AI Poder de computação contínuo subir, provedores de nuvem aumentam investimento
As demonstrações financeiras recentes de grandes empresas de tecnologia mostram que a IA está se tornando um novo ponto de crescimento de desempenho. Empresas como Microsoft e Google continuam a aumentar a receita e a margem de lucro de seus negócios em nuvem, com a IA impulsionando um rápido crescimento em publicidade, busca e outros serviços. Os principais fornecedores de nuvem estão aumentando o investimento em poder de computação, e a despesa de capital é difícil de desacelerar no curto prazo.
A indústria acredita amplamente que o ponto de equilíbrio entre oferta e demanda de Poder de computação em IA pode ser alcançado apenas em 2030. No início do desenvolvimento da IA, os principais fabricantes precisam continuar a investir em grande escala para sobreviver na concorrência.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "próximas das pessoas", que possam realmente aumentar a produtividade ou facilitar a vida. Este ano já vimos o desempenho impressionante de produtos como OpenAI Sora, e no futuro, espera-se ainda ver atualizações contínuas de grandes modelos como GPT e Gemini, bem como a Microsoft e a Apple trazendo grandes modelos para PCs, telemóveis e outros dispositivos.
A indústria acredita que a redução do custo por unidade de poder de computação é uma condição necessária para a entrada da humanidade na era da AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA históricas. Como melhorar a relação entre a produção de poder de computação e o investimento inicial é um grande desafio para os fornecedores de poder de computação.
Em termos de custo de poder de computação, além de cerca de 10% de custo de eletricidade, o restante é principalmente investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, refrigeração, etc. A indústria está se esforçando em várias frentes para reduzir custos:
GPU: A TSMC está a expandir a capacidade de produção de chips de IA CoWoS, prevendo-se que a capacidade mensal atinja 40.000 unidades até ao final do ano, um aumento de mais de 150% em relação à capacidade total do ano passado.
Rede: A Nvidia GB200 utiliza em grande escala cabos de cobre, fabricantes de módulos ópticos promovem soluções de alto custo-benefício como LPO.
Dissipação de calor: À medida que a densidade de potência do armário de unidade aumenta, a relação custo-benefício da solução de refrigeração líquida superará a refrigeração a ar.
Em geral, o desenvolvimento da IA está a ter um forte ímpeto, mas para que surjam aplicações que realmente mudem a sociedade ainda será necessário algum tempo. A indústria está a impulsionar a redução dos custos de poder de computação de várias maneiras, criando uma boa base para o desenvolvimento da IA.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
7 Curtidas
Recompensa
7
6
Compartilhar
Comentário
0/400
MevTears
· 17h atrás
Poder de computação ansiedade deixar-se levar
Ver originalResponder0
TopEscapeArtist
· 17h atrás
Sinto que este mercado está apenas a meio caminho, ainda não vi o fundo.
Ver originalResponder0
FortuneTeller42
· 18h atrás
Deus me escolheu!
Ver originalResponder0
NotFinancialAdvice
· 18h atrás
Quem se importa com o equilíbrio entre oferta e demanda se pode ganhar dinheiro?
AI Poder de computação disparou, gigantes da nuvem aumentam investimentos, setor foca em custos e aplicações.
AI Poder de computação contínuo subir, provedores de nuvem aumentam investimento
As demonstrações financeiras recentes de grandes empresas de tecnologia mostram que a IA está se tornando um novo ponto de crescimento de desempenho. Empresas como Microsoft e Google continuam a aumentar a receita e a margem de lucro de seus negócios em nuvem, com a IA impulsionando um rápido crescimento em publicidade, busca e outros serviços. Os principais fornecedores de nuvem estão aumentando o investimento em poder de computação, e a despesa de capital é difícil de desacelerar no curto prazo.
A indústria acredita amplamente que o ponto de equilíbrio entre oferta e demanda de Poder de computação em IA pode ser alcançado apenas em 2030. No início do desenvolvimento da IA, os principais fabricantes precisam continuar a investir em grande escala para sobreviver na concorrência.
O mercado espera ver mais aplicações de IA "próximas das pessoas", que possam realmente aumentar a produtividade ou facilitar a vida. Este ano já vimos o desempenho impressionante de produtos como OpenAI Sora, e no futuro, espera-se ainda ver atualizações contínuas de grandes modelos como GPT e Gemini, bem como a Microsoft e a Apple trazendo grandes modelos para PCs, telemóveis e outros dispositivos.
A indústria acredita que a redução do custo por unidade de poder de computação é uma condição necessária para a entrada da humanidade na era da AGI. Poder de computação de IA barato, acessível e estável é a base para o surgimento de aplicações de IA históricas. Como melhorar a relação entre a produção de poder de computação e o investimento inicial é um grande desafio para os fornecedores de poder de computação.
Em termos de custo de poder de computação, além de cerca de 10% de custo de eletricidade, o restante é principalmente investimento em ativos fixos, incluindo GPU, equipamentos de rede, refrigeração, etc. A indústria está se esforçando em várias frentes para reduzir custos:
Em geral, o desenvolvimento da IA está a ter um forte ímpeto, mas para que surjam aplicações que realmente mudem a sociedade ainda será necessário algum tempo. A indústria está a impulsionar a redução dos custos de poder de computação de várias maneiras, criando uma boa base para o desenvolvimento da IA.