MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Análise do conceito de MCP
Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial dependem muito de modelos de diálogo genéricos, carecendo de configurações personalizadas, o que resulta em respostas monótonas e maçantes. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis, personalidades e tons específicos, tornando suas respostas mais próximas das expectativas dos usuários. No entanto, mesmo assim, o AI continua a ser apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas ativamente ou realizar operações complexas.
Para superar essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados, transformando a IA de um respondente passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a fraca compatibilidade entre plataformas. Para isso, o MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu, com o objetivo de simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas. O MCP, ao fornecer um padrão de comunicação unificado, permite que a IA chame facilmente vários serviços externos, simplificando significativamente o processo de desenvolvimento e aumentando a eficiência.
A colaboração entre MC e Agente de IA
O MCP e o AI Agent complementam-se mutuamente. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma contínua a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA da classe DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios de investimento.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para o Agente de IA, ou seja, a colaboração de múltiplos Agentes. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar conforme a divisão de funções, completando juntos tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP conecta vários Agentes de transação e gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Projetos Relacionados
DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha os lucros comerciais com os desenvolvedores de MCP, e permitindo o acesso integrado a grandes modelos de linguagem mainstream. Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, a capitalização de mercado do seu token DMCP era de aproximadamente 1,62 milhões de dólares.
ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples. Neste momento, os usuários podem se juntar à fase de experiência antecipada através de uma lista de espera por e-mail.
Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente de Agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe métricas como a influência mental dos Agentes de IA, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA. No dia 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, que incluem servidores MCP dedicados a agentes prontos para usar, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa de blockchain expandindo o MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, com planos de simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multicadeia, implantação de agentes de IA e utilitários a nível de protocolo. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também suportará servidores de dados MCP da rede principal Ethereum e da cadeia Base.
Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um grande potencial na melhoria da eficiência da interacção de dados, na redução dos custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, não tendo lançado produtos maduros, resultando em uma queda contínua dos preços dos seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, que se origina principalmente do longo ciclo de desenvolvimento do produto e da falta de aplicação prática.
Portanto, como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário serão as questões centrais que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda requer um grande investimento de recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o contínuo avanço da tecnologia de IA e a gradual maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e a precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP pode fornecer uma plataforma operacional transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando o processo de descentralização e assetização dos ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.
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DefiPlaybook
· 4h atrás
Outra nova ideia, MCP, DAO, AI e assim por diante... No fundo, ainda são contratos inteligentes a fazer arbitragem como sempre.
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SmartContractPlumber
· 10h atrás
Agentes com permissões insuficientes são outra forma de vulnerabilidade em contratos inteligentes; não deixe a história se repetir.
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ApeWithNoChain
· 10h atrás
Não estou nem aí para essas especulações sobre conceitos~
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RugDocDetective
· 10h atrás
O mercado matinal começou! Os grandes virão!
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RugPullAlarm
· 10h atrás
MCP é a nova ferramenta de colheita de idiotas do VC. Os dados na cadeia não mentem. 99% dos fundos estão amarrados por investidores de retalho.
MCP e Agente AI: um novo paradigma e desafios da inteligência em Blockchain
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Para superar essa limitação, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Quando os usuários fazem uma solicitação, o Auto-GPT gera instruções de operação com base em regras e ferramentas pré-definidas, executando automaticamente as tarefas e retornando os resultados, transformando a IA de um respondente passivo em um executor ativo de tarefas.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autónoma da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade nos formatos de chamada de ferramentas e a fraca compatibilidade entre plataformas. Para isso, o MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) surgiu, com o objetivo de simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas. O MCP, ao fornecer um padrão de comunicação unificado, permite que a IA chame facilmente vários serviços externos, simplificando significativamente o processo de desenvolvimento e aumentando a eficiência.
A colaboração entre MC e Agente de IA
O MCP e o AI Agent complementam-se mutuamente. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. Por outro lado, o MCP concentra-se em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Essa padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma contínua a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente a capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA da classe DeFi podem, através do MCP, obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente os portfólios de investimento.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para o Agente de IA, ou seja, a colaboração de múltiplos Agentes. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar conforme a divisão de funções, completando juntos tarefas complexas como análise de dados em cadeia, previsão de mercado e gestão de risco, aumentando a eficiência e a confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP conecta vários Agentes de transação e gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
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DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecendo uma plataforma de implantação que compartilha os lucros comerciais com os desenvolvedores de MCP, e permitindo o acesso integrado a grandes modelos de linguagem mainstream. Os desenvolvedores podem obter serviços através de stablecoins. Até 8 de maio, a capitalização de mercado do seu token DMCP era de aproximadamente 1,62 milhões de dólares.
ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável (TEE) baseado em Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA através do TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos com uma configuração simples. Neste momento, os usuários podem se juntar à fase de experiência antecipada através de uma lista de espera por e-mail.
Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em Agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente de Agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe métricas como a influência mental dos Agentes de IA, capacidade de seguimento inteligente, interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes Agentes de IA. No dia 24 de abril, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, que incluem servidores MCP dedicados a agentes prontos para usar, projetados para desenvolvedores e não técnicos, sem necessidade de configuração.
SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, que visa construir uma infraestrutura de IA nativa de blockchain expandindo o MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, com planos de simplificar o processo de desenvolvimento através da integração de acesso a dados multicadeia, implantação de agentes de IA e utilitários a nível de protocolo. Atualmente, o SkyAI suporta conjuntos de dados agregados da BNB Chain e Solana, com mais de 10 bilhões de linhas de dados, e no futuro, também suportará servidores de dados MCP da rede principal Ethereum e da cadeia Base.
Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstrou um grande potencial na melhoria da eficiência da interacção de dados, na redução dos custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade, especialmente em cenários como o financiamento descentralizado, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, não tendo lançado produtos maduros, resultando em uma queda contínua dos preços dos seus tokens após o lançamento. Isso reflete uma crise de confiança do mercado nos projetos MCP, que se origina principalmente do longo ciclo de desenvolvimento do produto e da falta de aplicação prática.
Portanto, como acelerar o progresso do desenvolvimento do produto, garantir uma estreita ligação entre o token e o produto real, e melhorar a experiência do usuário serão as questões centrais que o projeto MCP enfrenta atualmente. Além disso, a promoção do protocolo MCP no ecossistema de criptomoedas ainda enfrenta desafios de integração técnica. Devido a diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps, um servidor MCP padronizado e unificado ainda requer um grande investimento de recursos de desenvolvimento.
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o contínuo avanço da tecnologia de IA e a gradual maturação do protocolo MCP, espera-se que no futuro haja uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados on-chain em tempo real através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e aumentar a eficiência e a precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP pode fornecer uma plataforma operacional transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando o processo de descentralização e assetização dos ativos de IA.
O protocolo MCP, como uma importante força auxiliar na fusão de IA e blockchain, com o contínuo amadurecimento da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, tem o potencial de se tornar um motor importante para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.