI e Blockchain. Isso não apenas resolve os desafios em nível técnico, mas também oferece novas possibilidades para construir um ecossistema de AI descentralizado mais confiável e transparente. À medida que o projeto avança, temos razões para esperar que o Lagrange faça mais avanços na reconfiguração da interação entre AI e Blockchain.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
11 Curtidas
Recompensa
11
7
Compartilhar
Comentário
0/400
WalletManager
· 08-02 00:50
Acumulei um pouco de LA. A carteira com várias assinaturas já está configurada. Estou à espera do stake até à lua.
Ver originalResponder0
SchrodingerPrivateKey
· 08-02 00:44
真有搞头 aumentar a posição先
Ver originalResponder0
MoonRocketTeam
· 08-02 00:29
Relatório para a estação base! Esta nave zkML tem algo especial, parece que vai direto para Júpiter.
Ver originalResponder0
SmartContractRebel
· 08-02 00:28
Não diga mais nada, é só copiar svm.
Ver originalResponder0
TaxEvader
· 08-02 00:25
bull... depois de ver, sinto que vale a pena investir um pouco
Recentemente, a popularidade da inteligência artificial no campo do Blockchain parece ter diminuído. Muitos projetos que se autodenominam "AI+Blockchain" muitas vezes são apenas uma troca de aparência, com detalhes técnicos vagos e resultados práticos decepcionantes.
No entanto, o projeto Lagrange está a abrir um caminho claro nesta névoa. Não é uma conversa fiada sobre ideais, mas sim um enfrentamento das dificuldades técnicas, dedicando-se a resolver o problema da confiabilidade da IA em cadeia. O objetivo do Lagrange é garantir que cada resultado de IA possa ser verificado, rastreado e reconhecido pelo Blockchain.
Lagrange demonstrou suas vantagens únicas através de três aspectos-chave:
Primeiro, resolve o problema do "caixa-preta" da inferência de IA. O processo de decisão da IA tradicional é frequentemente opaco, enquanto o Lagrange introduz a tecnologia zkML (aprendizado de máquina de conhecimento zero). Cada saída de IA vem acompanhada de uma prova matemática, permitindo que a precisão dos resultados seja verificada na cadeia. Esta inovação garante que a credibilidade das decisões de IA não dependa mais de julgamentos subjetivos, mas seja garantida pela tecnologia Blockchain.
Em segundo lugar, a Lagrange desenvolveu o zkCoprocessor, que é uma solução avançada de gestão de dados entre cadeias. Ele é capaz de obter dados de várias Blockchains ou sistemas off-chain e gerar provas de conhecimento zero. Esta tecnologia permite que dados diversificados sejam colocados na cadeia de forma legal e confiável, aumentando significativamente a interoperabilidade entre cadeias.
Finalmente, Lagrange adotou um novo mecanismo de operação da rede. Diferente do modo tradicional de "primeiro a chegar, primeiro a ser servido", Lagrange exige que os nós participem da operação da rede através da garantia de tokens LA. Este design ajuda a garantir a estabilidade e segurança da rede, ao mesmo tempo que previne comportamentos maliciosos.
As inovações do projeto Lagrange estão pavimentando o caminho para a profunda fusão entre AI e Blockchain. Isso não apenas resolve os desafios em nível técnico, mas também oferece novas possibilidades para construir um ecossistema de AI descentralizado mais confiável e transparente. À medida que o projeto avança, temos razões para esperar que o Lagrange faça mais avanços na reconfiguração da interação entre AI e Blockchain.